¿Por qué Rapidminer SLC?

Modernice su infraestructura de análisis para desbloquear la eficiencia e impulsar la innovación. Capacite a su organización para actualizar los activos de lenguaje SAS existentes, aprovechar el sólido soporte lingüístico y crear un ecosystem analítico flexible y multiplataforma. Con Rapidminer SLC puede:

Reduzca los riesgos de migración, acelere los plazos de transición y respalde la continuidad del negocio
Mantenga la funcionalidad completa para sus aplicaciones de lenguaje SAS
Cree un entorno de análisis unificado y adaptable en toda su organización

Captura de pantalla del banco de trabajo de análisis de Rapidminer slc

Evolucione el ciclo de vida completo del análisis

Promueva los análisis existentes mientras continúa construyendo nuevas capacidades. Cree, ejecute y operacionalice análisis en un entorno moderno, ejecutando programas de lenguaje SAS existentes, Python y R.

Migrar usuarios, no solo flujos de trabajo

Permita que los analistas, desarrolladores y equipos de operaciones continúen trabajando con el lenguaje SAS, mientras adoptan Python y R para la innovación. Reduzca los costos de training y acelere la adopción en toda la organización.

Transición de su infraestructura con confianza

Transifique el análisis a través de entornos locales, en la nube e híbridos mientras se mantiene una ejecución consistente en el lenguaje SAS, Python y R. Centralice la gobernanza y el control de acceso para obtener confiabilidad y escalabilidad.

Preguntas frecuentes

Rapidminer SLC Hub es una plataforma potente e intuitiva diseñada para simplificar la implementación, administración y operacionalización de sus programas y modelos analíticos. Actúa como un centro central, capacitando tanto a los usuarios técnicos como a las partes interesadas del negocio para aprovechar los análisis de manera eficiente y segura.

Así es como Rapidminer SLC Hub puede transformar su flujo de trabajo analítico:

Interfaz simple: Implemente programas analíticos, modelos y flujos de trabajo con facilidad utilizando una interfaz fácil de usar.
Ejecución flexible: programe tareas con reglas de decisión de ejecución para procesos automatizados o impleméntelas para la ejecución bajo demanda por parte de usuarios comerciales internos o clientes externos.
Soporte multilingüe: Implemente sin problemas programas y modelos escritos en lenguajes populares como el lenguaje SAS, Python y R.
Integración del flujo de trabajo: Implemente fácilmente los flujos de trabajo creados dentro de Rapidminer Analytics Workbench.
Administración de usuarios y acceso: Mantenga un control total sobre quién puede acceder a qué, administrando los usuarios y sus permisos de manera efectiva.
Acceso seguro a los datos: Controle el acceso a fuentes de datos confidenciales, asegurando que las aplicaciones implementadas solo accedan a la información adecuada.
Registros de auditoría detallados: Mantenga un registro completo de todas las acciones del usuario con registros de auditoría integrados, lo que mejora la transparencia y la responsabilidad.
Equipos empoderados: Optimice las tareas y roles de gobierno, permitiendo a los usuarios empresariales manejar tareas tradicionalmente reservadas para los equipos de TI y DevOps, fomentando una mayor agilidad.
Solución central segura: posicione Rapidminer SLC Hub como un componente central seguro de su ecosystem de análisis, manejando la gobernanza y la implementación en toda la empresa.
Seguridad de datos consistente: garantice el acceso seguro a las fuentes de datos adecuadas y proporcione acceso seguro a los datos para todos los usuarios al ejecutar aplicaciones implementadas.

Rapidminer SLC Hub acorta la brecha entre el desarrollo de análisis y el impacto en el negocio, ofreciendo un enfoque seguro, gobernado y optimizado para poner en funcionamiento sus valiosos activos analíticos. Permite a las organizaciones implementar, administrar y escalar sus análisis con confianza.

Rapidminer Analytics Workbench es una poderosa herramienta diseñada para ayudarle en cada paso de su viaje de análisis de datos. Aquí hay un desglose de sus características clave:

Entorno de codificación sólido: encontrará un entorno de desarrollo integrado (IDE) de primer nivel que admite la creación, el mantenimiento y la ejecución de programas, así como la exploración de datos, resultados y registros. Es especialmente fuerte en lenguaje SAS y programación Python, e incluso le permite combinar código SAS, SQL, Python y R en un solo programa, lo que hace que el intercambio de datos entre lenguajes sea súper fluido.
Entorno de flujo de trabajo visual: esta función le permite crear flujos de trabajo utilizando bloques intuitivos de arrastrar y soltar. Es fantástico tanto para la ingeniería de datos de bajo nivel (como recuperar, combinar y preparar datos) como para tareas de aprendizaje automático (como construir, explorar y validar modelos predictivos). Además, puede mejorar estos flujos de trabajo con bloques programables usando SAS, SQL, Python y R.
Amplio acceso a los datos: Rapidminer Analytics Workbench puede conectarse a casi cualquier fuente de datos. Esto incluye servicios en la nube, Hadoop, almacenes de datos, bases de datos, lenguaje SAS, SPSS, Parquet, Microsoft® Excel®, CSV y otros formatos de datos basados en archivos.
Preparación integral de datos: prepare sus datos para el análisis con una amplia gama de herramientas para limpiar, filtrar y enriquecer. Desde filtros simples y clasificación hasta almacenamiento optimizado y una herramienta visual de consulta SQL, preparar sus datos nunca ha sido tan fácil ni más eficiente.
Exploración de datos perspicaz: profundice en sus complejos conjuntos de datos con cuadrículas de datos avanzadas y herramientas de creación de perfiles de datos. Puede explorar sus datos utilizando gráficos, perfiles y árboles de decisión para descubrir información valiosa y comprender mejor su información.
Procesamiento local y remoto flexible: tiene la libertad de crear, mantener y ejecutar modelos y programas usando SAS, SQL, Python y R en la infraestructura que más le convenga. Ya sea en la nube, en las instalaciones o en una configuración híbrida, en mainframes, Linux, Windows, servidores AIX, estaciones de trabajo o portátiles, Rapidminer Analytics Workbench lo tiene cubierto.