Tootmisluure

Manufacturing Intelligence ehk ettevõtte tootmisluure (EMI) on tarkvaralahendus, mis koondab tootja tegevuse erinevatest allikatest pärit andmed, seejärel koostab aruandeid, analüüse, armatuurlaudu ja muid kasulikke tööriistu, mis aitavad parandada tootmise jõudlust.

Mis on tootmisluure?

Ettevõtte tootmise luuretarkvara on suletud ahelaga tootmise (CLM) võtmekomponent: see pakub nii tootmistoimingute nähtavust peaaegu reaalajas kui ka sügavamat ülevaadet, mida saab edastada projekteerimis- ja insenerimeeskondadele, et toetada pidevat protsessi ja toote täiustamist.

otmisteabe andmeallikad hõlmavad ettevõtte ressursside haldamist (ERP) ja muid ärisüsteeme, lisaks tootmistoimingute juhtimise (MOM) ökosüsteemi moodustavad süsteemid: tootmise teostussüsteem (MES), kvaliteedijuhtimissüsteem (QMS), advanced planeerimine ja ajakava (APS) ning valemi kujund amine ja spetsifikatsioonide haldamine.

Tootmisluure tarkvara genereerib ühtse, juurdepääsetava analüütilise andmemudeli, andes tootjatele võimaluse uurida kontekstualiseeritud andmeid ja saada ülevaadet tegelikest tootmistoimingutest võrreldes inseneriplaanide ja tootekujundusega. See tähendab, et see genereerib toodetud Digital Twin mis annab otsese võrdluspunkti kavandatavaga Digital Twin Toote ja protsessi kohta.

Seotud tooted:

Tootmisluure eelised

Tootmisluure parandab koostööd ja andmevahetust tootmisoperatsioonide ja ettevõtete süsteemide vahel, olgu see siis üksiku tehase tasandil või kõigis tootja rajatistes. Kasutajad saavad tootmistoimingutele täielikuma vaatenurga.

Nähtavus peaaegu reaalajas

Jälgige ja analüüsige tootmistoiminguid kiiresti, võimaldades probleemidele kiiret reageerimist, optimeerides ressursside kasutamist ja edendades ennetavat otsuste tegemist.

Tulemussuundumuste kindlakstegemine

Eraldage mustreid aja jooksul, hõlbustades andmepõhist otsuste tegemist, ennustavat hooldust ja pidevat optimeerimist üldise tootmise efektiivsuse suurendamiseks.

Tootmise teadmised pidevaks täiustamiseks

Hankige rakendatavaid andmeid ja analüüse, edendades innovatsiooni ja võimaldades tootjatel kohandada ja optimeerida oma tegevust reageerimiseks muutuvatele väljakutsetele ja võimalustele.

Kaugjuurdepääs

Juurdepääs reaalajas tootmisandmetele ja analüüsidele kõikjalt, hõlbustades koostööd, otsuste tegemist ja toimingute jälgimist, suurendades seeläbi üldist tegevuse paindlikkust ja tõhusust.

Parandada analüüsi

Saate sügavamaid teadmisi erinevatest andmeallikatest, võimaldades täpsemaid ja teadlikumaid strateegilisi otsuseid, mis suurendavad tööefektiivsust ja tootmisprotsesside pidevat täiustamist.

Tootmisluure funktsionaalsus

Arhitektuurne seadist us — ettevõtte tootmisluure põhineb kaasaegsel arhitektuuril, mis toetab andmete nähtavuse ja analüüsivõimaluste taset, tsentraliseeritud või hajutatud juurutamise paindlikkust ning võimalusi asutusesiseseks või pilvepõhisteks toiminguteks.

Andmete esitamine - kontekstipõhine andmete navigeerimine ja avatus visualiseerimisvahendite valimisel muudavad igal sidusrühmal vajaliku teabe kiire hankimise lihtsaks.

Andmehal dus - ISA-95 rahvusvahelise tööstusstandardite tootmisanalüütilise mudeli (MAM) rakendamisel loob tootmisluure tootmisandmete lao (MDW). Kolmanda osapoole tarkvara saab ühenduse luua tootmisandmelaoga ja andmeid hankida. Tootmisandmeladu toetab ka tootmistoimingute analüüse kuni IoT tasemeni.

Insener ja konfigur atsioon - Ettevõtte tootmisluure võimaldab koostada tootmisandmeid analüüsideks ja stsenaariumide loomiseks arendamiseks, testimiseks, kvaliteedi tagamiseks või tootmistoiminguteks.

Seotud tooted

Isik hoiab tahvelarvutit, millel on vöötdiagramm

Opcenter

Alustage tasuta prooviversiooniga

Graafiku- ja diagrammigraafika juhuslik kogum

Opcenter Intelligence Pilv

Saage globaalne nähtavus ja andmepõhised otsused Opcenter Intelligence Pilv - Siemensi SaaS-i analüüsilahendus. Hankige oma 30-päevane tasuta prooviversioon kohe.

Proovige kohe

Lisateave

Tellitav veebiseminar

Kontekst on kõik: tootmisandmete analüüsi valdamine.

Vaata veebiseminari

Valge paber

Käesolevas valges raamatus esitatakse selge digitaliseerimise strateegia.

Lugege valget raamatut