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ISO 42001: AI Management, Advisory & Certification impulsado por TÜV SÜD

A través de los servicios de pruebas, inspección, auditoría, asesoramiento y capacitación, apoyamos a los clientes para asegurar y acelerar su transformación digital a nivel mundial

¿Por qué Mejorar la confianza y el gobierno en los sistemas de gestión de IA?

Desarrollada para abordar la creciente necesidad de confianza, transparencia y control en inteligencia artificial, ISO 42001 proporciona un marco integral para administrar sistemas de IA. Se aplica en todas las industrias y establece requisitos estructurados para mitigar riesgos, garantizar la rendición de cuentas y apoyar el uso confiable y conforme a la IA.

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Beneficios

  • Reduzca los riesgos relacionados con la IA
    Reduzca la exposición a riesgos legales, financieros y de reputación relacionados con el uso de IA.
  • Menores costos de seguro
    La certificación puede ayudar a reducir las primas del seguro de responsabilidad civil al demostrar controles de riesgo validados por terceros.
  • Aumentar el acceso al mercado
    Satisfacer las crecientes demandas de compradores y adquisiciones para la gobernanza de IA, lo que permite una incorporación más rápida y menos obstáculos para el cumplimiento.
  • Generar confianza y credibilidad
    Señales liderazgo y confiabilidad a clientes, reguladores e inversores en un entorno de creciente escrutinio de IA.
  • Habilitar la coherencia global
    Utilice un marco reconocido para alinear la gobernanza de IA en diferentes jurisdicciones y requisitos reglamentarios.

Funcionalidades destacadas

Case Study

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Generando confianza en la IA para Financial Services

Unique AG, un proveedor suizo de IA, implementó ISO 42001 con TÜV SÜD para establecer una gobernanza estructurada de IA, mejorar la confianza, fortalecer su posición en el mercado y demostrar prácticas responsables de IA.

Aplicaciones del mundo real

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Trabajadores con robots en fábrica

Governance de IA en la fabricación

ISO 42001 permite a las empresas de construcción de máquinas implementar una gobernanza estructurada de IA, administrar la seguridad, mejorar la transparencia y garantizar una implementación confiable de IA en las operaciones industriales y de producción.