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Physics AI support impulsado por VORtech

VorTech apoya a sus clientes en el desarrollo de software para simulación, pronóstico, optimización y análisis. En resumen: ayudamos a desarrollar software donde la informática es la característica esencial. Nuestros ingenieros de software tienen experiencia en ingeniería, matemáticas e informática. Tenemos especialistas en fusión de datos modelo, computación de alto rendimiento y aprendizaje automático. Trabajamos en estrecha colaboración con expertos y desarrolladores de nuestros clientes para desarrollar conjuntamente las mejores soluciones posibles.

¿Por qué Implementar IA para monitoreo, control y gemelos digitales?

La IA para gemelos digitales y para sistemas de monitoreo y control generalmente se entrena en datos de sensores del sistema. Pero tales datos de sensores suelen ser limitados y ruidosos e insuficientes para que la IA comprenda la física del sistema. Esto conducirá a un comportamiento errático o inadecuado por parte de la IA. Resolvemos este problema incorporando conocimientos sobre la física del sistema en el proceso de training para hacer que la IA cumpla con esta física.

IA para el tratamiento de aguas residuales

Beneficios

  • Con nuestro apoyo, los ingenieros que desarrollan gemelos digitales o sistemas para monitoreo y control pueden entrenar modelos de IA que entienden y respetan la física del sistema, haciéndolos más confiables que los modelos de IA entrenados con enfoques estándar.
  • Con nuestro enfoque de la IA, los datos de sensores limitados y ruidosos son suficientes para entrenar modelos confiables de aprendizaje automático.
  • Los modelos de IA basados en la física Los enfoques de IA suelen explicarse ya que respetan la física del sistema, lo que genera más confianza por parte de los propietarios del sistema.

Funcionalidades destacadas

Case Study

Modelo sustituto para el modelo de temperatura del centro de datos

4DCool: monitoreo del clima interior del centro de datos

4DCool permite un control óptimo de la temperatura en los centros de datos al proporcionar un modelo predictivo de temperatura 3D basado en datos de sensores en combinación con un modelo para la física del clima interior.

Aplicaciones del mundo real

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Modelo sustituto para simulación de cinta transportadora

Modelo en el bucle para el control de la cinta transportadora

Capacitamos a un modelo sustituto de IA para el control de modelos en bucle de una cinta transportadora grande y compleja. Este control modelo en bucle es más robusto y confiable que el control original basado en reglas.

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