Inimene seisab suure akna ees, vaadates välja linna siluetti.

Kas olete valmis järgmise põlvkonna tööstuslikuks tehisintellekti jaoks?

Tehisintellektil (AI) on tohutu potentsiaal tööstuslikes rakendustes. Nüüd on väljakutse selle potentsiaali muutmine mastaapiliselt äriväärtuseks. See hõlmab uute protsesside loomist ning uute ja huvitavate väljakutsete ületamist, millest paljud on rohkem inimlikud kui tehnilised.

Kas usaldaksite algoritmi?

Halval otsusel tööstuslikus kontekstis võivad olla tõsised tagajärjed. Niisiis, kui vaneminsener ei nõustu arenenud tehisintellekti süsteemi soovitusega, kuidas organisatsioonid otsustavad? Mil määral usaldavad organisatsioonid tehisintellekti kriitiliste süsteemide juhtimisel? Tehisintellekti rakendamise hoiakute, eeliste ja takistuste mõistmiseks tegi Siemens koostööd Longitude Researchiga, et küsida üle 500 kõrgema juhi energeetika, rasketööstuse, infrastruktuuri ja transpordi valdkonnas. Nende vastused pakuvad ainulaadset ülevaadet tööstusliku tehisintellekti tulevikust.

Laadige alla aruanne „Järgmise põlvkonna tööstuslik AI”

Uuringus uuritakse viit järgmise põlvkonna tööstuslikku tehisintellekti mõjutavat tegurit

Kunstlik mõistmine:Tehisintellekti võime integreerida andmeid ja kasutada kontekstuaalseid andmeid toob kaasa võimsad kasutusjuhtumid.
AI kõikjal:Asjade Internet, servandmetöötlus ja sisseehitatud intelligentsus suurendavad suuremat ennustavat võimsust, autonoomsemaid masinaid ja rikkamaid simulatsioone.
Nutikas andmevahetus:Järgmise põlvkonna tehisintellekti läbimurded sõltuvad andmeid jagavatest organisatsioonidest. Kes jagab kellega?
Inimese ja tehisintellekti koostöö:Kui tehisintellekt areneb tööriistadest kolleegideks, mis juhtub, kui inimesed ja tehisintellekt ei nõustu?
Tehisintellekti ohutusprobleemide haldamine:Meie masinad, sõidukid ja seadmed muutuvad autonoomseks. Kuidas saaksime usaldada tehisintellekti ja tagada, et see teeb ohutuid otsuseid?

Tehisintellekti kasutuselevõtu eelised ja takistused tööstusorganisatsioonides

Järgmise kolme aasta jooksul, kuna tööstusorganisatsioonid suurendavad tehisintellekti (AI) kasutuselevõttu, vähenevad paljud pikaajalised edusammutõkked oluliseks. Vastajate sõnul langevad kõige rohkem andmete integreerimise ja kvaliteediprobleemid, 73% -lt, kes väidab, et see on tänapäeval suur või mõõdukas takistus, 31% -ni 2022. aastaks. Samal ajal toob järgmise põlvkonna tehisintellekti rakenduste edasiminek kasu palju rohkem organisatsioone. Allolevas visualiseerimises saate uurida, kuidas vastajad hindasid mitmeid konkreetseid tõkkeid ja eeliseid nii tänaseks kui ka kolmeks aastaks.