White Space Cooling Optimization (WSCO)

White Space Cooling Optimization (WSCO) impulsado por Vigilent

Vigilent aplica IA para optimizar el ambiente interior, la energía y las emisiones de carbono de los edificios. La compañía tiene más de 1000 despliegues en 27 países. La tecnología Vigilent es el núcleo de la oferta de White Space Cooling Optimization (WSCO) de Siemens que optimiza dinámicamente la refrigeración en edificios de misión crítica, como centros de datos e intercambios de telecomunicaciones. WSCO se utiliza en instalaciones nuevas y existentes para cumplir con los SLA ambientales, reducir la energía/carbono, aumentar la efectividad del personal, reducir los costos de capital, informar el mantenimiento y maximizar las aplicaciones de TI que pueden ejecutarse en cualquier instalación de misión crítica. Póngase en contacto con el socio de Siemens Xcelerator

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¿Por qué ¿Por qué utilizar la White Space Cooling Optimization para los centros de datos??

... optimice de forma autónoma las operaciones de enfriamiento, logrando un cumplimiento preciso de la temperatura y mitigando riesgos como cortes térmicos. El sistema no solo mejora las operaciones, sino que también genera importantes ahorros de energía, apoyando la sostenibilidad ambiental y la excelencia operativa para los centros de datos modernos.
Mientras que la IA de WSCO optimiza la refrigeración, su plataforma programable de monitoreo y análisis descubre información basada en datos que mejoran el rendimiento de las instalaciones y aumentan la rentabilidad en toda su cartera. Garantiza una integración digital flexible para la supervisión integral de la infraestructura, lo que la convierte en una solución innovadora para las operaciones de centros de datos modernos. Además, el análisis y los informes de múltiples sitios proporcionan información procesable, lo que le permite tomar decisiones informadas que mejoran la eficiencia operativa. WSCO también soporta implementaciones de refrigeración líquida en instalaciones nuevas y heredadas donde la IA y otras aplicaciones informáticas de alto rendimiento están impulsando la carga de TI. Con el monitoreo y control de la planta enfriadora refrigerada por aire recientemente implementado, WSCO garantiza un rendimiento optimizado en toda la infraestructura de refrigeración.

Beneficios

La optimización de refrigeración basada en IA y la plataforma de análisis basada en datos de WSCO trabajan en conjunto para ofrecer mejoras notables en las instalaciones de misión crítica. Al aprovechar su amplia interoperabilidad de infraestructura, WSCO impulsa mejoras significativas en valor, eficiencia y sostenibilidad en los centros de datos empresariales, las instalaciones de ubicación y las operaciones a hiperescala.
Valor económico: Logre acuerdos de nivel de servicio (SLA) con precisión mientras desbloquea capacidad de enfriamiento adicional a través de sistemas de enfriamiento optimizados para centros de datos. Reduzca los costos de energía y los gastos operativos, lo que lleva a un mayor rendimiento financiero y ahorros a largo plazo.
Excelencia operativa: Mejore el cumplimiento térmico mediante el mantenimiento de condiciones operativas óptimas para la infraestructura crítica. El sistema de refrigeración de vanguardia de WSCO para centros de datos extiende la vida útil de los equipos sensibles, reduciendo la frecuencia y el costo de las reparaciones y el mantenimiento.
Sustainability: reduzca significativamente el consumo de energía, reduzca las emisiones de carbono y minimice el uso de agua mediante la integración de las tecnologías de refrigeración impulsadas por IA de WSCO. Alinearse con las iniciativas ecológicas y los objetivos ambientales, estableciendo su instalación como líder en operaciones sostenibles dentro de la industria de centros de datos.

Funcionalidades destacadas

Control de enfriamiento autónomo para una máxima eficiencia

Mediante IA predictiva, WSCO garantiza la optimización 24/7 de la infraestructura de refrigeración de su instalación. Al hacer coincidir dinámicamente los gastos de refrigeración con la carga de TI en tiempo real, la solución innovadora para centros de datos mantiene un cumplimiento de temperatura casi perfecto en todo el piso blanco.

Decisiones de refrigeración más inteligentes con aprendizaje automático

Thermal Influence Map® de WSCO aprovecha algoritmos avanzados de aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento térmico dentro de sus instalaciones. Este modelo empírico inteligente guía los ajustes de enfriamiento para obtener el máximo rendimiento. Con Influence Map®, los usuarios pueden visualizar fácilmente la dinámica térmica en juego.

Monitoreo de infraestructura para mejorar la visibilidad y el control

La solución de optimización térmica para centros de datos ofrece una plataforma integradora neutral para el proveedor que proporciona visibilidad de su infraestructura. Realice un seguimiento de las métricas detalladas, incluido el consumo de energía, PUE (eficacia del uso de energía) y el rendimiento de enfriamiento, a través de datos completos de series temporales.

Análisis de cartera con visor multisitio Insights

El visor multisitio Insights brinda transparencia en múltiples ubicaciones a la administración del sistema de refrigeración. Conecte sin problemas datos de varias instalaciones impulsadas por WSCO para monitorear y comparar métricas de rendimiento en todos los sitios. Las aplicaciones integradas automatizan los informes, entregan alertas por correo electrónico y comparten información procesable.

Lograr una mayor eficiencia con la optimización de la planta enfriadora

El software WSCO permite la optimización avanzada de las plantas enfriadoras refrigeradas por aire, una nueva característica de su sistema de refrigeración para centros de datos. Mediante el aprendizaje automático, el software ajusta de manera inteligente la temperatura del agua, las velocidades de la bomba y la puesta en escena del enfriador para maximizar la eficiencia operativa.

Case Study

Estudio de caso de BMO: Lograr eficiencia y confiabilidad

BMO cumplió con éxito sus acuerdos de nivel de servicio (SLA) de temperatura al implementar el software WSCO como un sistema innovador y alimentado por IA para la optimización térmica en los centros de datos.

Estudio de caso de BMO

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Información y recursos adicionales

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Requisitos previos

Acceso LAN a la instalación

Sensores de temperatura en rack que cumplen con las especificaciones de WSCO

Control físico o digital de encendido/apagado de CRACs y CRAH

Control del punto de ajuste de velocidad del ventilador y/o temperatura (donde sea compatible)

El servidor AI Engine puede ser una máquina física o virtual