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WeSenseAll Subscription impulsado por WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll apoya a los clientes en su transformación digital al permitir la toma de decisiones basada en datos para activos industriales. Nuestra solución digitaliza el comportamiento de la máquina mediante sensores industriales, adquisición segura de datos, análisis basados en la nube. Al aplicar análisis estadísticos y aprendizaje automático, transformamos los datos operativos sin procesar en información procesable que mejora la confiabilidad, la planificación del mantenimiento, la seguridad y la eficiencia operativa general, sin interrumpir los sistemas de producción existentes.

¿Por qué Prediga fallas y optimice las operaciones utilizando datos?

WeSenseAll es una plataforma de software para empresas industriales que necesitan una mejor visibilidad del estado y rendimiento de la máquina. Sirve a los equipos de mantenimiento y operaciones mediante el análisis de datos enviados a través de MQTT desde varias fuentes. El sistema detecta anomalías, predice fallas y ayuda a eliminar el tiempo de inactividad no planificado, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la eficiencia general del equipo.

Beneficios

  • Reducción del tiempo de inactividad no planificado mediante la detección temprana de anomalías y la predicción de fallas. El sistema analiza continuamente los datos entrantes e identifica desviaciones de la operación normal, lo que permite a los equipos de mantenimiento actuar antes de que ocurran averías y evitar costosas interrupciones de producción.
  • Optimización de las actividades de mantenimiento cambiando de decisiones basadas en el tiempo a decisiones basadas en condiciones. WeSenseAll utiliza datos en tiempo real y modelos predictivos para indicar cuándo es realmente necesaria la intervención, reduciendo las inspecciones innecesarias, reduciendo los costos de mantenimiento y mejorando la asignación de recursos.
  • Mejora de la eficiencia operativa y el rendimiento del equipo a través de información basada en datos. El sistema identifica tendencias, ineficiencias y pérdidas ocultas en la operación de la máquina, lo que permite una mejor toma de decisiones, aumenta la OEE y permite la optimización continua del proceso.

Funcionalidades destacadas

Case Study

Reducción de fallas de robots con monitoreo predictivo

En Toyota Manufacturing, WeSenseAll se implementó para monitorear robots industriales que ensamblan componentes.
Como resultado, la planta logró al menos una reducción del 15% en la frecuencia de fallas y los costos.

Aplicaciones del mundo real

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Mantenimiento predictivo para líneas de producción

Detecta signos tempranos de desgaste de la máquina utilizando datos de sensores y PLC a través de MQTT. Identifica anomalías en vibración o temperatura, predice fallas y permite que los equipos de mantenimiento actúen antes de averías, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la continuidad de la producción en líneas automotrices.