Los usuarios pueden crear sus propios modelos de IA y personalizar bibliotecas de diagnóstico exclusivas, permitiendo la reutilización del conocimiento y mejorando la rentabilidad. Acceda a un conjunto completo de APIs para una integración perfecta con los sistemas empresariales existentes para permitir la interoperabilidad de datos y la colaboración empresarial.

Los modelos de series temporales analizan datos multipunto para proporcionar alertas tempranas de los riesgos del equipo. Al aprender de los datos históricos, estos modelos establecen una línea de base para el funcionamiento normal del equipo, monitorean las desviaciones en tiempo real y entregan advertencias anticipadas de posibles fallas de 7 a 30 días antes de que ocurran.

El modelo de vibración integra IA con algoritmos basados en la física para analizar automáticamente los espectros de vibración y realizar diagnósticos inteligentes. Aprovechando la tecnología de análisis espectral, el modelo identifica patrones de falla comunes en maquinaria giratoria como cojinetes, engranajes y motores para lograr una precisión de diagnóstico de más del 90%.

Integre con varias fuentes de datos como OPC UA y FTP para permitir una conectividad perfecta con PLC, DCS, MES y bases de datos en tiempo real. Los sistemas de control industrial originales no requieren modificación, lo que permite una implementación de acoplamiento bajo.