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Six Sigma en la fabricación

Six Sigma en la fabricación optimiza los procesos al minimizar la variación y los defectos a través de un enfoque sistemático. Integra el enfoque centrado en el cliente, la delineación de procesos, la reducción de desechos y la resolución colaborativa de problemas, lo que garantiza una mejora basada en datos para una calidad y eficiencia superiores.

¿Qué es Six Sigma en la fabricación?

Creado en la década de 1980 por el ingeniero de Motorola Bill Smith, Six Sigma deriva su nombre de la desviación estándar (típicamente representada por la letra griega sigma, σ). El objetivo de las iniciativas Six Sigma es reducir la variación hasta el punto de que los defectos se cuenten en las partes por millón.

Six Sigma en la fabricación a menudo está estrechamente asociado con Lean Manufacturing. Las iniciativas Lean Manufacturing y Six Sigma buscan mejorar la calidad y la eficiencia mediante la eliminación de defectos y desperdicios de fabricación.

El enfoque adoptado en la fabricación Six Sigma difiere del adoptado en la fabricación ajustada. La fabricación Lean utiliza un proceso de cinco pasos para crear una mejora continua:

  • Identifique el valor
  • Crear un mapa de flujo de valor
  • Generar un flujo de proceso
  • Establecer “pull” (crear un proceso bajo demanda)
  • Mejore y perfeccione continuamente

Six Sigma en la fabricación se centra en eliminar la variación, lo que resulta en costos reducidos y una mayor satisfacción del cliente. El punto de partida con Six Sigma es la experiencia del cliente y la metodología se basa en datos.

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A manufacturing process with a focus on six sigma methodology, showing a team of workers in a factory setting.

Comprenda los beneficios

A sistema de gestión de operaciones de fabricación (MOM) incorpora el software Six Sigma y/o la metodología Six Sigma. El software Six Sigma puede emplear los pasos descritos anteriormente o lo que se conoce como el método DMAIC: definir, medir, analizar, mejorar, controlar.

Reducción de los costos operativos y de chatarra

Identifique y elimine sistemáticamente las ineficiencias y variaciones del proceso, lo que conduce a una mejor calidad y operaciones optimizadas.

Tiempos de ciclo más cortos

Elimine las ineficiencias operativas y reduzca las variaciones. Six Sigma optimiza los procesos de fabricación, lo que resulta en ciclos de producción más rápidos.

Mejora de la entrega a tiempo

Aumenta la entrega puntual al refinar los procesos, minimizar la variabilidad y mejorar la eficiencia en la programación y ejecución de tareas de producción.

Los siete pasos de Six Sigma en la fabricación

En sustitución de los cinco pasos de las iniciativas de fabricación ajustada, las iniciativas Six Sigma implican los siguientes siete pasos:

  • Comience con el cliente — Con el objetivo de entregar productos que satisfagan al cliente, Six Sigma se propone optimizar el valor generado por el cliente a través del proceso de producción.
  • Delinear el proceso de fabricación — Los fabricantes deben comprender claramente cómo se producen los productos actualmente e identificar las ineficiencias antes de determinar cómo mejorar. Al igual que el enfoque de fabricación ajustada, Six Sigma utiliza mapas de procesos y gráficos de flujo de trabajo en este esfuerzo.
  • Desarrollar un plan — Cualquier ineficiencia identificada en el paso 2 puede ser sometida a procesos como los 5 porqués [enlace a la página del glosario] para comprender la naturaleza del problema y elaborar un plan que lo aborde.
  • Reduzca los residuos para optimizar el valor — Implementar los planes desarrollados en el paso 3 implica la reducción de desechos.
  • Minimizar la variación — La consistencia en los procesos de fabricación ayuda a reducir los defectos al reducir la cantidad de variación que se produce.
  • Colabore — Trabajar con todas las partes interesadas ayuda al fabricante a identificar variaciones que de otro modo podrían haberse pasado por alto.
  • Sea sistemático — Aplicando un enfoque científico y basado en datos para la mejora de procesos, Six Sigma en fabricación se basa en datos para definir el problema, cálculo para determinar el mejor curso de acción y medición para medir el progreso.

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