Crece una brecha entre lo que se necesita de los diseñadores de PCB y lo que es posible. La IA está cerrando esta brecha porque puede aumentar las capacidades de los ingenieros para acelerar el diseño y llevar los productos al mercado más rápido.
Aprovechando la inteligencia artificial, la próxima generación de diseño de sistemas electrónicos proporciona soporte de diseño que aumenta la productividad, acortando las brechas de capacidad dentro de los equipos de diseño de PCB y permitiéndoles abordar desafíos complejos de manera efectiva.
El diseño de PCB con IA llena los vacíos y reduce la necesidad de recursos al tiempo que aumenta la capacidad.
La creciente demanda de funcionalidades complejas y tecnologías interconectadas en la electrónica moderna está contribuyendo a un aumento en la actividad de diseño de sistemas, impulsando a los ingenieros a innovar.
La complejidad dentro de los sistemas está experimentando una explosión, impulsada por la convergencia de diversas tecnologías, la demanda de funcionalidades multifacéticas y la búsqueda de soluciones interconectadas.
La escalada de costos y cronogramas dentro de los proyectos está alcanzando niveles sin precedentes, influenciado por las interrupciones de la cadena de suministro, el aumento de los precios de los materiales, la escasez de mano de obra y la mayor demanda de experiencia especializada.
Hay una brecha cada vez mayor entre la demanda de la industria y el grupo de talentos disponibles para el diseño de sistemas electrónicos.
A medida que estos expertos experimentados en diseño de sistemas electrónicos se van, se llevan consigo valiosos conocimientos, experiencia y memoria institucional, creando una brecha de habilidades que plantea desafíos significativos para las organizaciones.
Nuestras soluciones de diseño de PCB con IA emplean tres modelos de aprendizaje de IA para resolver desafíos específicos y aumentar la productividad.
Identifique información de datos clave, tendencias y relaciones que no sean prácticas con los métodos tradicionales.
Utilice modelos predictivos para reducir los requisitos computacionales y acelerar la toma de decisiones.
Aproveche los modelos de IA para generar nuevo contenido, acelerando la creación de diseño y la optimización del sistema.
Defina la potencia de procesamiento disponible y el número objetivo de evaluaciones. Luego defina las variables de diseño y los objetivos de optimización y el motor de IA explora de manera óptima el espacio de diseño y recomienda la mejor opción. También crea modelos sustitutos para acelerar futuros análisis. Obtenga más información sobre HyperLynx Design Space Exploration.
Un modelo de aprendizaje automático sobre la marcha que analiza el uso de comandos del usuario durante el proceso de diseño de PCB y predice el siguiente comando que probablemente sea necesario en función del último comando utilizado. Puede aprovechar el modelo inicial o el experto del equipo de diseño de una empresa puede entrenar un nuevo modelo. Esta función está disponible en todos los productos de diseño de sistemas electrónicos de próxima generación.
Consulte las características de los componentes y haga preguntas sobre lenguaje natural para obtener respuestas contextualmente relevantes. La interfaz de chatbot fácil de usar y las plantillas rápidas le ayudan a tomar decisiones de selección de componentes críticos más rápido. Esta función está disponible en todos los productos de diseño de sistemas electrónicos de próxima generación.
Nuestros productos de diseño de sistemas electrónicos de próxima generación utilizan IA para mejorar las capacidades de los ingenieros, agilizar y optimizar sus flujos de trabajo.
