HOPPER - Process Parameter Recommender - Onboarding Package

HOPPER - Process Parameter Recommender - Onboarding Package impulsado por plus10

plus 10 es un Spinoff de Fraunhofer que desarrolla y ofrece herramientas de optimización de aprendizaje en vivo para ensamblajes complejos completamente automatizados, líneas de producción y máquinas de moldeo por inyección. Somos únicos en todo el mundo en el campo de los sistemas de aprendizaje en vivo para la producción de atención médica, farmacéutica y tecnología médica (totalmente compatible con GMP), pero también estamos presentes en otras industrias como automotriz, electrónica y bienes de consumo. Nuestras herramientas se utilizan para la detección de la causa raíz, la resolución de problemas, la transferencia de conocimientos y la optimización de la calidad, lo que lleva a un +10% de OEE.

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¿Por qué Herramienta de optimización de parámetros para procesos de moldeo por inyección?

Hopper es el recomendador de parámetros de proceso que recomienda continuamente parámetros de moldeo por inyección: aprender de los datos en vivo y adaptarse a las condiciones cambiantes. Hopper proporciona recomendaciones situacionales para ajustes de parámetros específicos para máquinas y unidades de control de temperatura, basadas en un proceso ideal prácticamente aprendido y respetando las ventanas de validación. Esto reduce la chatarra, acorta los tiempos de aumento y aumenta la eficiencia general.

Beneficios

Reducción de tasas de chatarra variables y tiempos de ciclo. plus10 Hopper genera sugerencias situacionales para el ajuste de parámetros específicos para la máquina+unidades de control de temperatura
Reacción situacional a variaciones de lotes de materia prima, por ejemplo, debido a diferentes secados, temperaturas, cambios de viscosidad, con reciclados (PCR) o diferentes lotes
Simplificación de la operación multimáquina mediante sugerencias en tiempo real para todas las máquinas conectadas
Ajustes situacionales para establecer parámetros para moldes complejos, dentro de ventanas validadas
Hopper permite un conocimiento escalable del proceso y capacita a los equipos para operar a nivel experto, independientemente de su turno o experiencia.

Funcionalidades destacadas

Definir optimización de parámetros

Hopper analiza continuamente las variables que influyen en el proceso de moldeo por inyección y sugiere ajustes situacionales para establecer el parámetro.
Consideración del material, el proceso y los datos ambientales.
Reciba recomendaciones en el navegador o en un dispositivo móvil a través de un mensaje push.

Comparación de recetas

Compare las recetas aplicadas en términos de KPI y diferentes parámetros de configuración.
Obtenga una visión general de qué recetas funcionaron y qué tan bien.

Evaluación de chatarra

Analice los rechazos que ocurren en el proceso de moldeo por inyección, desglosados por razón del rechazo y la cavidad.
Esto le permite identificar con precisión las áreas problemáticas e iniciar medidas de optimización con precisión.

Aplicación automática de ajustes de parámetros

Aplique sugerencias de ajuste de parámetros directamente: Hopper escribe los parámetros directamente en el controlador de la máquina.
Esto elimina la necesidad de un ajuste manual por parte del operador de la máquina.
Aplicación automática de ajustes de parámetros
Se requiere verificación por usuario

Case Study

plus10 y ZAHORANSKY optimizan MedTech

Lea cómo ZAHORANSKY está utilizando Hopper de plus10 para acelerar la instalación de sistemas complejos de moldeo por inyección y reducir el desperdicio. Desafío: procesos inestables debido a fluctuaciones materiales

Cómo utiliza ZAHORANSKY las herramientas plus10 para una rápida expansión

Aplicaciones del mundo real

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Sello radial de eje: producción de Simmering® en FST

“Hopper apoya a nuestros ingenieros de configuración con sus sugerencias de parámetros en la configuración de la máquina de ajuste fino y la solución de problemas para aumentar y estabilizar la eficiencia en todos los ejes en nuestros complejos procesos de moldeo por inyección de elastómeros. “A. Botta, Gerente de Ingeniería de Procesos en FST en Luserna, Italia

Preguntas frecuentes

Explora los recursos y productos relacionados

Información y recursos adicionales

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Seminario web: Lograr la perfección basada en datos en el moldeo por inyección con Hopper

Requisitos previos

Características de la materia prima por lote, por ejemplo, densidad, viscosidad

Entorno del producto, por ejemplo, temperatura ambiente+humedad

Tipo de máquina+configuración, por ejemplo, eléctrica, híbrida/hidráulica

Datos de proceso (real + parámetro establecido), por ejemplo, curvas de presión/velocidad de inyección

dispositivos periféricos, por ejemplo, tipo de corredor caliente/frío, dispositivo de temperatura

Comentarios sobre la calidad del producto, por ejemplo, características geométricas + de superficie, peso

Especificación del producto, por ejemplo, límites de parámetros de proceso permitidos

Mapeo entre cada una de las fuentes de datos mencionadas anteriormente

Conectividad: tráfico saliente cifrado al backend de la nube a través de HTTPS

Dispositivo Siemens Industrial Edge instalado en la red de máquinas con la aplicación plus10