Diseño generativo

El diseño generativo en ingeniería permite la colaboración de diseño con inteligencia artificial. Los algoritmos informáticos exploran una gama de posibles soluciones de diseño basadas en criterios y restricciones específicos para generar diseños potenciales para nuevos productos o mejoras del diseño actual del producto.

¿Qué es el diseño generativo?

A un alto nivel, el diseño generativo es relativamente sencillo. Es una capacidad de las aplicaciones de ingeniería generativa CAD que genera de manera autónoma una serie de alternativas de diseño dado un número determinado de restricciones. Esto se puede hacer sin la guía o interacción de un ingeniero, liberándolos para otras tareas. Una vez completado, los ingenieros pueden elegir qué diseños quieren explorar más completamente. En todo, esto acelera el proceso de diseño sin una atención detallada por parte del ingeniero.

El diseño generativo en el diseño asistido por computadora (CAD) es un enfoque innovador que implica el uso de algoritmos e inteligencia artificial (IA) para generar múltiples opciones de diseño basadas en parámetros y restricciones especificados. Permite a los diseñadores e ingenieros explorar una amplia gama de soluciones potenciales y optimizar diseños para diversos objetivos como reducción de peso, eficiencia de materiales, minimización de costos y mejora del rendimiento. El diseño generativo en CAD es particularmente valioso para desafíos complejos de ingeniería donde los métodos de diseño tradicionales pueden estar limitados por el tiempo, los recursos o la creatividad humana. Al aprovechar la potencia computacional y los algoritmos de ingeniería generativa, el diseño generativo permite a los diseñadores crear soluciones optimizadas e innovadoras que amplían los límites de lo que es posible en el diseño y la ingeniería de productos.

Características clave de la ingeniería generativa en CADEmpoderar a los ingenieros con diseño generativo y modelado de facetas

El diseño generativo es una función de software de ingeniería CAD en la que un diseñador colabora con algoritmos de inteligencia artificial para generar y evaluar cientos de diseños potenciales para una idea de producto. El proceso de diseño generativo comienza con la definición de las metas y limitaciones del proyecto. Estos incluyen, pero no se limitan a, parámetros de diseño tales como:

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Entender los beneficios

Mediante el uso del diseño generativo, los ingenieros pueden crear y simular miles de diseños (muchos de los cuales pueden no haber imaginado por su cuenta) en una fracción del tiempo que normalmente tomaría. El proceso de diseño generativo puede producir formas complejas altamente personalizadas como las mejores soluciones

Optimización del diseño en diseño generativo

Los algoritmos de diseño generativo exploran numerosas posibilidades de diseño basadas en parámetros definidos como material, método de fabricación, requisitos de rendimiento, lo que lleva a un diseño más ligero, más fuerte o más eficiente que los diseños tradicionales

Administre la complejidad con diseño generativo

El diseño generativo puede manejar geometrías complejas que pueden ser difíciles o imposibles de concebir para un diseñador humano. Esto permite la creación de formas complejas y orgánicas optimizadas para funcionalidades específicas

El diseño generativo proporciona ahorro de tiempo y costos

Al automatizar el proceso de diseño, el diseño generativo puede reducir significativamente el tiempo requerido para generar múltiples alternativas de diseño. Esta eficiencia se traduce en ahorro de costos, especialmente donde la iteración del diseño es frecuente

Otros beneficios de las herramientas de diseño generativo en CAD

Innovación y creatividad: El diseño generativo puede inspirar soluciones de diseño novedosas al explorar formas y configuraciones no convencionales que los diseñadores humanos podrían no considerar. Esto fomenta la innovación y abre nuevas posibilidades en el desarrollo de productos.
Mejora del rendimiento: Los diseños generados a través de este método a menudo se adaptan a criterios de desempeño específicos, como resistencia estructural, aerodinámica, disipación de calor, etc. Esto da como resultado productos que rinden mejor en condiciones del mundo real.
Sustainability: El diseño generativo puede conducir a diseños más sostenibles al optimizar el uso de materiales y minimizar los desechos. Al crear estructuras más ligeras y eficientes, reduce el impacto ambiental de la fabricación y el transporte.
Personalización: El diseño generativo puede adaptarse fácilmente a los requerimientos de personalización. Al ajustar los parámetros de entrada, los diseñadores pueden generar diseños adaptados a las preferencias individuales o casos de uso específicos.
Mejora Iterativa: El diseño generativo facilita la iteración rápida y la mejora. Los diseñadores pueden evaluar rápidamente múltiples alternativas de diseño, refinar sus criterios y generar nuevas iteraciones hasta que encuentren la solución óptima.

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El diseño generativo permite a los diseñadores crear soluciones optimizadas e innovadoras que amplían los límites de lo que es posible en el diseño de productos y la ingeniería.

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