SIMATIC Anomaly Detection

Miksi Anomaly Detection?

Anomaly Detection on tekoälypohjainen analytiikkatyökalu, joka on integroitu Industrial Edge. Se tunnistaa epänormaalin käyttäytymisen tuotantokoneissa ja -laitoksissa ja parantaa tehokkuutta syvemmillä operatiivisilla oivalluksilla.

Estä kalliit seisokit, jotka johtuvat huomaamattomasta epänormaalista käyttäytymisestä tai vaurioista tuotannossa. Anomaly Detection yhdistää tekoälyn Industrial Edgejoustavuus ja laskentateho jatkuvaan, reaaliaikaiseen poikkeavuuksien havaitsemiseen. Käytä tekoälypohjaista analyysiä tietolähteiden lähellä ongelmien varhaiseen tunnistamiseen.

Tunnista poikkeavuudet nopeasti joustavan, intuitiivisen käyttöliittymän ja yhden napsautuksen tekoälymallin luomisen avulla. Valitse välillä Anomaly Detection Perusta täydellisen suhdeanalyysin (FRA) käyttämiselle tai Anomaly Detection Laajennus syvän aika-analyysin (DTA) käyttöön.

Keskeiset edut

Tehokkuuden parantaminen

Tunnista epänormaali käyttäytyminen prosesseissasi tekoälyn avulla toiminnan tehokkuuden parantamiseksi. Vipuvaikutus Industrial Edge vankka tekoälyanalytiikka tuottavuuden ja suorituskyvyn parantamiseksi.

Vähennä seisokkeja

Tunnista tehottomuudet ja pullonkaulat nopeammin keskittyäksesi kriittisiin alueisiin. Paranna linjakapasiteettia ja vältä kalliita seisokkeja luotettavan laitoksen toiminnan takaamiseksi.

Hyödynnä lisää tietoja

Käytä monipuolista tietoa saadaksesi syvempiä näkemyksiä ja tarkkoja päätöksiä koko laitoksestasi. Seuraa teollisuuskoneita reaaliaikaisesti ja analysoi historiallisia tietoja. Ymmärrä odottamattomat poikkeamat, vaihtelut tai muuttunut ajallinen käyttäytyminen.

ESITELTYJÄ OMINAISUUKSIA

Oikeiden tietojen varhainen saatavuus

Industrial Edge yhteensopivuus

Yhdistä tekoälyn valppaus Industrial Edge teho. Hanki syvempi datatiedote tehokkuuden ja tuottavuuden parantamiseksi. Tunnista poikkeavuudet intuitiivisella käyttöliittymällä.

Tunnistus alhaisella viiveellä

Detect abnormal behavior, tuotantoprosessien vaurioita tai haavoittuvuuksia varhaisessa vaiheessa ennakoivaa interventiota varten. Suorita tekoälyä ja analytiikkaa lähellä datan alkuperää alhaisella viiveellä.

Kaksi analyysimenetelmää

Valitse kaksi tietojen analysointimenetelmää: Anomaly Detection Basis luo tekoälymalleja täydellisellä suhdeanalyysillä. Anomaly Detection Laajennus lisää ajallista käyttäytymistä syvän aika-analyysin avulla, mukaan lukien konteksti.