Projektide rahastamine

3D-i-GeneralTOL (FKZ 03TN0057A) - 3D-modelleerimine kaudsete üldiste tolerantsidega, mis põhineb DIN ISO 2768-1/2 või DIN 2769 ISO 22081 edasiseks arendamiseks - 3D-i-GeneralTOL

Kestus: 1. oktoober 2023 - 30. september 2025

Siemens AG (SAG), Siemens Energy Global GmbH & Co. KG (SE) ja Technische Universität Dresden (TUD) on ühendanud jõud, et hõlbustada tulevikku suunatud 3D-põhise digitaalse töömeetodi pidevat kasutuselevõttu Saksamaa tööstuses. Selleks tuleb välja töötada standardiseeritud konventsioon, mis võimaldab talutavaid pindu määrata otse 3D CAD-geomeetriamudelitest, ilma et oleks vaja mõõtmeid ja vormi selgesõnaliselt täpsustada. See konventsioon täiendab ja lihtsustab olemasoleva GPS-standardsüsteemi (ISO 16792, ISO 22081) rakendamist, eriti funktsionaalsete/tehnoloogiliselt alluvate geomeetriliste elementide puhul. Kinnitades selle olemasolevasse ja kogu valdkonda aktsepteeritud GPS-standardsüsteemi, tagatakse uue standardi kasutamine. Tõestatud ideed üldistest tolerantsustest ja vabadest mõõtmetest laiendatakse nii, et neid tolerantsi spetsifikatsioone saab otse rakendada ka 3D CAD-mudelis mõõtmata ja talumata geomeetriliste elementide puhul, võimaldades seeläbi märkimisväärset aja kokkuhoidu.

Konsortsiumi partnerid:

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Dresdeni tehnikaülikool

Kontaktid:

Projektijuht: christian.lipp@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - servavarutuse moodulid vastupidavaks elektroonikatootmiseks koos adaptiivse protsessi optimeerimisega

Kestus: 1. juuli 2022 - 30. juuni 2025

Selle projekti eesmärk on optimeerida toodete tootmist Industry 4.0 keskkonnas. Projekti üldine eesmärk on adaptiivne protsesside optimeerimine keerukates, isegi ruumiliselt jaotatud tootmiskeskkondades vabalt kättesaadava teabe/andmete kasutamise ja hindamise kaudu. Erinevate stsenaariumide puhul saab neid andmeid kasutada tootmise tootlikkuse ja kvaliteedi optimeerimiseks sihtväärtuseni. See kehtib ühelt poolt ülitõhusa tootmise kohta, kus tootlikkuse kasvu saab veel saavutada, näiteks valitud katsestrateegia kohandamisega. Siiski kehtib see ka tootmise kohta, mille tasakaalust välja visatakse madalama või võltsitud tooraine või isegi sihipärane rünnak üksikute masinate vastu ning mida saab ebastabiilsete töörežiimide varajase avastamise kaudu kiiresti tagasi usaldusväärsesse töörežiimi viia. Selleks ühendatakse projekt andmete hindamise meetodid AI/födereeritud õppimise abil servandmetöötlusmoodulite kasutamisega, millel on andmete sulandumisele spetsialiseerunud protsessorid ja sellega seotud universaalne andurite võrk. Seda võrku kasutatakse vabalt kättesaadavate andmete kohalikuks kogumiseks — näiteks mõõdetakse keskkonnaandmeid nagu temperatuur, niiskus, kiirendus ja töömüra, kuid võimalikud on ka alternatiivsed väärtused nagu UV-kiirgus, õhukvaliteet, E- ja B-väljad jne. Andmeid töötleb, koondab ja hindab AI; pärast tootmise kvaliteedi ja tootlikkuse parameetritega võrdlust määratakse käimasoleva tootmise tingimustase. See tingimustase on loodud sõltumatuks olemasolevast digitaalsest tootmise infrastruktuurist ja toimib seega sõltumatu andmeallikana tootmise optimeerimise otsuste tegemisel. Tagasisideahela kaudu on tehisintellekti eesmärk pidevalt õppida ja oma otsuseid täiustada.

Konsortsiumi partnerid:

• Bielefeldi ülikool (Bielefeldi ülikool)

• Sensorik-Bayern GmbH

• Creonic GmbH

• Berliini tehniline ülikool (Berliini tehnikaülikool)

• Micro Systems Engineering GmbH

• Fraunhofer Sellschaft zur Founderung der Angewandten Research Inetragener Verein (Fraunhoferi Edendamise Selts)

Kontaktid:

Projektijuht: matthias.heimann@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMFTR

AdhyBau2 (20M2202A) - Üldprojekt: õhusõidukite sertifitseeritava vesinik-elektrilise tõukejõusüsteemi väljatöötamine ja krüogeenselt jahutatud elektrimootori katsetamine - AdHybau2; - Alamprojekt: digitaalsed arendusmeetodid ja uuenduslikud tootmiskontseptsioonid ülitõhusate krüogeense jahutusega elektriajamite jaoks.

Kestus: 1. august 2024 - 31. juuli 2028

Projekt keskendub digitaliseerimismeetodite edasiarendamisele, uuenduslikele lähenemisviisidele lisanditootmisele ja elektrimasinate häirivate tehnoloogiate uurimisele. Projekt tugineb eelkäija projekti tulemustele ja laiendab neid tulevase lennundussertifitseerimise oluliste aspektidega. Täpsemalt on suunatud vesinikjahutusega elektriajami kaardistamine digitaalses kaksikus. Nn mudeli tellimuse vähendamisega tuleb säästa arvutusaega ja ressursse, et Digital Twin saaks kasutada tööstuslikus metaversumis ning digiteerimist teadus- ja arendustegevuses kiirendada. Lisaks töötatakse projekti raames välja täiustatud tootmismeetodid ning uuritakse materjale ja komponente nende omaduste ja kvaliteedi osas. Eelkõige mängivad disainis olulist rolli elastsustensori täieliku kirjelduse täiendavad materjali parameetrid. Lennundussertifitseerimiseks on oluline põhjalikult uurida uusi tootmisprotsesse ja toota toodetud materjale reprodutseeritavalt ühtlase kvaliteediga. Aluseks on protsesside ohutu valdamine. Üksikasjalikult tuleb edasi arendada vase külma gaasi pihustamist, kusjuures uurimistöö keskendub vasest õõneskonstruktsioonide loomisele kahe lisaprotsessi esmakordse kombinatsiooni kaudu. Elektriajamis viiakse läbi uuringud häirivate tehnoloogiate potentsiaali kohta. Siinkohal keskendutakse ülijuhtivuse potentsiaali uurimisele jõuülekande jaoks eelistatud rakenduse jaoks. Krüogeenselt jahutatud elektriajami teostatavust demonstreeritakse laboratoorsel demonstraatoril. Ajami ehitamine, kasutuselevõtt ja eksperimentaalne katsetamine laboritingimustes on projekti oluline osa.

Konsortsiumi partnerid:

Karlsruheri tehnoloogiainstituut (Karlsruhe Tehnoloogiainstituut)

Technische Universität Dresdeni (Dresdeni tehnikaülikool)

Aufwind GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. (Fraunhoferi rakendusuuringute edendamise ühing, registreeritud ühing)

Additive Drives GmbH

MT Aerospace AG

Kontaktid:

Projektijuht: christian.weidermann@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

BoLero (FKZ 03EI4041A) - ühisprojekt: BoLero - statsionaarse aku salvestamise vananemise jälgimine pilvepõhiste meetoditega eluea pikendamiseks, hooldusjõupingutuste vähendamiseks ja operatsioonihalduse optimeerimiseks; Alamprojekt: digitaalsed teenused aku salvestamiseks

Kestus: 1. oktoober 2021 - 30. september 2024

Suuremahulised statsionaarsed akuhoiusüsteemid pakuvad tuleviku energiavõrkudele olulisi süsteemiteenuseid, mida iseloomustab taastuvatest energiaallikatest elektritootmine. Pakume välja pilvepõhise süsteemi aku salvestussüsteemide jälgimiseks ja operatiivseks optimeerimiseks, mis võimaldab järgmist tööstuslikku rakendust ja vastuseid uurimisküsimustele:

• Andmete edastamine akuelementidest töö ajal
• Pilvelahendus statsionaarse energiasalvestuse jälgimiseks, analüüsimiseks ja modelleerimiseks
• Uued ja täiustatud meetodid, mis eraldavad aku tavalise töö tegelikest BMS-andmetest ajaliselt muutuvad aku parameetrid (nt maht, Digital Twin kaksikmudel)
• Täiustatud tööstrateegia võimaldamine tänu täpsematele akumudelitele ja madalamatele ohutusmarginaalidele esitatavate nõuete abil
• Üldise ja automatiseeritud lahenduse pakkumine madalamate teeninduskulude tagamiseks
• Tehnoloogiliste nõuete vähendamine akusüsteemide tööks, eriti arvestades projekti- ja kliendispetsiifilisi nõudeid
• Meetod patareide ohutu töö tagamiseks kogu nende eluea jooksul, sealhulgas teise eluea jooksul
• Majandusliku mõju analüüs tegevusstrateegia kohta

Projekti tulemusi demonstreeritakse käimasoleva tegevuse käigus, kasutades Stadtwerke Müncheni Freimanni suuremahulist hoiuruumi. Demonstraator näitab nii parameetrite hindamise täpsust kui ka aku paremat tööd. Tulemused kinnitatakse praktiliste testide abil aku salvestussüsteemiga.

Konsortsiumi partner:

Technische Universität München (Müncheni tehnikaülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: andrei.szabo@siemens.com

Finantsjuht: roland.deak@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

CBC-GREEN (FKZ 13N15451) - Paindliku rohelise kiire allika kasutamine elektrikomponentide tööstuslikul tootmisel

Kestus: 1. juuli 2021 - 31. märts 2025

Elektroonikatoodetes, nagu releed, kontaktorid või võimsusmoodulid, kasutatakse üha enam vasest komponente. Selle põhjuseks on see, et nõuded elektri- ja soojusjuhtivusele suurenevad (vasel on umbes 1/3 paremad omadused võrreldes alumiiniumiga). Vase paindlikuks töötlemiseks (ühendamine, eraldamine, lisaainete tootmine, eriti selektiivne lasersulatamine) on laserprotsessid kasulikud. Kasutatakse hiilgava kiirte kvaliteediga lähiinfrapuna (NIR) lasereid (põhirežiim või üherežiimilised kiudlaserid), mis pakuvad ka suurt ruumilist eraldusvõimet. Vase kõrge peegelduvus (97% 1070 nm juures) raskendab aga lasertehnoloogia kasutamist, kuna on oht komponentide kahjustamiseks (imendumine suureneb märkimisväärselt sulamisbasseini sidumisega), protsessiajad on liiga lühikesed (madala neeldumiskiiruse tõttu) ja võivad tekkida kvalitatiivsed defektid (sulamispritsud). Alamprojekti eesmärk on osata kasutada konsortsiumi poolt välja töötatud ja kvalifitseeritud laserit Siemensi tootmismaastikul. Rakendusvaldkonnad hõlmavad automatiseerimistehnoloogiat, elektriliste komponentide tootmist ja jõuelektroonika kokkupanekut. Siin keskendutakse keevitamisele ja ühendamisele, lisanditootmisele ja Cu-lehtede lõikamisele. Keskendutakse efektiivsuse ja reprodutseeritavuse suurenemise demonstreerimisele uue laserkiire allika kasutamise kaudu.

Konsortsiumi partnerid:

thyssenkrupp Automation Engineering GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi rakendusuuringute edendamise ühing, registreeritud ühing)

Karl H. Arnold Maschinenfabrik GmbH & Co. KG

amcm GmbH

Kontaktid:

Projektijuht: markus.lasch@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMFTR

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - akuelementide andmepõhine tootmise optimeerimine liini lõpu andmete põhjal masinõppe algoritmide ja sisseehitatud analüüsi massilise kasutamise kaudu

Kestus: 1. september 2021 - 31. august 2025

Projektis DAFODIL on kavas välja töötada põhimõtteliselt uued meetodid ja tehnikad liitiumioonrakkude protsessidevahelise tootmise optimeerimiseks.

Li-ioonrakkude tootmisrajatiste tipptasemel on iga üksiku tootmisetapi optimeerimine kohalikule optimaalsele tasemele. Kuna mõnel kvaliteediparameetril võib olla ülemaailmne optimaalne, kui üksikud tootmisrajatised töötavad väljaspool kohalikku optimaalsust, arendab DAFODIL projekt tootmise globaalset optimeerimist uute andurite uurimise vaheetapis. Sel eesmärgil uuritakse eeluuringutes erinevaid andurite süsteeme nende sobivuse kohta andmete kogumiseks rakkude tootmisel. Kõigi mõõdetud väärtuste puhul hinnatakse, milline anduri teave on otseselt seotud määratletud kvaliteediparameetriga.

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - akuelementide andmepõhine tootmise optimeerimine liini lõpu andmete põhjal masinõppe algoritmide ja sisseehitatud analüüsi massilise kasutamise kaudu

Kestus: 1. september 2021 - 31. august 2025

Projektis DAFODIL on kavas välja töötada põhimõtteliselt uued meetodid ja tehnikad liitiumioonrakkude protsessidevahelise tootmise optimeerimiseks.

Li-ioonrakkude tootmisrajatiste tipptasemel on iga üksiku tootmisetapi optimeerimine kohalikule optimaalsele tasemele. Kuna mõnel kvaliteediparameetril võib olla ülemaailmne optimaalne, kui üksikud tootmisrajatised töötavad väljaspool kohalikku optimaalsust, arendab DAFODIL projekt tootmise globaalset optimeerimist uute andurite uurimise vaheetapis. Sel eesmärgil uuritakse eeluuringutes erinevaid andurite süsteeme nende sobivuse kohta andmete kogumiseks rakkude tootmisel. Kõigi mõõdetud väärtuste puhul hinnatakse, milline anduri teave on otseselt seotud määratletud kvaliteediparameetriga.

Lisaks uuritakse iseloomulike väärtuste korrelatsiooni mõju keerukatele põhjus-tagajärgedele. Sel eesmärgil tuleb välja töötada algoritmid ja meetodid, mis tuvastavad need keerulised põhjuslikud ahelad. Tundlikkuse analüüs uurib, millised nende põhjuslike ahelate alammõjud soodustavad teatud mõjusid ja kuidas neid saab kvantitatiivselt registreerida. Siemensi allprojektis uuritakse esimest korda uudset andurite süsteemi, nn hüperspektraalkaamerat, selle võimalike rakenduste osas akude tootmisel. Lisaks viiakse läbi elektrokeemilised mõõtmismeetodid koos rakkude tootmise modifikatsioonidega, et uurida tootmisparameetrite mõju kvaliteedile ja arendada optimeerimispotentsiaali rakkude kvaliteedi iseloomustamisel. Sel eesmärgil osaleb Siemens tootmisprotsessi analüüsis. Lisaks programmeeritakse Siemensi allprojektis ka andurite andmete analüüsimise ja kvalifikatsioonimõõtmiste algoritmid, mille abil saab tuvastada keerulisi põhjuseid ja tagajärgi mustreid.

Konsortsiumi partnerid:

Customcells Tübingen GmbH

Safion GmbH

SURAGUS GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische School Aacheni (RWTH Aacheni ülikool)

Münsteri ülikool (Münsteri ülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: andreas-albrecht@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMFTR

DIAA-H2 (FKZ: 03EI3067A) - digitaalsed kaksikud H2 tootmisettevõtetele

Kestus: 1. juuli 2022 - 30. juuni 2025

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG, Siemens AG, Technische Universität Dresden ja Josef Pfaffinger Bauunternehmung GmbH kavatsevad uurida digitaalse kaksiku alust protsessitehastele, mis on kasutatavad kogu nende elutsükli vältel, kasutades näiteks elektrolüüsitehast. Masinaehituses kehtestatud toodete loomise ja juhtimise meetodid tuleb muuta energiaüleminekuks kasutatavaks, kohandades neid tehaste ehitusega. Uurimisprojekt keskendub digitaalse kaksiku tuletamise, instanseerimise ja hooldamise meetodite ja vahendite väljatöötamisele. Neid rakendatakse samaaegselt tehase ehitamise ja käitamisega. Lisaks töötatakse välja erinevad modulariseerimismeetodid, mis põhinevad distsipliinipõhistel põhimudelitel, mis on sünkroniseeritud ja ühtlustatud valdkondadevahelise taimemudeliga. Tehase mudel on mõeldud ka selleks, et võimaldada tehase ehitamiseks uudsete variantide genereerimist. Kirjeldatud fookusvaldkonnad koondatakse esimese tehase elutsükli juhtimissüsteemi (Plant-LM System) prototüübis ja valideeritakse rakendamise kaudu inseneriteaduses, tehaste ehituses ja käitamises. Selle tulemusena on Plant-LM süsteemi eesmärk oluliselt suurendada tehaste majanduslikku efektiivsust, vähendada investeerimiskulusid ja parandada hooldust. Selle tulemuseks on elektrolüüsijaamade digitaalkaksikute jaoks välja töötatud meetodite ja tööriistade kasutajatele märkimisväärne ja pikaajaline konkurentsieelis.

Konsortsiumi partnerid:

Pfaffinger Anlagenbau & Energietechnik GmbH

Technische Universität Dresden (Dresdeni Tehnikaülikool)

Siemens Energy Global GmbH & Co. KG

Kontaktid:

Projektijuht: jonathan.leidich@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Ühisprojekt: Raudteesõidukite 3D-prinditud komponentide digitaalne kinnitamine (DigiZug3D) - Alamprojekt: LPBF-protsessi digitaliseerimine ja industrialiseerimine

Kestus: 1. oktoober 2023 - 31. august 2026

DigiZug3D (FKZ 13IK031A) - Ühisprojekt: Raudteesõidukite 3D-prinditud komponentide digitaalne kinnitamine (DigiZug3D) - Alamprojekt: LPBF-protsessi digitaliseerimine ja industrialiseerimine

Kestus: 1. oktoober 2023 - 31. august 2026

Toetades aastatepikkust kogemust lisanditootmise kasutaja ja tarnija, toetab Siemens LPBF-protsessi industrialiseerimist. See saavutatakse eelkõige digitaliseerimise edendamisega mitmel tasandil, nimelt heakskiitmisprotsesside digitaalse kaardistamise kaudu, et võimaldada heakskiitmisplatvormi, osalemine arvutuslikus tõendamises hävitava testimise asemel ning täiendavate digitaalsete meetodite hindamine, et vähendada kvaliteedi tagamise testimise ulatust. Digitaalsed meetodid hõlmavad erinevate protsesside jälgimissüsteemide kombineerimist kavandatud automatiseeritud hindamisega, samuti valitud meetodite kasutamist projekti raames kasvaval andmebaasil. Tulemuseks on valitud protsesside jälgimismeetodite konkreetne hindamine. See võib olla aluseks protsesside järelevalve- või hindamismetoodika edasisele arengule ning praegu olemasolevate süsteemide hindamisele. Ideaalis saab sõnastada konkreetseid arengueesmärke ja näidata seoseid komponentide kvaliteediga. Üldiselt kõrvaldab heakskiitmisprotsesside ja tõendite digitaliseerimine olulise takistuse lisaainete tootmise kasutuselevõtmisel. Lisaks ühendatakse industrialiseerimise toetamiseks kogemused kogu lisaainete protsessiahelas konkreetsetesse soovitustesse meetmete võtmiseks, kuidas seda protsessi kasutada raudteesõidukite valdkonnas ja mujal. Saksamaa Raudteetranspordi Uurimiskeskuse uurimisaruande valitud hüpoteese ja soovitusi uuritakse ja konkretiseeritakse ning kontrollitakse nende üldist kehtivust väljaspool projektis kasutatud materjali. Lõpuks edendatakse teadmiste ülekandmist laialdase industrialiseerimise toetamiseks määruste ja standardite väljatöötamise kaudu.

Konsortsiumi partnerid:

Liikuvus läheb Additive e.V.

IMA Materiaalforschung und Apwendungstechnik GmbH (IMA materjaliuuringute ja rakendustehnoloogia GmbH)

TÜV NORD Systems GmbH & Co. KG

Lisandimärgistus GmbH

Siemens Mobility GmbH

Paderborni ülikool (Paderborni ülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: christoph.kiener@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

DiMAD (FKZ 13XP5188A) - Ühisprojekt: digitaalne materjalide ja protsesside disain juhtmepõhise lisanditootmise jaoks - DiMAD -; Alamprojekt: Kõrglegeeritud teraste WAAM-protsessi digitaalne tootmisahel

Kestus: 1. jaanuar 2023 - 31. detsember 2025

Metallide aditiivse tootmise (AM) protsessid nõuavad märkimisväärseid, peamiselt eksperimentaalseid jõupingutusi materjalisüsteemide jaoks sobivate protsessiakende tuvastamisel või optimeeritud protsessiparameetrite ülekandmisel ühest tehase tüübist teise. Kiirendatud rakendamine projektist komponendile on võimalik ainult siis, kui protsessiahel toorainest komponendini on määratletud ja digitaalselt konstrueeritud tervikuna. DiMADi projekt keskendub traadipõhistele protsessidele, kasutades austeniitse ja dupleksterase soojusallikatena kaar- ja laserkiirgust. Põhjalikult käsitletakse järgmisi omadusi, mis on kasutaja seisukohast olulised ja mõjutavad komponendi kvaliteeti ja omadusi: mikrostruktuur ja faasi moodustumine kohalike tahkumise ja jahutustingimuste tagajärjel; kuumutamise ja jahutamise ja kuumtöötluse tagajärjel tekkinud jääkpinged ja moonutused; kriitilised defektid nagu sulandumise ja poorsuse puudumine. Mikrostruktuuri, faase ja pingeid kirjeldatakse simulatsiooniga. Masinõpet (ML) kasutatakse protsessi-defekti-omaduste korreleerimiseks ja ka andmete terviku tõlgendamiseks (simulatsioon, eksperiment, analüüs). Digitaalse tööga kaasnevad katsed, analüüsid ja materjalide testimine, mille eesmärk on määrata simulatsiooni sisendparameetrid, valideerida simulatsiooni ja koolitada või valideerida ML-mudeleid. Digitaalsetest tööriistadest tuletatud protsessiparameetrite põhjal ehitatakse kaks reaalset komponenti. Kahe AM-protsessi osas töötatakse välja traatmaterjalide kasutaja ontoloogia. Andmete vahetamiseks ja hindamiseks partnerite vahel ning Material Digital platvormiga töötatakse välja ühtne andmestruktuur ning kasutatakse sobivaid andmevorminguid. Olemasolevat AixVipMap-lahendust kasutatakse esialgu töövoo raamistikuna, mis tuleb integreerida PMD-sse.

Konsortsiumi partnerid:

OSCAR PLT GmbH

Icon Pro GmbH

FEF Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft Fügetechnik GmbH (FEF teadus- ja arendustegevuse ettevõte Joining Technology GmbH)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Saksa lennunduskeskus)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi Rakendusuuringute Edendamise Selts, registreeritud ühing)

JUURDEPÄÄS e.V.

Kontaktid:

Projektijuht: philip.howell@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMFTR

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) - Ühisprojekt: akuelementide andme- ja anduritepõhine tootmine - DORSMAN; Alamprojekt: Liitiumioonakude lahtride viimistlemise kiirendamine ja kvaliteedi parandamine uuendusliku anduritehnoloogia ja mõõtmise abil

Kestus: 1. jaanuar 2025 - 31. detsember 2027

Selle uurimisprojekti, mida rahastab BMBF, eesmärk on kiirendada liitiumioonakude tootmist.

Ühisprojekt „Data- ja sensorpõhine akuelementide tootmine” (DORSMAN) uurib, kuidas saab liitiumioonakude tootmist muuta ressursitõhusamaks ja kiiremaks. Projekti rahastab föderaalne haridus- ja teadusministeerium (BMBF) (FKZ: 03XP0633A). Lisaks Siemensile koordinaatorina kuuluvad konsortsiumi BiologiC Science Instruments GmbH, Müncheni Tehnikaülikooli tööpinkide ja tööstusjuhtimise instituut (iwb) ning RWTH Aacheni ülikooli võimsuselektroonika ja elektriajamite instituut (ISEA). Üldine eesmärk on kiirendada aku tootmist uuendusliku anduritehnoloogia ja digitaliseerimise kaudu.

Patareid on energia- ja liikuvuse ülemineku õnnestumiseks hädavajalikud. Tootmisprotsess on aga pikk, vanaraua määr on kõrge, patareide kvaliteet varieerub ja seda saab usaldusväärselt kindlaks teha ainult keerukate mõõtmisprotseduuridega. Eriti tootmisprotsessi viimane etapp, rakkude viimistlemine, on väga aeganõudev. Lõpetamine hõlmab mitut protsessi etappi. Niisutamine, kus elektrolüüt jaotub aku sees, moodustumine, kus aku laetakse ja tühjeneb esimest korda, ning isetühjenemise mõõtmine on eriti ajamahukas. Selle põhjuseks on asjaolu, et protsessi edenemist ei saa praegu olemasolevate vahenditega jälgida ja seetõttu on vaja üldist ooteaega.

DORSMAN käsitleb just seda tootmisprotsessi aspekti. Tootmisettevõttesse integreeritakse uudsed andurid, mis võimaldavad sügavamat ülevaadet rakus olevatest elektrokeemilistest protsessidest. Lisaks arendatakse edasi mõõtmisprotseduure isetühjenemise kiiruse määramiseks. Praeguse tehnika seisukorra kohaselt kestavad need mõõtmised mitu päeva kuni nädalat. Tehakse uuringuid selle kohta, kuidas saab mõõtmise kestust sobiva mõõtmistehnoloogia ja andmete hindamise abil vähendada.

Siiani on andureid ja mõõtmisprotseduure demonstreeritud ainult laboratoorses skaalas. DORSMANI raames tuuakse siin saavutatud tulemused tööstuslikku rakendust teadusinstituutide ja tööstuse koostöö kaudu. Tootmistehase jaoks luuakse digitaalne infrastruktuur, mis moodustab aluse mõõteandmetel põhinevale veebipõhisele protsesside juhtimisele. Projektipartnerid rakendavad välja töötatud lahendused katsetehases, kus neid katsetatakse. Seejärel toodetakse patareisid mitmes tootmiskampaanias ja tootmisprotsessi kohandatakse salvestatud mõõtmiste põhjal. Edukas rakendamine võimaldab integreerida anduritehnoloogia ja mõõteseadmeid tööstuslikesse tootmisrajatistesse.

Konsortsiumi partnerid:

Bio-Logic Science Instruments GmbH

Technische Universität München (TUM) (Müncheni tehnikaülikool)

Rheinisch-Westfälische Technische School Aacheni (RWTH Aacheni ülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: felix.katzer@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMFTR

ENable (FKZ 03EN3061A) - Ühisprojekt ENEFF:Stadt: Enable - Side- ja juhtimissüsteemide vertikaalne integreerimine paindlikkuse aktiveerimiseks kogu piirkonna energia optimeerimiseks. Alamprojekt: Energiasüsteemi optimeeritud juhtimine (Siemens)

Kestus: 1. aprill 2022 - 31. märts 2025

Hoone/ülikoolilinnaku energiasüsteemide valdkonna optimaalse juhtimise ja paindlikkuse turustamise oluline eeldus on info- ja kommunikatsioonitehnoloogia (IKT) loomine andurite, üksikute komponentide, prognoosisüsteemide kasutamise ja liideste sujuvaks suhtlemiseks võrguettevõtja, energiatarnija või kauplemisplatvormiga. Selle projekti eesmärk on näidata seda täielikku IKT ahelat selles valdkonnas, kasutades näitena Bambergi suurimat linnaaarendust (Lagarde ülikoolilinnaku ümberehituspiirkond). Projekti teine eesmärk on metroloogiline ja simulatiivne hindamine mastaapsuse ja teistesse piirkondadesse ülekantavuse ning sellest tulenevate säästupotentsiaalide süsinikdioksiidi ja kulude osas. Kontrollitavate elektri- ja soojuskoormuste, energiasalvestuse ja energia muundamise üksuste optimeeritud sektoritevaheline juhtimine toimub automatiseeritud energiahaldussüsteemi kaudu, mis töötab koos klassikalise hoonete juhtimistehnoloogia, väliste teenuste, näiteks ilmateenuste, tehisintellekti põhiste prognoosimeetodite ja kauplemisplatvormiga. Seejuures varustatakse linnaosa energiaga kuluval ja CO2-optimeeritud viisil, võttes arvesse kõiki üksikute komponentide ja võrkude tehnilisi piirtingimusi.

Konsortsiumi partnerid:

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi Rakendusuuringute Edendamise Selts, registreeritud ühing)

Stadtwerke Bamberg Energie- und Wasserversorgungs GmbH (Bambergi kommunaalteenuste energia- ja veevarustus GmbH)

SeTrade GmbH

Kontaktid:

Projektijuht: stefan.langemeyer@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) - Ühisprojekt: Uued energiavõrgustruktuurid energiaülemineku jaoks

Kestus: 1. august 2023 - 31. juuli 2026

Siemens AG osaleb konsortsiumi liidrina Copernicuse projektis ENSURE3.Projektis panustab Siemens AG nelja peamise eesmärgi saavutamisele ning annab koos partneritega soovitusi tegevuseks erinevatele sidusrühmadele. Lisaks töötab Siemens AG energiaülemineku tööriistakomplektis arvukate tehnoloogiliste edusammude kallal. Kaasdemonstratsiooniplatvormi panusena arendatakse edasi „ühtset tõeallikat” ja tehakse tööd paindliku jaama juhtimistehnoloogia integreerimisel. Siemens AG on loonud müügisalongi, mille eesmärk on tulemuste edastamine.

Konsortsiumi partnerid:

Karlsruheri Tehnoloogiainstituut (Universitätsaufgabe) (Karlsruhe Tehnoloogiainstituut (ülikooli ülesanne))

Technische Universität Dortmundi (Dortmundi tehnikaülikool)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. - Technisch-Wissenschaftlicher Verein (DVGW Saksa gaasi ja vee tehnika- ja teadusühing)

Deutsche Umwelthilfe e.V. (Saksamaa keskkonnaalane tegevus)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Müncheni rakendusülikool)

PSI FLS Fuzzy Logic & NeuroSystems GmbH

TenNet TSO GmbH

Germanwatch e.V.

OPAL-RT Saksamaa GmbH

SWKiel Netz GmbH

Allgäunetz GmbH & Co. KG

Christian-Albrechtsi ülikool Kielis (Kieli ülikool)

Westfalen Weser Netz GmbH

LEW Verteilnetz GmbH

Ilmenau Tehnikaülikool (Ilmenau Tehnikaülikool)

Öko-Instituut. Institut für Angewandte Ökology e.V. (Öko-Instituut. Rakendusökoloogia Instituut e.V.)

Avacon Netz GmbH

Hitachi Energy Saksamaa AG

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Friedrich-Alexanderi Ülikool Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexanderi ülikool Erlangen-Nürnberg)

Karlsruheri tehnoloogiainstituut (Großforschungsaufgabe) (Karlsruhe Tehnoloogiainstituut (suuremahuline uurimisülesanne))

Rheinisch-Westfälische Technische School Aacheni (RWTH Aacheni ülikool)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH (Kölni Ülikooli energiamajanduse instituut gGmbH)

Bergische Universität Wuppertal (Wuppertali ülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: annebauer@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMBF

F-hil-Reloaded (FKZ 03EI6104A) - Ühisprojekt: katsetaristu väljatöötamine võrku moodustavate detsentraliseeritud tootmisüksuste dünaamiliste protsesside normatiivseks valideerimiseks - F-hil-uuesti laaditud; Alamprojekt: võrku moodustava detsentraliseeritud alalisvoolu seinakasti väljatöötamine varustuse turvalisuse suurendamiseks

Kestus: 1. oktoober 2023 - 30. september 2026

F-hil-Reloaded projekti eesmärk on luua reaalajas simulatsiooni- ja testimissüsteem, mis modelleerib tugeva muunduri koostalitlusvõimega jaotusvõrgu sektsiooni ja teostab automaatselt võrku moodustavate katseobjektide testimisstsenaariume. Reaalse keskkonna liidestena kasutatakse dünaamilise toiteliidese kaudu juhitavat hübriidvõimendit ja adaptiivset X/R liini takistust. F-hil-Reloaded projekt on FHiL uurimisprojekti jätk; saadud teadmised ja saavutatud tulemused on aluseks katse- ja kontrollisüsteemi edasiarendamisele. Lisaks võetakse projekt arvesse katseobjektide võrku moodustavaid omadusi: alalisvoolu seinakast ja võrku moodustav muundur. Erilist tähelepanu pööratakse muundurite koostalitlusvõimele. Eelkõige simuleeritakse katse- ja kontrollisüsteemiga elektrisõidukite laadimisjaamade resonantsmõjusid koos PV-süsteemidega. Võrgustiku kujundajate positiivset (ja potentsiaalselt negatiivset) mõju jaotusvõrgus peaks olema tõestatav katse- ja kontrollisüsteemi abil, mis on kohandatud katseobjektide võrku moodustavatele omadustele. Reprodutseeritavad testid on mõeldud võrku moodustavate süsteemide standardiseeritud katsejärjestuste aluseks. F-HIL-Reloaded projekti üldeesmärk on positiivselt mõjutada võrku moodustavate ja võrku jälgivate muundurite arengut standardiseeritud katseprotseduuride ja katsesüsteemi kaudu, tagades seeläbi varustuskindluse eranditult muunduritel põhinevas energiavarustuses. Ühiskonnas tugevdab turvalise tarnimise tõendatavus võrku moodustavate süsteemide kaudu turvalisuse tunnet ja rohelisele energiale üleminekule aktsepteerimist.

Konsortsiumi partnerid:

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Bonn-Rhein-Siegi rakendusülikool)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi Rakendusuuringute Edendamise Selts, registreeritud ühing)

SUMIDA Komponendid ja moodulid GmbH

OPAL-RT Saksamaa GmbH

Kontaktid:

Projektijuht: sebastian.nielebock@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - ühisprojekt: turvalisus fotoonilise System Integration integreerimise kaudu klaasfooliumides; Alamprojekt: tasapinnaline integreeritud optiline vooluandur

Kestus: 1. aprill 2024 - 31. märts 2027

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - ühisprojekt: turvalisus fotoonilise System Integration integreerimise kaudu klaasfooliumides; Alamprojekt: tasapinnaline integreeritud optiline vooluandur

Kestus: 1. aprill 2024 - 31. märts 2027

Kolmemõõtmeliste optiliste mikrostruktuuride ja tugevate liideste integreerimine ekraaniklaasi tuleb tehniliselt välja töötada, kasutades IOX (ioonide implanteerimine) koos FS-L-dega (femtosekundiline laserstruktureerimine), et võimaldada miniaturiseeritud fotoonilise süsteemi komponente. Uudne disainivahend IPD jaoks (pöördfootoniline disain) võimaldab tõhusalt vajalikku kolmemõõtmelist laine-optilist ja keemilist simulatsiooni. Rakenduspartnerid peavad eelnevalt välja töötama ja funktsionaalselt kinnitama kaks uut anduri põhimõtet, mis on võimalikud ainult sel alusel voolumõõtmise ja keskkonnatundmise valdkonnas. Selleks kasutatakse intelligentsete andurite andmete hindamise meetodeid. Kavandatud disainiga toetatud kombinatsiooniprotsessid ühendavad IOXi eelised (madal summutus ja suured alad) FS-LSi eelised (kolmemõõtmelisus). See võimaldab esmakordselt integreerida kolmemõõtmelised optilised struktuurid suure pindalaga väga õhukestesse klaaspindadesse (< 1 mm). See kombinatsioon on disaini osas tõhus ainult tehisintellekti toetatud IPD kaudu, kuna klassikaliselt eksperimentaalselt määratud regressioonimudelitel põhinevaid disainilahendusi ei saa arvutuslike piirangute tõttu kiiresti simuleerida. Tänapäeva optilised andurid on sageli vabakujulised või kiudpõhised ja nõuavad seetõttu märkimisväärset paigaldusruumi. Lisaks on painduvate optiliste kiudude töötlemine ja kokkupanek kulukas. Fotooniline integreerimine süsteemi tasandil pakub seega märkimisväärseid kulude ja miniaturiseerimise eeliseid. See saavutatakse tehniliselt kavandatud projektis, kasutades IOX-i ja metalliseerimisprotsesside jaoks ekraaniklaasi ja paneelipõhiseid partiiprotsesse, samuti kolmemõõtmeliste optiliste struktuuride integreerimist fs-laseriga õhukestesse klaasfooliumidesse, mis on integreeritud ülitõhusate süsteemi komponentidena optoelektroonilistesse süsteemidesse uudsete rakenduste jaoks, näiteks optiline vooluandur.

Konsortsiumi partnerid:

Sea & Sun Technology GmbH

Contag AG

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi Rakendusuuringute Edendamise Selts, registreeritud ühing)

LightFab GmbH

Technische Universität Berlin (Berliini tehnikaülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: stefan.nerreter@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMBF

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Ühisprojekt: säästev energiaelektroonika koos uuendusliku jahutusega ringlussevõetavuse suurendamiseks - GreenInverter; Alamprojekt: Tehnoloogilised variandid ja invertersüsteem

Kestus: 1. märts 2024 - 28. veebruar 2027

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Ühisprojekt: säästev energiaelektroonika koos uuendusliku jahutusega ringlussevõetavuse suurendamiseks - GreenInverter; Alamprojekt: Tehnoloogilised variandid ja invertersüsteem

Kestus: 1. märts 2024 - 28. veebruar 2027

Projekti „GreenInverter” eesmärk on kehtestada uued standardid ringlussevõetavale, parandatavale ja uuendatavale riistvarale elektrienergia muundamise valdkonnas. Samal ajal tuleb oluliselt parandada energiatõhusust. Kasu demonstreeritakse muunduri näitena. Praegune tehnika tase, mis põhineb üksikute komponentide arengu põhimõttel, tuleb asendada uue süsteemse lähenemisviisiga. Ühise jahutus- ja isolatsioonistrateegia jaoks häiriva uudse lähenemisviisi abil vähendatakse komponentide temperatuure ja võimaldatakse uute materjalide kasutamist, suurendades seeläbi energiatõhusust. Samuti saavutatakse ringlussevõetavuse märkimisväärne suurenemine, toote CO2 jalajälje vähenemine ja toote eluea pikenemine muunduri homogeensema temperatuurijaotuse tõttu. Lisaks kaasatakse kaalutlustesse tulevased uued ärimudelid, mis tähendab, et disaini ja paigutust mõjutavad vähem tootmiskulud. Projekt keskendub kolmele põhivaldkonnale: „energiatõhusus”, „ringlussevõetavus, ringlus ja dematerialiseerimine” ning „Eluaeg, komponentide kasutamine ja kasutuspaindlikkus”. Uuritakse ja töötatakse välja häirivaid lahendusi oluliseks parandamiseks kõigis nendes valdkondades, mida tuleb demonstreerida funktsionaalsete prototüüpide kujul. Konsortsiumi hinnangul on tulemuste täieliku rakendamise korral võimalik Saksamaal saavutada energiasäästupotentsiaal üle 1,6 TWh aastas. Siemens annab teadmisi teadus- ja arendustegevuses elektroonika, jahutusmeetodite ning inverterite projekteerimise ja tootmise valdkonnas. See hõlmab aastatepikkust kogemust katserajatiste projekteerimise, ehitamise, seadistamise ja käitamise ning suurte teadus- ja arendusprojektide juhtimisel.

Konsortsiumi partnerid:

Röögikauplus Bernhard Westarp GmbH & Co. KG

Friedrich-Alexanderi Ülikool Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexanderi ülikool Erlangen-Nürnberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi Rakendusuuringute Edendamise Selts, registreeritud ühing)

Sumida komponendid ja moodulid GmbH

Kontaktid:

Projektijuht: joern.grundmann@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

GridAssist (03EI6126A) - Ühisprojekt: Abisüsteemid optimeeritud automatiseeritud süsteemi toimimiseks jaotusvõrkudes - Alamprojekti pealkiri: Automatiseeritud optimaalne süsteemi töö

Kestus: 1. detsember 2024 - 30. november 2027

GridAssist (03EI6126A) - Ühisprojekt: Abisüsteemid optimeeritud automatiseeritud süsteemi toimimiseks jaotusvõrkudes - Alamprojekti pealkiri: Automatiseeritud optimaalne süsteemi töö

Kestus: 1. detsember 2024 - 30. november 2027

Projekti GridAssist eesmärk on arendada abisüsteeme optimeeritud automatiseeritud süsteemi toimimiseks jaotusvõrkudes. Selle eesmärk on võimaldada taastuvenergia tootjate suuremat integreerimist elektrivõrku. Töötatakse välja pingetasemele individuaalselt kohandatud lahendused. Nende lahenduste ülekantavus ja abisüsteemide välikatsetamine on projekti kesksed komponendid. Piisav jälgitavus on jaotusvõrkude mis tahes automatiseerimise aluseks. Mida madalam on pingetase, seda vähem on praegu teada tegelikust võrgu olekust. Seetõttu tehakse GridAssistis kõigepealt kindlaks vajalik jälgitavus. Lisaks mõõtmistehnoloogia paigaldamisele tuleb välja töötada asjakohased kontseptsioonid selle kohta, kuidas mõõteandmeid saab kõige tõhusamalt integreerida vastavate võrguoperaatorite ja nende protsessidega. Piisavalt paigaldatud mõõtmis- ja kommunikatsioonitehnoloogia abil, st arvestades jälgitavust, saab seejärel analüüsida vastavat võrgu olekut. Lisaks analüüsimeetoditele kasutatakse andmepõhiseid meetodeid. Võrgu oleku analüüsi põhjal teevad otsuseid abisüsteemid. Need võivad ulatuda süsteemihaldurile esitatavate meetmete soovitustest kuni täielikult automatiseeritud paindlikkuse saatmiseni. Siemens panustab oma teadmisi võrgu automatiseerimise ja tarkvaraarenduse valdkonnas, eriti digitaalsete kaksikute ja tehisintellekti valdkonnas. GridAssisti keskne aspekt on jaotusvõrgu protsesside automatiseerimine. See on praeguste arengute tõttu hädavajalik. Lisaks nendele tehnilistele aspektidele on projekti eesmärk vähendada võrguettevõtjate tegevus- ja investeerimiskulusid. See saavutatakse parema varahalduse ja vähendatud vajaduse võrgu laiendamise järele.

Konsortsiumi partnerid:

LEW Verteilnetz GmbH

Energiaülekanne Gera GmbH

OPAL-RT Saksamaa GmbH

Friedrich-Alexanderi Ülikool Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexanderi ülikool Erlangen-Nürnberg)

Rheinisch-Westfälische Technische School Aacheni (RWTH Aacheni ülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: annebauer@siemens.com ja christian.scheibe@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

HyflexBahn (FKZ 03ETE045A) - Ühisprojekt: hübriid- ja paindlikud akusüsteemid raudteetranspordis (HyFlexBahn)

Kestus: 1. jaanuar 2023 - 31. detsember 2025

Ülemaailmselt kasvav nõudlus roheliste rongilahenduste järele elektrifitseerimata raudteeliinide jaoks toob kaasa kasvava nõudluse diiselmootorite asemel veojõuakudega sõidukite järele. Siiani on akuelektrilised rongid varustatud peamiselt keskmise energiatihedusega liitiumioonelementidega, mis on autotööstuses kasutatavate elementidega võrreldes väga võimsad, kuid ka kallid. HyflexBahni eesmärk on võimaldada kasutada odavaid ja suure energiatihedusega rakke koos suure jõudlusega rakkudega. See võimaldab suurt energiatihedust koos samaaegselt madalamate elutsükli kuludega. Projekti käigus luuakse ja parameetritakse erinevate keemiate elementidega hübriidakude salvestussüsteemide simulatsioonitööriistad, simuleeritakse erinevate tööprofiilide süsteemikujundusi ja hinnatakse majanduslikku elujõulisust. Hübridiseerimise teel saavutatud paindlikkus aitab muuta akurongid konkurentsivõimelisemaks ning kasutada patareisid tõhusalt ja võimalikult kaua nii esimesel kasutamisel kui ka võimalikul teisel eluajal.

Konsortsiumi partnerid:

Siemens Mobility GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische School Aacheni (RWTH Aacheni ülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: michael-fischer@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

KOLiBRi (FKZ: 03LB3039A) - Ühisprojekt: keerulised kerged struktuurid elektroonilistele rakendustele liikuvuse raames; Alamprojekt: Metallist vahtdemonstraatorite projekteerimine ja katsetamine võimsuselektroonika jaoks mobiilsuse raames

Kestus: 1. detsember 2021 - 28. veebruar 2025

KoLibri projekt käsitleb e-mootorite ja jõuelektroonika jahutamist, kasutades uudseid kergeid konstruktsioone, mis on valmistatud avatud elementidega metallvahudest. Eeldatakse, et need pakuvad paremat jahutusjõudlust ja mis kõige tähtsam, võimaldavad uusi disainilahendusi. Avatud rakuga metallvahtkonstruktsioonide abil on jahutusvõimsus kavandatud suurendada 20— 50% võrra samas paigaldusruumis või sama jõudluse korral vähendada kaalu 50% võrra. Lisaks eeldatakse, et käsitletud tootmismeetodid, nagu investeeringute valamine ja katmine, vähendavad kulusid 75% võrra võrreldes puhtalt lisanditootmisega (nt selektiivne laserpaagutamine). Lisaks võimaldavad metallvahtude struktuurilis-mehaanilised eelised (kõrge jäikuse ja mahu suhe) integreerida jahutid vastava rakenduse konstruktsioonile, saavutades seeläbi täiendava kaalu vähendamise, kasutades mehaanilist kandevõimet koos jahutusega. Teine uurimistöö fookus on metallvahtkonstruktsioonide otsene trükkimine võimsusmoodulitele. See suurendab termilist jõudlust, säästes samal ajal kaalu ja ressursse, kuna jahuti tavapärase alusplaadi võib välja jätta. Kuna ainult ringikujulised tehnilised lahendused komponentide elutsüklis avaldavad väiksemat keskkonnamõju kui standardlahendustel, käsitletakse projektis ka kasutatud materjalide komposiitpurunemist ja ühekordset taaskasutamist, kuigi tsingitud pindade käitlemist peetakse ringlussevõtu seisukohast keeruliseks. Väljatöötatud tehnilised lahendused on valdkondadevahelised ja hõlmavad kogu liikuvusspektrit (autod, bussid, veoautod, rongid, elektrilennukid jne). Kogu projekti vältel arendatakse edasi elutsükli hindamise andmeid ja tarkvara, et võimaldada tulevikus disaineritele hõlpsat keskkonnahinnangut varases projekteerimisetapis.

Konsortsiumi partnerid:

Valeo eAutomotive Saksamaa GmbH

iPoint-süsteemid GmbH

HSO Herbert Schmidt GmbH & Co. KG

NRU GmbH

Technische Universität Bergakademie Freiberg (Tehnikaülikool Bergakademie Freiberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi Rakendusuuringute Edendamise Selts, registreeritud ühing)

Technische Universität Dresden (Dresdeni tehnikaülikool)

Kontaktid:

Projektijuht: christian.baar@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

LeICO (FKZ 03EI6041A) - Ühisprojekt: usaldusväärsed suurema võimsuspotentsiaaliga kilekondensaatorid; Alamprojekt: eluaegsed mudelid ja nanotehnoloogia suurenenud võimsuspotentsiaaliga kilekondensaatorite jaoks võrgu infrastruktuuri parandamise komponendina

Kestus: 1. veebruar 2021 - 31. juuli 2024

OnToMat uurimisprojekti üldeesmärk on uurida tööstuslikult kasutatavate termoplastiliste ja termoreaktiivsete kiududega tugevdatud komponentide andmepõhiseid materjaliarendus- ja optimeerimislahendusi, samuti nende tootmiseks kasutatavaid materjale ja tootmisprotsesse, sealhulgas materjalitsüklite arvestamist. Materjali, protsessi ja komponendi vaheliste mastaapidevaheliste suhete ühtlustatud kirjeldus pole praegu kiududega tugevdatud materjalide puhul saadaval. Samuti pole andmete terviklikkus materjali iseloomustamisest simulatsioonimeetodite kaudu tootmisprotsessideni ebapiisav. Ühtlustatud ontoloogilise kirjelduse uurimine avab seega varem kasutamata potentsiaali andmepõhise materjali arendamiseks ja protsesside optimeerimiseks. See allprojekt käsitleb konkreetselt järgmist:

• asjakohaste põhjuslike seoste väljatöötamine (digitaalse materjali kirjeldus),

• Mitmemõõtmelise simulatsiooniprotsessi ahela väljatöötamine, ehitamine ja valideerimine koos protsesside integreerimisega ning

• Materiaalse tsükli analüüs ja kaasamine ontoloogilisse kirjeldusse.

Siin, keskendudes materjalist sissepritsega kompressioonvormitavatele polümeerkomposiitidele, nagu SMC-d, tuleb välja töötada „inseneritöövoo” ametlikud kirjeldused makro- ja mikroskaala tasemel. Saadud asjakohased põhjuslikud seosed moodustavad aluse mastaapidevahelise ontoloogia loomisele ja teise fookusena kahesuunalise mitmemõõtmelise simulatsiooniprotsessi ahela loomisele. Kolmanda fookuse on materjalitsüklite edendamine. Selleks on vaja kindlaks määrata potentsiaalselt madalama kvaliteediga materjali omaduste mõjud ja teisest küljest kaardistada ringlussevõtuprotsessid ontoloogilises kirjelduses, et edendada jätkusuutlikku arengut juba projekteerimisetapis.

Konsortsiumi partnerid:

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi rakendusuuringute edendamise ühing, registreeritud ühing)

• FASERINSTITUT BREMEN e.V. (FIBRE Instituudi Bremeni registreeritud ühendus)

• BIAS - Bremeri Instituut für angewandte Strahltechnik GmbH (BIAS - Bremeni rakendusliku kiirgtehnoloogia instituut GmbH)

• Nexpirit GmbH

• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Saksa lennunduskeskuse registreeritud ühendus)

• Hans Weber Maschinenfabrik GmbH

Kontaktid:

• Projektijuht: martin.koerdel@siemens.com

• Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMFTR

PredicTeco (FKZ 01MN23014A) - Ühisprojekt: tootearendus, arvestades simulatsiooniga toetatud jätkusuutlikkuse hindamist (PredicTeco) - Alamprojekt: pidev roheline Digital Twin koos virtuaalsete ja füüsiliste tootmisprotsesside ühendamisega säästva disaini ja optimeerimise jaoks

Kestus: 1. juuni 2023 - 31. mai 2026

Projekti üldeesmärk on pakkuda platvormi ressursimahukate tootmisprotsesside jätkusuutlikkuse hindamiseks ja optimeerimiseks juba projekteerimisetapis. Aluseks on tootmisprotsesside modelleerimine. Seega on kõik eeldatavad andmed ja nende rühmitamine teada protsessi alguses ja neid saab esitada andmestruktuurina rohelises digitaalses kaksikus. Andmestruktuuri põhjal pakutakse jätkusuutlikkuse ennustamise liideseid LCA tarkvara abil. Tänu teadaolevatele teabevoogudele saab Edge Computingu kaudu kasutada tõhusaid esialgseid hinnanguid. Täpsemalt käsitletakse järgmisi alameesmärke:

• Kvantifitseeritavate ja mõõdetavate kriteeriumide ja näitajate väljatöötamine komposiittootmisprotsesside ökoloogilise jalajälje hindamiseks
• Asjakohaste kriteeriumide ja näitajate integreerimine simulatsioonitööriistadesse tehase paigutuste ja protsessietappide kavandamiseks sihtväärtuste põhjal
• Asjakohaste kriteeriumide integreerimine tootespetsiifilistesse tootmiskavandamisvahenditesse tootedisaini kavandamiseks (CAE/CAM) lähtudes sihtväärtustest
• Automatiseeritud ja standardiseeritud reaalajas andmete kogumine, eeltöötlus, dokumenteerimine ja kogutud andmete võrdlus määratletud sihtväärtustega tõeliselt rakendatavate optimeerimislahenduste aluseks.

Sellele tuginedes võib alamprojekti jagada viieks tööeesmärgiks:

PredicTeco (FKZ 01MN23014A) - Ühisprojekt: tootearendus, arvestades simulatsiooniga toetatud jätkusuutlikkuse hindamist (PredicTeco) - Alamprojekt: pidev roheline Digital Twin koos virtuaalsete ja füüsiliste tootmisprotsesside ühendamisega säästva disaini ja optimeerimise jaoks

Kestus: 1. juuni 2023 - 31. mai 2026

Projekti üldeesmärk on pakkuda platvormi ressursimahukate tootmisprotsesside jätkusuutlikkuse hindamiseks ja optimeerimiseks juba projekteerimisetapis. Aluseks on tootmisprotsesside modelleerimine. Seega on kõik eeldatavad andmed ja nende rühmitamine teada protsessi alguses ja neid saab esitada andmestruktuurina rohelises digitaalses kaksikus. Andmestruktuuri põhjal pakutakse jätkusuutlikkuse ennustamise liideseid LCA tarkvara abil. Tänu teadaolevatele teabevoogudele saab Edge Computingu kaudu kasutada tõhusaid esialgseid hinnanguid. Täpsemalt käsitletakse järgmisi alameesmärke:

• Kvantifitseeritavate ja mõõdetavate kriteeriumide ja näitajate väljatöötamine komposiittootmisprotsesside ökoloogilise jalajälje hindamiseks
• Asjakohaste kriteeriumide ja näitajate integreerimine simulatsioonitööriistadesse tehase paigutuste ja protsessietappide kavandamiseks sihtväärtuste põhjal
• Asjakohaste kriteeriumide integreerimine tootespetsiifilistesse tootmiskavandamisvahenditesse tootedisaini kavandamiseks (CAE/CAM) lähtudes sihtväärtustest
• Automatiseeritud ja standardiseeritud reaalajas andmete kogumine, eeltöötlus, dokumenteerimine ja kogutud andmete võrdlus määratletud sihtväärtustega tõeliselt rakendatavate optimeerimislahenduste aluseks.

Sellele tuginedes võib alamprojekti jagada viieks tööeesmärgiks:

• Komposiitmaterjalidel põhinevate komponentide üldiste Cradle-to-Cradle LCA mudelite väljatöötamine
• Olemasolevate protsesside simulatsioonilahenduste laiendamine tootmis- ja tehase tasandil, et hõlmata välja töötatud hindamiskriteeriume ja näitajaid
• Näitajate ja hindamiskriteeriumide integreerimine tootespetsiifilisse tootmiskavandamisse (CAM)
• Reaalsete protsessiandmete hankimine ja töötlemine servaseadmete abil
• Demonstratsioonid ja nõuete kogumine üleminekuks laialdase tootmisse

Konsortsiumi partnerid:

Grasse Zur Inseneriurgesellschaft mbH

INVENT uuenduslike ühendusmaterjalide realiseerimine ja turustamine uute tehnoloogiate GmbH

SWMS Systemtechnik Inseneriurgesellschaft mbH

CONTACT Software GmbH

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Saksa lennunduskeskuse registreeritud ühendus)

Maschinenbau Scholz GmbH & Co. KG

Kontaktid:

Projektijuht: oliver.lohse@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMFTR

PV4life (FKZ 03EE1165A) - ühisprojekt: muunduri eluea pikendamine optimeeritud komponentide optimeerimise kaudu, kasutades digitaalset AI Twin - PV4life; Alamprojekt: muunduri komponentide anduripõhine eluea ennustamine

Kestus: 1. august 2023 - 31. juuli 2026

Selles allprojektis uurib Siemens AG muunduritepõhiste süsteemide ja nende kriitiliste komponentide paremat ja usaldusväärsemat kasutamist. Võimuundurite tõhusam kasutamine koos nende eluea pikendamisega ja parema töökindlusega võib säästa loodusvarasid. Siemens AG allprojekti eesmärk on anduritepõhine seisundi jälgimine, mis võimaldab määratud vananemist lisada individuaalsesse tööstrateegiasse, mis kasutab optimaalselt PV-süsteemi ilma energiat või eluiga raiskamata. Toitemooduli täiendavaid andureid kasutatakse eluea ennustuste tegemiseks, mis on aluseks PV-invertersüsteemide mudelitele. Selleks valitakse sobivad andurid ja hinnatakse eksperimentaalselt nende tundlikkust muunduri komponentide vananemise tuvastamisel. Kiirendatud eluea testid tekitavad mitmesuguseid vananemisrikke, mida andurid tuvastavad ja hindavad varakult. Katsete käigus kogutud andurite andmeid võrreldakse kiirendatud eluea testide tavapäraste andmetega, et hinnata andoripõhise eluea jälgimise lisaväärtust. Selleks seatakse metroloogiliselt toetatud optimeerimiseks spetsiaalsed pooljuhtide katsepingid ning laiendatakse võimsusmooduli anduritehnoloogiat. Siemens edastab projektipartneritele kiirendatud eluea testide anduritepõhiseid mõõtmisandmeid digitaalsete kaksikmudelite väljatöötamiseks, mis arvestavad rakenduses esinevate vananemisnähtuste ja individuaalsete koormustega. Eelkõige on genereeritud anduri andmed sisendiks tehisintellekti põhistele elumudelitele projektipartnerite juures. Need mudelid optimeerivad PV-invertersüsteemide kasutamist ja eluiga, kohandades tööparameetreid vastavalt kasvavale vananemisele.

Konsortsiumi partnerid:

Infineon Technologies AG

SUMIDA Komponendid ja moodulid GmbH

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Bonn-Rhein-Siegi rakendusülikool)

OPAL-RT Saksamaa GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhoferi Rakendusuuringute Edendamise Selts, registreeritud ühing)

Kontaktid:

Projektijuht: kai.kriegel@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - koostööprojekt: REMEASURE juurutamisvõimeline multimodaalse energiahaldus supermarketitele; Alamprojekt: mudel ennustav multimodaalse koormuse nihutamine pilootsupermarketis

Kestus: 1. detsember 2022 - 30. november 2025

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - koostööprojekt: REMEASURE juurutamisvõimeline multimodaalse energiahaldus supermarketitele; Alamprojekt: mudel ennustav multimodaalse koormuse nihutamine pilootsupermarketis

Kestus: 1. detsember 2022 - 30. november 2025

Riiklike ja Euroopa kliimaeesmärkide saavutamiseks tuleb kiirendada ja tõhusalt kasutada taastuvenergia kõikuva elektrienergia tootmise laienemist. Lisaks energiavõrkude ja salvestusvõimsuste kulukale laiendamisele saab olemasolevaid kohalikke energiasüsteeme kasutada taastuvenergia pakkumise nõudluse muutmiseks mitmeliigilise koormuse ümberpaigutamise teel. Vaja on kiiresti rakendatavat, skaleeritavat ja ökonoomset lahendust. Supermarketid pakuvad suurt huvi, kuna nende energiasüsteemid on suures osas standardiseeritud. Lisaks on need põhjalikult varustatud mõõtmistehnoloogiaga ja neil on kõrge automatiseeritus. Koormuse nihutamise potentsiaal on tänu supermarketite kohaliku külmutusvõrgu paindlikkusele koos juhitavate külmutustarbijatega, näiteks sügavkülmikute või külmruumidega. Tipptasemel supermarketites asuvaid energiasüsteeme käitatakse praegu tavaliselt puhtalt nõudlusel, tuginedes staatilistele reeglitele. Selline toiming ei ole tõhus, kuna kõikuva taastuvenergia pakkumist ei võeta arvesse ja seega ei saa seda tõhusalt kasutada. Projekti eesmärk on uurida, kas kõikuva taastuvenergia tõhus kasutamine on võimalik multimodaalse koormuse nihutamise kaudu, eriti supermarketite külmutusvarustuse osas. See võtab arvesse nii dünaamilisi elektrihindu kui ka dünaamiliste piirtingimuste prognoose, näiteks elektri- ja soojusbaasikoormuste prognoose. Tehnilist teostatavust demonstreeritakse simulatsioonis ja kinnitatakse pilootsupermarketi tegelikus toimimises. Pingutused energiahaldussüsteemi paigaldamiseks ja energiasüsteemi vajalikuks uuendamiseks, nt täiendavate mõõteseadmete või automatiseerimise abil, tuleks hoida võimalikult madalal.

Konsortsiumi partnerid:

Rheinisch-Westfälische Technische School Aacheni (RWTH Aacheni ülikool)

Kontaktisikud:

Projektijuht: stefan.langemeyer@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

RIESIQ (01IS24087A) - koostööprojekt: uute tehisintellekti meetodite uurimine ja testimine tugevate, intelligentsete ja tõhusate tööstuslike süsteemide jaoks

Kestus: 1. detsember 2024 - 30. november 2027

RIESIQ (01IS24087A) - koostööprojekt: uute tehisintellekti meetodite uurimine ja testimine tugevate, intelligentsete ja tõhusate tööstuslike süsteemide jaoks

Kestus: 1. detsember 2024 - 30. november 2027

Selle uurimisprojekti eesmärk on ületada generatiivsete tehisintellekti mudelite või suurte keelemudelite (LLM) puudujäägid seoses nende rakendatavusega tööstuslikes tootmisprotsessides. Keskendutakse tugevate, kuid paindlike õppemeetodite uurimisele ja testimisele, mis võimaldavad keerukaid dünaamilisi süsteeme ja füüsikalisi protsesse piisavalt täpselt modelleerida ning arukalt ja tõlgendatavalt kontrollida. Koolituse ja järelduste käigus vajalikud ressursinõuded tuleb andmetõhusate algoritmide abil minimeerida, et tagada jätkusuutlik ja keskkonnasõbralik kasutamine tööstuslikus mastaabis. Nende eesmärkide saavutamiseks pannakse rõhku ML-algoritmide ja numbriliste simulatsioonimeetodite skaleeritavale, sünergistlikule sidumisele, samuti vastupidavatele ja praktilistele RL-meetoditele, mis põhinevad juhtimisoptimeerimiseks, mis põhinevad neile. Saadud meetodid peavad samaaegselt vastama kõrgetele nõudmistele läbipaistvuse ja seletatavuse järele, mistõttu keskendutakse täiendavalt struktureeritud mudelite arhitektuuride uute tõlgendusmeetodite uurimisele. Äsja välja töötatud tehisintellekti lahenduse mooduleid testitakse prototüüpiliselt ja praktiliselt, kasutades liitiumioonakuelementide tootmisel automatiseeritud tootmis- ja kvaliteedi tagamise protsesse, näidates seeläbi tehisintellekti juhitud transformatsiooniprotsessi lisaväärtust tuleviku skaleeritava ja paindliku tehase poole.

Konsortsiumi partnerid:

deepset GmbH

Berliini Tehnikaülikool (TU Berliin)

Kontaktisikud:

Projektijuht: marc.weber@siemens.com

Finantsjuht: roland.deak@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

VALUE-M (FKZ 16BZF332A) - koostööprojekt: salvestussüsteemide kasutatava eluea pikendamine mikrotsükli haldamise kaudu pideva seisundi jälgimisega - VALUE-M

Kestus: 1. juuni 2023 - 31. mai 2026

Siemens AG tegutseb turul lahenduste ja komponentide pakkujana ning projektide arenduspartnerina. Selles kontekstis tegeleb Siemens peamiselt projekti VALUE-M tulemuste tehnilise rakendamise ja võimaliku ärilise kasutamise kallal. Algoritmide arendamisel tagab Siemens ühilduvuse käimasolevate kolmandate osapoolte projektidega ja teostatavuse tööstussüsteemides. Lisaks kommunikatsioonitarkvara ja pilvesüsteemide juurutamisele, mis on VALUE-M jaoks vähem kriitilise tähtsusega, keskendutakse kohalike juhtimisüksuste väljatöötamisele, mis kasutavad optimaalselt vastavat kontrollitavat salvestussüsteemi, kasutades välja töötatud algoritme mitmeotstarbelises struktuuris mitme juhtimisvormi jaoks üheaegselt. Laiendatud algoritmi ja juhtimistehnoloogia majandusliku potentsiaali praktiliseks kontrollimiseks projekti vaimus haldab individuaalseid demonstratsioonisüsteeme allhankija elektrikaubandusettevõte. Riistvara poolel töötatakse välja meetodid teise eluea salvestusseadmete tehniliseks integreerimiseks, kus kolmandate osapoolte tarnitavad süsteemid saab täiendada sobiva juhtimistehnoloogiaga. Spetsiaalselt mitmeotstarbelise juhtimise jaoks, sealhulgas hetkeline reserv, tagatakse võimsuselektroonika valimisel piisavad võimsusvarud ja suur reaktsioonikiirus, et kompenseerida väga lühiajalisi võrguhäireid.

Konsortsiumi partnerid:

SWW Wunsiedel GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische School Aacheni (RWTH Aacheni ülikool)

Kontaktisikud:

Projektijuht: heiko.winterstein@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMWE

VE4 (FKZ 16ME0735K) - koostööprojekt: usaldusväärne häirete leevendamine energiavõrkudes, kasutades reaalajas toimivaid servakomponente

Kestus: 1. november 2022 - 31. oktoober 2025

Motivatsioon: Tööstusvõrkude elektrivarustuse kvaliteet on oluliselt halvenenud tänu üha keerukamatele ja väga dünaamilistele tarbijatele, mis põhjustavad võrguhäireid. Samal ajal on väga võrguühendatud Industry 4.0 süsteemid nende võrguhäirete suhtes väga tundlikud. See toob üha enam kaasa kõrgete kuludega taimede seisakuid. Praegu ei saa võrgukomponentide tugevaid koormusi ega ebasoodsaid vastastikuseid häireid eelnevalt tuvastada. VE4 peamised eesmärgid on tööstuse elektrienergiavarustusvõrkude häirete pidev tuvastamine ja intelligentne aktiivne kompenseerimine. Tuleb saavutada stabiilsuse ning energia- ja ressursitõhususe märkimisväärne kasv. Selleks tuleb välja töötada jaotatud uudne digitaalne kompensatsioonisüsteem. See koosneb reaalajas toimivast heterogeensetest andurite võrgust ja servaseadmetest, mis võimaldavad häiresignaalide ML-põhist kiiret ennustust ja arvutavad häirete kompenseerimiseks vastusidumissignaale. Vastusidumissignaalid suunatakse aktiivsete filtrite abil lõpuks võrku tagasi. Seega luuakse alused paindlikule tehase jälgimisele ja reaalajas juhtimisele servaseadmete tehnoloogiate kaudu. Liidesed tuleb standardiseerida. See muudab süsteemi paindlikult laiendatavaks paljude digitaalsete energiavõrkude juhtimis- ja diagnostiliste ülesannete jaoks - kaugelt kaugemale projektis kavandatud aktiivsete häirete kompenseerimisest. Kaasaegsete digitaalsete tööstuslike energiavarustusvõrkude servadel põhinev diagnostika- ja häirete kompenseerimise rajatis tuleb välja töötada mitmes etapis. Riistvara ja tarkvara kontseptualiseeritakse ja realiseeritakse prototüüpiliselt. See hõlmab ajasünkroonitud võrguga ühendatud reaalajas toimivaid mõõtmissõlme, ML-meetoditega servaseadmeid, pilvearvutit ja ajasünkroonitud aktiivseid filtreid. Toimivust hinnatakse reaalses tehases üldises süsteemi demonstraatoris.

Konsortsiumi partnerid:

Technische Universität Dortmundi (Dortmundi tehnikaülikool)

Meanwave GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-Gesellschaft for the Advancement of Applied Research, registreeritud ühing)

Bleenco GmbH

Kontaktisikud:

Projektijuht: stefan.haensel@siemens.com

Finantsjuht: bianca.miene@siemens.com

Rahastamise pakkuja: BMFTR

AVEL - anorgaanilise potiühendi väljatöötamine elektrimasinate ja jõuelektroonika jaoksKestus: 1. september 2021 — 28. veebruar 2025Projektijuht: Klaus WilkeFinantsjuht: Bianca MieneRahastusasutus: BMWE

Connect4HCA — paindlik droonipõhine sidevõrk koos andurite funktsionaalsusega kaasaegsete tootmisrajatiste jaoksKestus: 1. jaanuar 2024 - 31. detsember 2028Projektijuht: Volkmar DoerichtFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMFTR

CONTENT — digitaalsest domeenist tulenevad ohudKestus: 1. märts 2023 — 28. veebruar 2025Projektijuht: Tiago GasibaFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMFTR

CTSImu2 - Reaalsete röntgenkompuutertomograafia süsteemide realistlik simulatsioonKestus: 1. oktoober 2022 — 31. märts 2025Projektijuht: Christian WatzlFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMWE

ECO:DIGIT (koostööprojekt) — rohelise andmetöötluse ja digitaalse ümberkujundamise võimaldamine; allprojekt: Rohelise serva andmetöötluse võimaldamineKestus: 1. juuni 2023 — 31. mai 2026Projektijuht: Karsten SchoernerFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMWE

EMDRIVE - sisseehitatud arvutusjõudlus ja diagnoosihierarhia anduritest servaniKestus: 1. veebruar 2022 — 30. aprill 2025Projektijuht: Daniel HorcherFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMFTR

EREP — edukas taastootmine andmepõhiste otsuste tegemise ja intelligentse protsesside planeerimise kauduKestus: 1. oktoober 2022 — 30. september 2025Projektijuht: Tobias KampsFinantsjuht: Bianca MieneRahastusasutus: BMFTR

EvoFrame — evolutsioonilise inimkeskse raamistiku väljatöötamine ja valideerimine transformatsioonivõimeliste organisatsioonide jaoksKestus: 1. jaanuar 2023 — 31. detsember 2025Projektijuht: Martin KramerFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMFTR

HEROES — ülitõhusad ja usaldusväärsed nutikad elektroonilised süsteemidKestus: 1. oktoober 2022 — 30. september 2025Projektijuht: Klaus WilkeFinantsjuht: Bianca MieneRahastusasutus: BMWE

HoverGan - Uuenduslike GaN võimsuspooljuhtide väljatöötamine kõrgepinge rakenduste jaoksKestus: 1. oktoober 2021 — 31. märts 2025Projektijuht: Klaus WilkeFinantsjuht: Bianca MieneRahastusasutus: BMWE

HTA 2.0 - riistvara usaldusankrud järgmise põlvkonna turvaliste sisseehitatud süsteemide jaoksKestus: 1. september 2022 — 31. august 2025Projektijuht: Harald MuellerFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMFTR

SafeOps — turvaline tööstusoperatsioon tehisintellekti põhiste abisüsteemide abilKestus: 1. oktoober 2022 — 30. september 2025Projektijuht: Yushan LiuFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMWE

VITAMIIN - usaldusväärne tehisintellekt tööstuslikes rakendustesKestus: 1. oktoober 2022 — 30. september 2025Projektijuht: Markus SauerFinantsjuht: Roland DeakRahastusasutus: BMWE