Diferentsiaalväljalahendajad
Diferentsiaalväljalahendajad töötavad Maxwelli võrrandid lahendades lõpliku erinevuse meetodite abil. Need meetodid diskreteerivad ruumi sirgjooneliseks võrguks, kus igas punktis arvutatakse elektri- ja magnetväljad. See lähenemisviis sobib hästi kõrgsageduslike efektide ja teravate üleminekute analüüsimiseks disainis, näiteks signaalijäljed trükkplaadil või kiibil olevad ühendused. Diferentsiaallahendaja täpsus sõltub ruumi diskreteerimiseks kasutatavate ruudustikkude suurusest - väiksemad rakud annavad täpsemaid tulemusi, kuid vajavad rohkem arvutusressursse.
Lõpliku erinevuse (FD) ja lõplike elementide (FEM) meetodid
Välja diferentsiaalvorm on kahes erinevas maitses: piiratud erinevuse (FD) ja lõplike elementide (FEM) meetodid. Lõpliku erinevuse meetod pakub suurepäraseid lähenemisomadusi. Võrgu eraldusvõime ja numbriliste skeemide nõuetekohase häälestamisega saavad disainerid minimaalse arvutusliku pingutusega saavutada väljavõrranditele ülitäpsed lahendused. See muudab selle atraktiivseks valikuks ajakriitiliste rakenduste jaoks integraallülituse disainis, kus kiire pöördeaeg on hädavajalik.
Integreeritud välilahendajad
Teisest küljest kasutavad integreeritud väljalahendajad numbrilisi integreerimistehnikaid Maxwelli võrrandite lahendamiseks konstruktsioonis pindade või mahtude kohal. Integreeritud lahendajad tuginevad mahtuvuse lahendamiseks elektromagnetvälja allikate diskreteerimisele, näiteks pinnalaengu tihedusele. Levinud algoritmid hõlmavad piirielementide meetodit (BEM) ja momentide meetodit (MoM).
Ujuvad juhusliku jalutuskäigu (FRW) lahendajad
Floating Random Walk (FRW) algoritm on tavaliselt rühmitatud ka väljalahendajatega, kuid nad ei ole ametlikult väljalahendajad, kuna need ei lahenda väljade puhul üldiselt. Erinevalt traditsioonilistest väljalahendajatest, kes kasutavad võrrandite lahendamiseks deterministlikke meetodeid, tutvustab FRW algoritm stohhastilist elementi, lisades simulatsioonisse juhuslikud jalutuskäigud. See juhuslikkus võimaldab realistlikumalt kujutada osakeste liikumist keerukates keskkondades. FRW üks peamisi puudusi on algoritmi aeganõudev olemus. Täpsete tulemuste saamiseks on vaja suurt hulka iteratsioone, mis võib simulatsiooni aega oluliselt suurendada.

Vasakult paremale: diferentsiaalsete väljalahendite, integreeritud väljalahendite ja ujuva juhusliku jalutuskäigu esitused. Diferentsiaalväljalahendajatega (piiratud erinevuse meetod FDM ja lõplike elementide meetod FEM) on kiip kujutatud sirgjoonelise võrguga. Integraalsete väljalahendajatega (piirelemendi meetod BEM ja momentide meetod MoM) diskreteeritakse ainult piir. Ujuva juhusliku jalutuskäigu korral, mis pole ametlikult väljalahendaja, kuna see ei lahenda väljade jaoks, simuleeritakse osakeste juhuslikke teid kahe juhi vahel.