Hopper õpib masina-, tooraine- ja protsessiandmetest ning genereerib olukorrasoovitusi optimaalselt sobivate parameetrite seadete jaoks, et jäätmed ja tsükli aeg oleks võimalikult madal. Selle asemel, et tugineda käsitsi katsetele ja eksitustele, pakub Hopper olukorrasoovitusi konkreetsete parameetrite kohandamiseks - põhinevad praktiliselt õpitud ideaalsel protsessil ja austades valideerimisaknaid.
Hopper analüüsib pidevalt survevormimisprotsessi mõjutavaid muutujaid ja soovitab parameetri määramiseks olukorra kohandusi.
Materjali-, protsessi- ja keskkonnaandmete arvestamine.
Saate soovitusi brauseris või mobiilseadmes tõukesõnumi kaudu.
Võrrelge rakendatud retsepte KPI-de ja erinevate seadistusparameetrite osas.
Hankige ülevaade sellest, millised retseptid töötasid ja kui hästi.
Analüüsige survevormimisprotsessis esinevaid tagasilükkamisi, jaotatuna tagasilükkamise põhjuse ja õõnsuse järgi.
See võimaldab teil täpselt tuvastada probleemseid piirkondi ja algatada täpselt optimeerimismeetmeid.
Rakendage parameetrite reguleerimise soovitusi otse - Hopper kirjutab parameetrid otse masina kontrollerile.
See välistab vajaduse masinaoperaatori käsitsi reguleerimise järele.
Parameetrite reguleerimise automaatne rakendamine
Nõutav kinnitamine kasutaja poolt
Lugege, kuidas ZAHORANSKY kasutab plus10 Hopperit keerukate survevormissüsteemide kasutuselevõtu kiirendamiseks ja jäätmete vähendamiseks. Väljakutse: ebastabiilsed protsessid materjali kõikumiste tõttu
„Hopper toetab meie seadistusinsenere oma parameetrite soovitustega masina seadete peenhäälestamisel ja tõrkeotsingul, et suurendada ja stabiliseerida meie keerukate elastomeeri survevormimisprotsesside tõhusust kõigil harudel. „A. Botta, Itaalias Lusernas asuva FST protsessitehnika juht
ZAHORANSKY kasutab Hopperi pritsevormimisparameetrite peenhäälestamiseks lennu ajal, kompenseerides materjali varieeruvust. Pakutakse 20% kiiremat suurendamist ja 10— 17% vanaraua vähenemist GMP ööpäevaringses tootmises. Tulemus: Kõrgem OEE stabiilsest toodangust hoolimata materjalide kõikumistest ja oskuste taseme erinevustest.
Tooraine omadused partii kohta, nt tihedus, viskoossus
Toote keskkond, nt ümbritseva õhu temperatuur+niiskus
Masina tüüp + konfigureerimine, nt elektriline, hübriid/hüdrauliline
Protsessi andmed (tegelik + seatud parameeter), nt sissepritserõhu/kiiruse kõverad
välisseadmed, nt kuuma/külmjooksu tüüp, temperatuuri seade
Tagasiside toote kvaliteedi kohta, nt geomeetrilised + pinnaomadused, kaal
Toote spetsifikatsioon, nt lubatud protsessi parameetrite piirid
Kõigi ülalnimetatud andmeallikate kaardistamine
Ühenduvus: krüptitud väljaminev liiklus pilve taustaprogrammi HTTPS-i kaudu
Siemensi Industrial Edge seade on installitud masinavõrku koos rakendusega plus10