CAESES es una plataforma para simulación y diseño basado en datos. Incluye modelado y variación de geometría paramétrica lista para la simulación, capacidades de optimización y análisis de datos. Los clientes utilizan CAESES junto con su herramienta de simulación, la mayoría de las veces dinámica de fluidos computacional (CFD), para diseñar y desarrollar mejores productos de manera más rápida y rentable.
Parametrización inteligente y eficiente incluso de las geometrías más complejas (por ejemplo, formas de forma libre), adecuada para la generación automática de variantes de geometría.
Modificación de geometrías importadas a través de una caja de herramientas de métodos de cambio flexibles y fáciles de usar.
Consideración de restricciones geométricas, por ejemplo, debido a razones de fabricación o empaque, para garantizar variantes de diseño factibles.
Interfaz abierta y configurable por el usuario para acoplarse a herramientas de simulación externas arbitrarias.
El training ML requiere grandes cantidades de datos, sin embargo, la generación de geometría compleja suele ser inestable. CAESES proporciona una parametrización robusta y flexible que minimiza las variables y respeta las restricciones. Esto optimiza la exploración del espacio de diseño, acelerando significativamente la generación de datos de training para IA.