Toistuvat laiteviat, huomattavat seisokkien menetykset ja nousevat ylläpitokustannukset ovat jatkuvia haasteita tuotantosektorille.
Predictive Analytics Professional (SiEPA Pro) antaa yrityksille älykkäämmän laitehallinnan, jotta ne voivat siirtyä ennakoivaan kunnossapitoon. SiEPA Pro tarjoaa yhden luukun koko elinkaaren laitteiden hallinnan reaaliaikaisella tietojen synkronoinnilla verkko- ja mobiilialustojen välillä tehokkaan työtilausten jakamisen varmistamiseksi.
Käytä moniulotteista data-analyysiä laitteiden ja prosessien poikkeavuuksien varhaiseen havaitsemiseen suunnittelemattomien seisokkien vähentämiseksi. Kehittynyt aikasarjamallinnus ja tärinäanalyysi mahdollistavat varhaiset varoitukset 7—30 päivää etukäteen.
Hyödynnä sisäänrakennettuja mallimalleja automaattiseen vikojen lokalisointiin minimoidaksesi asiantuntijarippuvuuden ja tehostaaksesi vianmäärityksen tehokkuutta. Integroi tekoäly mekanismipohjaisiin algoritmeihin saavuttaaksesi yli 90% vian tunnistustarkkuuden.
Nauti yhtenäisestä tietojen integroinnista, yhteentoimivista verkko- ja mobiilihallintapaneeleista sekä saumattomasta usean laitoksen käyttöönotosta yhdellä napsautuksella kytkemällä ja joustavalla skaalautuvuudella.
Käyttäjät voivat rakentaa omia tekoälymalleja ja mukauttaa yksinomaisia diagnostiikkakirjastoja, mikä mahdollistaa tiedon uudelleenkäytön ja parantaa kustannustehokkuutta. Käytä kattavaa API-pakettia saumattomaan integrointiin olemassa oleviin yritysjärjestelmiin tietojen yhteentoimivuuden ja liiketoimintayhteistyön mahdollistamiseksi.
Aikasarjamallit analysoivat monipistetietoja antaakseen varhaisia varoituksia laiteriskeistä. Oppimalla historiallisista tiedoista nämä mallit luovat lähtökohdan laitteiden normaalille toiminnalle, seuraavat poikkeamia reaaliajassa ja antavat ennakkovaroituksia mahdollisista vioista 7—30 päivää ennen niiden ilmenemistä.
Värähtelymalli integroi tekoälyn fysiikkaan perustuviin algoritmeihin värähtelyspektrien automaattisen analysoinnin ja älykkään diagnostiikan suorittamiseksi. Spektrianalyysitekniikkaa hyödyntäen malli tunnistaa pyörivissä koneissa, kuten laakereissa, hammaspyörissä ja moottoreissa, yleiset vikamallit saavuttaakseen yli 90%: n diagnostisen tarkkuuden.
Integroi erilaisiin tietolähteisiin, kuten OPC UA ja FTP, mahdollistaaksesi saumattoman yhteyden PLC-, DCS-, MES- ja reaaliaikaisten tietokantojen kanssa. Alkuperäiset teolliset ohjausjärjestelmät eivät vaadi muutoksia, mikä mahdollistaa alhaisen kytkennän käyttöönoton.
