Me kõik võtame usaldusväärset toiteallikat enesestmõistetavaks. Energiale üleminek tekitab aga probleeme elektrivõrguettevõtjatele: integreeritakse palju detsentraliseeritud energiatooteid ja uusi võimsaid tarbijaid, muutes põhimõtteliselt majapidamiste koormus- ja tootmisprofiile. Näiteks võimas isiklik seinakast töötab laadimisvõimsusega 22 kW, mis vastab umbes kümmele pesumasinale. Ühepereelamute tüüpilised fotogalvaanilised süsteemid võivad päikese paistamisel toita kuni 15 kW.
Suurem läbipaistvus meie elektrivõrkude jaoks
Eva Buchta | Siemensi aasta leiutajad | PhD
Eva Buchta on 2024. aasta leiutaja: tema leiutis aitab toiteallikat stabiliseerida
„Varem, kui elektrit tarnisid peamiselt suured keskelektrijaamad, sai leibkondade tarbimiskäitumist piisavalt hästi hinnata. Täna on palju uusi täpseid koormusi ja generatsioonipiike, mis muudavad üha vajalikumaks meie kohalike võrkude jälgimise ja juhtimise madalaimal pingetasemel, „ütleb Eva Buchta, doktorikategoorias Aasta leiutajad 2024 võitja. „Minu leiutis pakub meetodit elektrivõrgu praeguse kasutamise usaldusväärseks hindamiseks isegi kohalikes jaotusvõrkudes, kus reaalajas on üldiselt väga vähe mõõtmisi. „
Tootjate ja tarbijate analüüs
Esimese sammuna on ülioluline täpselt kindlaks teha elektrivõrgu üksikud osalejad. Millised elektrigeneraatorid on olemas, kus nad asuvad ja kui palju neid on? Ja millised tarbijad on ühendatud? Näiteks kui üksteise kõrval on mitu suurt PV-jaama, on suur tõenäosus, et päikeselise ilmaga tekivad selles piirkonnas ülepinged; kui ühes piirkonnas on palju laadimispunkte, võib seal olev pinge teatud tingimustel langeda. Seda taustteavet saab kasutada majapidamiste tüüpiliste tarbimisprofiilide loomiseks ja fotoelektriliste seadmete tootmisstatistika loomiseks. Tarbijate vahel määratud korrelatsioonid võimaldavad ka palju täpsemalt hinnata elektrivõrgu praegust seisundit.
Kriitiliste süsteemi olekute tõenäosuse määramine
„Eesmärk on saavutada elektrijaotusvõrgu suurem läbipaistvus ja olla võimeline avastama piirnormide rikkumisi varases staadiumis,” ütleb Eva. Laialdased eelteadmised, mis võivad pärineda ajaloolistest või statistilistest andmetest, on kombineeritud mõne väga täpse reaalajas mõõtmisega, et arvutada piirnormide rikkumise tõenäosus elektriliinides ja ühenduspunktides. „Kui oleme targad mõõtepunktide paigutamisel elektrivõrku, vajame ainult mõnda punkti, et saaksime statistilise mudeli abil võrgu reaalajas olekut hinnata,” ütleb Eva. „Hinnangud on piisavalt täpsed, et võrguettevõtjad saaksid andmeid kasutada praegusele olukorrale varases staadiumis reageerimiseks, võimaldades võrke tõhusalt, jätkusuutlikult ja ohutult hallata. „
