Arvestades 350 tootmisvahetust päevas, umbes 1200 erinevat toodet sisaldavat portfelli ja 17 miljonit Simatici komponenti, mida toodetakse aastas, tuleb hinnata umbes 50 miljonit protsessi- ja tooteandmeid ja optimeerimiseks, et Siemens Electronics Works Amberg (EWA) tootmine toimiks sujuvalt. Lisaks on murrangulised tehnoloogiad nagu tehisintellekt (AI), Industrial Edge computing ja pilvelahendus on juba võimaldanud väga paindlikke ning äärmiselt tõhusaid ja usaldusväärseid tootmisjärjestusi.
Industrial Edge arvutamine ja tehisintellekt suurema läbilaskevõime tagamiseks
„Edge Computingu abil saab andmeid kohe töödelda seal, kus need on loodud, otse tehases või masinas,” ütleb Siemens Ambergi strateegilise digitaliseerimise juht dr Jochen Bönig. Seda teeb EWA näiteks tootmisliinil, kus PCB-sid toodetakse hajutatud I/O-komponentide jaoks, kuid isegi siin pole tootmine piisavalt optimeeritud ning see pole ei tehase kättesaadavuse ega protsessi kvaliteedi süü. Kitsaskoht on PCB tootmise lõpus, automaatse röntgenülevaatuse sektsioonis. Küünte suurused trükkplaadid mahutavad funktsioonidega seotud BUS-pistikuid koos erinevate ühendustihvtidega. Integreerimata testis tehakse nende ühendustihvtide joodetud vuugid röntgenikiirgusega ja kontrollitakse nende nõuetekohast toimimist. Kas umbes 500 000 euro eest tuleks osta veel ühe röntgenaparaadi? (Klõpsake siin, et lugeda Siemensi ajaveebist sellel teemal asjatundlikku artiklit.) Alternatiiviks on tehisintellekt. Andmete andurite andmed edastatakse pilve TIA (Totally Integrated Automation) keskkonna kaudu, mis koosneb kontrollerist ja Edge'i seadmest. Eksperdid koolitavad algoritmi, mis põhineb tehisintellektil ja protsessi parameetritel. Algoritm õpib, kuidas joodetud vuukide kvaliteeti kajastavad protsessiandmed käituvad, ja juhib mudelit, mis töötab tehases Edge'i rakendusel. „Mudel ennustab, kas trükkplaadi joodetud vuugid ei sisalda rikkeid või mitte: teisisõnu, kas liini lõpu test on vajalik või mitte. Tänu suletud ahelaga analüüsile saab neid andmeid kohe tootmisse arvesse võtta,” selgitab Bönig.



