Ultralytics Enterprise License

¿Por qué Visión AI modular moderna para la nube y el borde?

La oferta se basa en arquitecturas YOLO Ultralytics modernas y modulares que admiten detección, segmentación, clasificación, estimación de pose y tareas de cuadro delimitador orientadas en múltiples tamaños de modelo. Admite flujos de trabajo de implementación en la nube y de borde, lo que permite a los clientes entrenar, exportar e implementar modelos en infraestructura empresarial, nube privada, sistemas integrados y hardware de IA de borde.

Beneficios

IA de visión en tiempo real y de alta precisión: Ultralytics YOLO permite una visión por computadora rápida y precisa para tareas de detección, segmentación, clasificación, pose y OBB, lo que ayuda a los clientes de Siemens a automatizar la inspección, el monitoreo, la robótica y los flujos de trabajo industriales.
Inferencia de borde eficiente: los modelos YOLO pueden ejecutarse localmente en hardware de IA de borde, reduciendo la latencia, el ancho de banda y la dependencia de la nube al tiempo que mejoran la privacidad para fábricas, infraestructura, robótica y otros entornos in situ.
Integración lista para producción: Ultralytics YOLO admite la exportación a formatos como ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite y OpenVino, lo que facilita la integración de IA de visión de alto rendimiento en los sistemas empresariales, periféricos, móviles e integrados existentes.

Funcionalidades destacadas

Modelos de visión artificial multitarea

Admite detección de objetos, segmentación, clasificación, estimación de pose y cuadros delimitadores orientados, lo que permite a los clientes resolver una amplia gama de casos de uso de IA de visión industrial con modelos YOLO de Ultralytics.

Una plataforma para el ciclo de vida completo del modelo.

Flujo de trabajo de implementación de nube a borde

Capacite en entornos empresariales o de nube, luego exporte e implemente modelos YOLO optimizados a dispositivos periféricos y sistemas de producción para inferencias locales y en tiempo real con menor uso de ancho de banda y mayor privacidad de datos.

Exportación de modelos optimizados

Exporte modelos YOLO de Ultralytics a formatos listos para producción como ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite, OpenVino y otros objetivos validados, lo que permite una implementación eficiente en entornos de IA en la nube, móviles, integrados y de borde.

Aplicaciones del mundo real

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Inspección de calidad aeroespacial

Automatice las inspecciones de aeronaves y componentes para detectar grietas, abolladuras, corrosión, daños en la pintura, remaches desalineados o defectos de ensamblaje en paneles del fuselaje, alas, motores y áreas de difícil acceso mediante IA de visión en tiempo real.