Skip to main content
Seda lehte kuvatakse automaatse tõlke abil. Vaata hoopis inglise keeles?
Laborimantlis olev naine kannab VR-peakomplekti ja hoiab kontrollereid, roheliste andmete visualiseerimise ülekattega, mis viitavad virtuaalreaalsuse interaktsioonile.

Andmeanalüüs ja tehisintellekt

Tehisintellekt (AI) kasutab loomulikust õppimisest inspireeritud programmeerimistehnikaid. Tehisintellekt võimaldab arvutisüsteemides lahendada probleeme täpse andmete, konteksti ja keskkonna tõlgendamisega. Näited: teksti lugemine, autode juhtimine, piltide tuvastamine ja tööstusliku masina juhtimine.

Tehisintellekti rakendamine tööstuslikus kontekstis

Eriti andmeanalüüs on Siemensi jaoks muutunud väga oluliseks, sest digitaliseerimine ja IoT keskkonnad tekitavad tohutul hulgal andmeid, mida ükski inimene ei suuda kunagi täielikult analüüsida ja tõlgendada - kuid tehisintellekt on ülesandega valmis ja võimaldab meil seetõttu oma andmetest maksimaalselt kasu saada.

Tööstusliku tehisintellekti nurgakivideks on arenenud ka keerukamad tehisintellekti tehnikad, nagu süvaõpe ja tugevdusõpe. Need võimaldavad programmidel ja masinatel leida lahendusi iseseisvalt, mis pakub autonoomsetele või koostöömasinatele uut võimaluste universumit.

Siemens on töötanud andmeanalüütika ja tehisintellekti valdkonnas üle 30 aasta ning tal on tõestatud kogemus äritegevuse loomisel, rakendades edukalt tehisintellekti erinevates tööstuslikes kontekstides.

A robot hand reaches out to touch the finger of a human hand.

Siemensi põhitehnoloogiad

Siemens püüdleb tehnoloogilise juhtpositsiooni poole tehnoloogia ja innovatsiooni valdkondades, mis on ettevõtte jaoks üliolulised. Need põhitehnoloogiad on Siemensi ja selle klientide pikaajalise edu jaoks üliolulised. Ülemaailmse tehnoloogiauuringute osakonna ja erinevate ettevõtete eksperdid töötavad siin koos, konsolideerides ettevõtte teadus- ja arendustegevust.