Kui masinad mõistavad oma vigu

Kujutage seda ette: praegusel hetkel voolavad maailma tehastest läbi miljardeid andmepunkte - iga sekundi järel. Sensors registreerivad temperatuure. Kaamerad jäädvustavad tooteid. Juhtimissüsteemid logivad iga toimingu, iga protsessi sammu. Kaasaegse tootmise digitaalne südamelöök.

Kuid umbes 90% neist andmetest jääb kasutamata. Seda ei salvestata, ei analüüsitata ega mõisteta. See on varjatud aardekoda, mis jääb kasutamata - nn tumedad andmed: andmed, mida kogutakse, kuid mida kunagi ei hinnata ja seetõttu ei tekita lisaväärtust. Halvimal juhul võib see küberrünnakute tõttu muutuda ettevõttele ohtlikuks. See on monumentaalne raiskamine. Sellised kasutamata andmed sisaldavad teavet ja vastuseid küsimustele, mis maksavad ettevõtetele miljoneid. Miks tekib jäätmed? Kuhu läheb energia märkamatult raiskama? Mis eristab keskpärasust suurepärasest kvaliteedist?

Siit tuleb sisse EThonai - Šveitsi laiendusprogramm, mille asutasid Julian Senoner (tegevjuht) ja Bernhard Kratzwald (CTO), kes tulid välja oma visiooniga ETH Zürichi doktorikraadi kallal töötades. Oma AI tarkvaraplatvormiga on nad välja töötanud digitaalse tööriista, mis mitte ainult ei jälgi tootmisprotsesse, vaid suudab neist tegelikult aru saada. Nende lahendus analüüsib andmevooge reaalajas, tuvastab vigade algpõhjused, avastab optimeerimispotentsiaali, soovitab lahendusi ja sekkub enne, kui väikesed kõrvalekalded muutuvad kulukateks probleemideks. Kui Ethonai idee tekkis, tegid tollased ETH doktorandid tihedat koostööd Siemensiga - koostöö, mis viis lõpuks nende ettevõtte asutamiseni. Täna on EThonai kiiresti kasvav rahvusvaheline ettevõte, kus töötab umbes 50 töötajat — ja teda autasustati kategoorias „Aasta leiutaja 2025” kategoorias „Avatud innovatsioon”. Kasvava ülemaailmse nõudluse rahuldamiseks avas ettevõte hiljuti New Yorgis teise asukoha - strateegiline samm ülemaailmse skaleerimise suunas.

EThonai asutaja dr Julian Senoner (tegevjuht) ja dr Bernhard Kratzwald (CTO)

Digitaalne algpõhjuse analüüs on ümber kujundatud

EtHonai muudab kasutamata tootmisandmed kasutatavateks teadmisteks — nelja võtmetehnoloogia intelligentse kombinatsiooni abil:

• Põhjuslik AI tunneb ära mitte ainult korrelatsioone, vaid ka tõelist põhjuse ja tagajärje loogikat - põhineb teadmiste graafikul, mis seob arukalt kõik asjakohased protsessimuutujad.
• Anomaalia tuvastamine teatab kõrvalekalletest ammu enne nende eskaleerumist.
• Protsessikaevandamine näitab, kuidas protsessid tegelikult toimivad - mitte ainult seda, kuidas neid kavandatakse.
• Arvutinägemine tuvastab automaatselt nägemisdefektid, millest isegi treenitud silmad võivad ilma jääda — ja integreerub sujuvalt olemasolevatesse Siemensi kaamerasüsteemidesse ja tootmistaristudesse

Kõik need tehnoloogiad sulguvad EThonai platvormi erinevates töövoogudes. Need võimaldavad andmepõhist põhjuste analüüsi ja protsesside optimeerimist, toetavad pidevat reaalajas tootmise jälgimist ja automatiseerivad visuaalset kvaliteedikontrolli. Koos moodustavad nad süsteemi, mis mõtleb nagu digitaalne kvaliteediinsener — see jälgib, võrdleb, õpib ja teeb järeldusi. Vaatame näidet: šokolaadivabrikus esinevad alati samad kvaliteediprobleemid, näiteks purustatud tükid, deformatsioonid või kokku kleepunud pralinid. Traditsioonilised süsteemid tunnistavad ainult seda, et on ilmnenud viga, samas kui EtHonai lahendus tuvastab ka põhjuse. Temperatuuri kõikumised, materjalipartiid, masina seaded - kõik tegurid on korrelatsioonis kaalutud ja esitatud läbipaistvalt.

Geniaalne osa: analüüsid on kättesaadavad ilma programmeerimisteadmisteta. Tänu intuitiivsele koodideta liidesele saavad insenerid iseseisvalt uurida põhjuseid ja algatada täiustusi. Visuaalsed selgitusfunktsioonid - näiteks värvikoodiga soojuskaardid - suurendavad veelgi otsuste läbipaistvust ja soodustavad usaldust inimeste ja masinate vahel. Rakendamine on märkimisväärselt kiire: tarkvarakomplekt on produktiivseks kasutamiseks valmis vähem kui kolme nädala jooksul. EtHonai kaasneb protsessi spetsiaalse kasutuselevõtumeeskonnaga, mis toetab andmete integreerimist, koolitust ja kasutuselevõttu — kohapeal või eemalt.

Siemensi pilootprojektist ülemaailmsele platvormile

Tehnoloogiat testiti esialgu mitmes Siemensi tehases. Täna on see juba tootlikult kasutusel kaheksas Siemensi tehases ja praegu katsetatakse seda veel 20 -s.

Buffalo Grove'is (Illinois, USA) toetab EThonai automatiseeritud visuaalset kvaliteedikontrolli - näide sellest, kuidas tarkvara vähendab jäätmeid ja suurendab mõõdetavalt tõhusust.

EThonai on juba ammu katsefaasist kaugemale jõudnud: lahendust kasutatakse tööstuses ülemaailmselt ja see on osa Siemensi Xcelerator Marketplace'ist. Selle tulemusena ei saa Siemens ise mitte ainult kasu Ethonai uuenduslikust lahendusest, vaid on see kättesaadav ka Siemensi klientidele ja kogu Xceleratori ökosüsteemile.

Tänu oma modulaarsele arhitektuurile laieneb lahendus vaevata kõikides tehastes ja mandrites ning seda saab sujuvalt integreerida olemasolevatesse Siemensi tehnoloogiatesse.

Mõju on mõõdetav:

• Kuni 80% vähem jäätmeid
• Üle 5% rohkem läbilaskevõime
• Rohkem kui 1 miljoni USA dollari kokkuhoid tehase kohta
• Operaatori efektiivsuse suurenemine 25%
• ROI vahemikus 5 kuni 10 korda

Jätkusuutlik, tõhus ja seletatav

Vähem jäätmeid tähendab vähem materjalikulu, vähem energiat ja väiksemaid heitkoguseid, mis teeb sellest suurepärase näite Siemensi pühendumusest kavandada tehnoloogiat eesmärgi, mõju ja jätkusuutliku disainiga.

„Te vajate julgeid otsuseid,” ütleb Senoner. „Siemens oli üks meie esimesi kliente ja on teinud täpselt sellise otsuse.” Kratzwald lisab: „Meie jaoks on see parim tõend selle kohta, et tehnoloogia avaldab oma suurimat mõju, kui inimesed on valmis seda usaldama.”

EThonai näitab, kuidas tööstuslik tehisintellekt mitte ainult ei paranda protsesse, vaid muudab perspektiive - ja aitab seega kujundada tööstust, millel on tulevik. Isegi rahvusvahelised innovatsioonialgatused tunnustavad platvormi. Maailma Majandusfoorum austas ETHONAit oma programmi MINDS (tähenduslikud, intelligentsed, uudsed ja juurutavad lahendused) osana näitena sellest, kuidas tehisintellekt suudab lahendada tegelikke tööstuslikke väljakutseid.

Koos Siemensi alustavate ettevõtete algatus, Siemens laiendab oma pühendumust toetada uuenduslikke ettevõtteid nagu Ethonai nende teekonnal ja hõlbustada nende turule sisenemist.

EThonai demonstreerib, kuidas tehisintellektist saab tootmise partner - mitte inimeste asendaja, vaid täiendus. Tulemus: tehased, mis tegutsevad nutikamalt, jätkusuutlikumalt ja vastupidavamalt — ning tööstus, mis pole mitte ainult tootlikum, vaid kujundab ka tulevikku.