
Edge-first vastupidavus
Kohalik modelleerimine ja eeltöötlus hoiavad toimingud töötamas ka vahelduva pilveühenduvuse korral ja vähendavad ribalaiuse vajadust.
Tootjatest agnostiline, servast lähtuv arhitektuur, mis salvestab kaupluste andmeid Industrial Edge'i kaudu, modelleerib ja eeltöötleb neid AWS IoT SiteWise Edge'iga ning edastab turvaliselt ühtlustatud ajareade ja varamudeli andmed AWS-ile digitaalsete kaksikute, analüüsi ja masinõppe töövoogude jaoks
See lahendus ühendab Industrial Edge Edge'i AWS IoT SiteWise Edge'iga ja AWS-i pilveteenuste komplektiga, et pakkuda skaleeritavat, turvalist ja müüjast sõltumatut teed välisseadmetest ettevõtte otsuste langetamiseni. Kohapealsed servakomponendid koguvad, normaliseerivad ja töötlevad OT-andmeid eelnevalt; SiteWise Edge loob varamudeleid ja kohalike operatsioonide vaateid; pilv majutab digitaalseid kaksikuid, visualiseerimist, analüütikat ja ML-i, et edendada pidevat täiustamist ja ennustamisvõimalusi.
See arhitektuur on üles ehitatud edge-first mustrile, mis ühendab Siemens Industrial Edge Edge'i ja AWS IoT SiteWise Edge'i, et koguda, ühtlustada ja eeltöödelda kaupluse andmeid enne järjepideva analüütikavaliku voo saatmist AWS-ile ettevõtte ulatuses töötlemiseks. Kaupluse korrusel asuvad Industrial Edge müüjatele agnostilised pistikud ja kohalikud HMI-d, võimaldades madala latentsusega juurdepääsu seadme signaalidele ja kohesele töövaadetele, säilitades samas olemasolevad automatiseerimisinvesteeringud.
Serval teostab AWS IoT SiteWise Edge ajareeriate allaneelamist ja varade modelleerimist allika lähedal. SiteWise Edge loob samad varade hierarhiad ja KPI-d, mida näete pilves, teostab kohalikke arvutusi ja koondeid ning puhverdab andmeid ühenduvuse katkestuste ajal, nii et peamised mõõdikud jäävad kättesaadavaks ja ainult ühtlustatud, tihendatud andmed edastatakse pilve.
Industrial Edge Management ja Industrial Edge Hub pakuvad rakenduste orkestreerimist, elutsükli haldamist ja jälgitavust kõigi servakomponentide jaoks: pistikud, SiteWise Edge, tehisintellekti järeldusserverid ja kohaliku operaatori rakendused (nt WinCC Unified, LiveTwin). See kiht lihtsustab juurutamist, mudelite värskendusi ja järeldusmudelite jälgimist, tagades, et servarakendused on seadmetes järjepidevad ja hõlpsasti hooldatavad.
Pilves majutab AWS IoT SiteWise (koos IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight ja SageMaker) ettevõtte digitaalset kaksikut, ajaloolist salvestusruumi, visualiseerimist ja analüüsi/ML torujuhtmeid. Ühtlustatud varade ja ajareade andmed servast võimaldavad saitidevahelisi KPI-sid, laevastiku võrdlemist ja skaleeritavate mudelite koolitust, samas kui pilvetööriistad toetavad armatuurlaudu, ajutisi päringuid ja pikaajalist säilitamist.
Security ja operatsioonid rakendatakse otsast lõpuni: kohalikud sertifikaadid ja turvalised kanalid kaitsevad servadest pilve vahelist transporti ning AWS IAM/KMS ning tsentraliseeritud logimine ja jälgimine reguleerivad juurdepääsu ja jälgimist pilves. Kuna võtmemodelleerimine ja puhverdamine toimub asutuses, on lahendus endiselt vastupidav Interneti-katkestustele — operaatorid hoiavad kohalikku nähtavust ja häireid, samal ajal kui pilv võtab pärast ühenduvuse taastamist vastu ühtseid, lünkadevabu andmeid.

Kohalik modelleerimine ja eeltöötlus hoiavad toimingud töötamas ka vahelduva pilveühenduvuse korral ja vähendavad ribalaiuse vajadust.

AWS IoT SiteWise Edge loob samad varamudelid asutuses ja AWS-is, parandades KPI-de ja analüüsi järjepidevust.

Eeltöödeldud, märgistatud ajareade andmed rakenduses S3 + SiteWise võimaldavad kiiret analüüsi ja skaleeritavaid ML-töövooge (SageMaker), kiirendades ennustavat hooldust ja OEE täiustusi.

Otsast lõpuni krüptimine, IAM-põhised juhtnupud ja tsentraliseeritud juurutamine vähendavad turvariski ja operatiivkulusid.

Pilveteenused pakuvad peaaegu piiramatut arvuti/salvestusruumi analüüsimiseks, ajalooliseks säilitamiseks, ettevõtte aruandluse ja mitme saidi kasutuselevõtuks.

* Pakub tsentraliseeritud orkestreerimist, rakenduse elutsükli haldamist ja seadme jälgitavust (Industrial Edge Management/Hub/Marketplace).
* Käivitab AI järeldusserverit ja mudelimonitori kohalike ennustuste ja anomaaliate tuvastamiseks

* Industrial Edge rakendus, mis neelab otse masinatest/kontrolleritelt ja loob kohalikke varamudeleid.
* Teostab kohalikku eeltöötlust, KPI arvutusi ja koondamist, et vähendada pilve ribalaiust.

* Pilvehostitud tööstusandmeplatvorm varade modelleerimiseks, pikaajaliseks salvestamiseks ja autopargi haldamiseks.
* Saab Industrial Edge'ilt ühtlustatud andmeid saidiülese analüüsi ja aruandluse jaoks.