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Photo de groupe de l'équipe d'EthonAI debout ensemble dans un espace de bureau, portant des hoodies EthonAI assortis.

Quand les machines comprennent leurs propres erreurs

Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventeurs de l'année | Open Innovation

Imaginez ceci : En ce moment même, des milliards de points de données circulent dans les usines du monde — chaque seconde. Sensors enregistrent les températures. Les appareils photo capturent des produits. Les systèmes de contrôle enregistrent chaque action, chaque étape du processus. Un battement de cœur numérique de la production moderne.

Et pourtant, environ 90% de ces données restent inutilisées. Il n'est pas stocké, pas analysé, pas compris. C'est un trésor caché qui reste inexploité — ce qu'on appelle les « données sombres » : des données qui sont collectées mais jamais évaluées et qui ne génèrent donc aucune valeur ajoutée. Dans le pire des cas, cela peut devenir un danger pour l'entreprise en raison de cyberattaques. C'est un gaspillage monumental. Ces données inutilisées contiennent des informations et des réponses à des questions qui coûtent des millions aux entreprises. Pourquoi la ferraille est-elle générée ? Où l'énergie va-t-elle être gaspillée inaperçue ? Qu'est-ce qui distingue la qualité médiocre de l'excellente qualité ?

C'est là qu'intervient EthonAI — une expansion suisse fondée par Julian Senoner (CEO) et Bernhard Kratzwald (CTO) qui ont trouvé leur vision tout en travaillant sur leurs doctorats à l'ETH Zurich. Avec leur plateforme logicielle d'IA, ils ont développé un outil numérique qui non seulement surveille les processus de fabrication, mais peut réellement les comprendre. Leur solution analyse les flux de données en temps réel, identifie les causes profondes des erreurs, découvre le potentiel d'optimisation, suggère des solutions et intervient avant que de petits écarts ne se transforment en problèmes coûteux. Lorsque l'idée d'EthonAI est apparue, les doctorants de l'ETH de l'époque ont travaillé en étroite collaboration avec Siemens — une collaboration qui a finalement mené à la fondation de leur entreprise. Aujourd'hui, EthonAI est une entreprise internationale en pleine croissance comptant environ 50 employés — et a été honorée du prix « Inventor of the Year Award 2025 » dans la catégorie « Open Innovation ». Afin de répondre à la demande mondiale croissante, la société a récemment ouvert un autre site à New York — une étape stratégique vers une expansion mondiale.

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

Dr Julian Senoner (CEO) et Dr Bernhard Kratzwald (CTO), fondateur d'EthonAI

L'analyse numérique des causes profondes réinventée

EthonAI transforme les données de production inutilisées en connaissances exploitables — grâce à une combinaison intelligente de quatre technologies clés :

  • L'IA causale reconnaît non seulement les corrélations, mais aussi la véritable logique de cause à effet — basée sur un graphique de connaissances qui relie intelligemment toutes les variables de processus pertinentes.
  • La détection des anomalies signale des écarts bien avant qu'ils ne dégénèrent.
  • L'exploration de processus montre comment les processus fonctionnent réellement — pas seulement comment ils sont planifiés.
  • La vision par ordinateur identifie automatiquement les défauts visuels que même les yeux entraînés pourraient manquer — et s'intègre parfaitement aux systèmes de caméras Siemens existants et aux infrastructures de production.
Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)</br>

Toutes ces technologies s'imbriquent dans les différents workflows de la plateforme EthonAI. Ils permettent l'analyse des causes profondes et l'optimisation des processus basées sur les données, prennent en charge la surveillance continue de la production en temps réel et automatisent le contrôle qualité visuel. Ensemble, ils forment un système qui pense comme un ingénieur qualité numérique — il observe, compare, apprend et tire des conclusions. Regardons un exemple : Dans une chocolaterie, les mêmes problèmes de qualité se reproduisent toujours, tels que des morceaux cassés, des déformations ou des pralines collées ensemble. Les systèmes traditionnels reconnaissent seulement qu'une erreur s'est produite, tandis que la solution d'EthonAI identifie également la cause. Fluctuations de température, lots de matériaux, réglages de la machine — tous les facteurs sont corrélés, pondérés et présentés de manière transparente.

La partie ingénieuse : Les analyses sont accessibles sans aucune connaissance en programmation. Grâce à une interface intuitive sans code, les ingénieurs peuvent enquêter indépendamment sur les causes et initier des améliorations. Les fonctions d'explication visuelle — telles que les cartes thermiques à code couleur — augmentent davantage la transparence des décisions et favorisent la confiance entre les humains et les machines. La mise en œuvre est remarquablement rapide : La suite logicielle est prête pour une utilisation productive en moins de trois semaines. EthonAI accompagne le processus avec une équipe de déploiement dédiée qui prend en charge l'intégration des données, la formation et l'intégration — sur site ou à distance.

Du projet pilote Siemens à la plateforme mondiale

La technologie a d'abord été testée dans plusieurs usines Siemens. Aujourd'hui, il est déjà utilisé de manière productive dans huit usines Siemens et est actuellement testé dans 20 autres.

À Buffalo Grove (Illinois, États-Unis), EthonAI prend en charge le contrôle visuel automatisé de la qualité — un exemple de la façon dont les logiciels réduisent les rebuts et augmentent de manière mesurable l'efficacité.

EthonAI a depuis longtemps dépassé la phase pilote : La solution est utilisée dans le monde entier dans l'industrie et fait partie de Siemens Xcelerator Marketplace. En conséquence, non seulement Siemens lui-même profite de la solution innovante d'EthonAI, mais elle est également disponible pour les clients Siemens et l'ensemble de l'ecosystem Xcelerator.

Grâce à son architecture modulaire, la solution évolue sans effort à travers les usines et les continents et peut être intégrée de manière transparente aux technologies Siemens existantes.

L'impact est mesurable :

  • Jusqu'à 80 % moins de ferraille
  • Plus de 5 % de débit en plus
  • Plus de 1 million de dollars d'économies par usine
  • 25 % d'augmentation de l'efficacité de l'opérateur
  • ROI entre 5 et 10 fois
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventors of the Year | Open Innovation

Durable, efficace — et explicable

Moins de ferraille signifie moins de consommation de matériaux, moins d'énergie et moins d'émissions, ce qui en fait un excellent exemple de l'engagement de Siemens à concevoir une technologie avec un but, un impact et un design durable.

« Vous avez besoin de décisions courageuses », dit Senoner. Siemens a été l'un de nos premiers clients — et a pris exactement ce genre de décision. » Kratzwald ajoute : « Pour nous, c'est la meilleure preuve que la technologie a son plus grand impact lorsque les gens sont prêts à lui faire confiance. »

EthonAI montre comment l'IA industrielle améliore non seulement les processus, mais change les perspectives — et contribue ainsi à façonner une industrie qui a un avenir. Même les initiatives internationales d'innovation reconnaissent la plateforme. Le Forum économique mondial a honoré EthonAI dans le cadre de son programme MINDS (Woraning, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) en tant qu'exemple de la façon dont l'intelligence artificielle peut résoudre de vrais défis industriels.

Avec le Initiative Siemens pour les startups, Siemens étend son engagement à soutenir des entreprises innovantes comme EthonAI dans leur cheminement et à faciliter leur entrée sur le marché.

EthonAI montre comment l'IA devient un partenaire dans la production — pas un remplacement pour les humains, mais une augmentation. Le résultat : des usines qui fonctionnent de manière plus intelligente, plus durable et plus résiliente — et une industrie qui non seulement est plus productive, mais qui façonne également l'avenir.

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Quand les machines comprennent leurs propres erreurs

Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventeurs de l'année | Open Innovation