¿Por qué Hopper - Optimización de parámetros en vivo para una calidad sostenible?
Hopper aprende de la máquina, la materia prima y los datos del proceso y genera recomendaciones situacionales para configuraciones de parámetros óptimamente ajustadas con el fin de mantener el tiempo de desecho y ciclo lo más bajo posible. En lugar de confiar en el “ensayo y error” manual, Hopper proporciona recomendaciones situacionales para ajustes de parámetros específicos, basados en un proceso ideal prácticamente aprendido y respetando las ventanas de validación.





