Preguntas frecuentes sobre Insights Hub
MindSphere se ha convertido en Insights Hub
Tome su inversión en MindSphere hacia el futuro y benefíciese de todo el poder de la Inteligencia Artificial.
General
Insights Hub permite a las empresas manufactureras generar información procesable a partir de activos y datos de operaciones para mejorar la toma de decisiones y lograr mejoras continuas en la producción.
Hay cuatro maneras de iniciar sesión en Insights Hub por primera vez:
1. Utilice el enlace de su correo electrónico de bienvenida de Insights Hub
2. Si conoce la URL de su entorno, escríbela directamente en su navegador
3. Puede usar la URL general de inicio de sesión de Insights Hub si no recuerda su URL (solo en la instalación de nube pública): https://siemens.com/insightshub-login. Aquí puede ver todos los entornos asignados a usted. Para llegar a Insights Hub, seleccione uno de los entornos (también conocido como inquilinos).
4. En el página de documentación o el página del centro de productos puede encontrar una opción de inicio de sesión en “Cuenta” en la parte superior derecha.
Encuentre una amplia variedad de casos de uso e historias de éxito en nuestro sección de recursos.
Su nombre de usuario y contraseña dependen del proveedor de identidad (IDP) que utilice. Hay varias opciones para el acceso del proveedor de identidad. Nuestro proveedor estándar de IDP es Siemens ID. Si su administrador de entorno utiliza la función IDP personalizado, inicie sesión con su ventana de acceso familiar proporcionada por su proveedor de IDP.
Vaya a nuestro Community Insights Hub para obtener apoyo. También puede comunicarse con nuestro Centro de soporte. Información adicional y videos también están disponibles en nuestro Documentación sitio.
El correo electrónico de bienvenida lo guiará a través del proceso de creación de una identificación de Siemens. Si ya tiene un ID de Siemens, simplemente utilícelo para acceder a Insights Hub.
Insights Hub está disponible como implementación de nube pública y privada, según sus necesidades.
Insights Hub para la nube pública:
- Los servicios en la nube y los recursos de infraestructura se proporcionan a través de Internet público y se alojan en una región de centro de datos determinada (predefinida)
- La nube pública ofrece ventajas como bajo costo de propiedad, implementaciones automatizadas, escalabilidad, seguridad, recuperación ante desastres y confiabilidad.
- Administrado por Siemens
Insights Hub para la nube privada virtual:
- En el espacio de nube privada virtual, una organización define, compra y lanza recursos en la nube en una red virtual aislada lógicamente
- El cliente tiene control total sobre el entorno de red virtual, incluida la ubicación de recursos, conectividad y seguridad
- El cliente mantiene toda la infraestructura
- El software es administrado por Siemens
- Disponible para Microsoft y AWS
Insights Hub para la nube privada local:
- En el espacio local, una organización define, compra y lanza recursos de infraestructura en una red local
- El cliente tiene control total sobre la infraestructura y la mantiene
- El cliente administra el software de código abierto
- El software es administrado por Siemens
- Disponible como despliegue de Rancher
Dependiendo de su caso de uso, hay muchas soluciones y aplicaciones listas para usar disponibles. Para más información, consulte aplicaciones y soluciones en nuestro sitio de documentación.
Sólo su organización sabe esto. Los usuarios y sus funciones solo son visibles para el administrador de su organización.
Sí. Elija Insights Hub para nube privada (LPC: nube privada local) o Insights Hub Cloud Dedicated (VPC: nube privada virtual) para garantizar que las políticas de datos cumplan con los requisitos del país respectivo. Además, asegúrese de que el proveedor de infraestructura ofrezca los servicios requeridos. Por favor, hable con nuestro equipo de ventas y operaciones para verificar esto.
Si ninguna opción funciona para usted, por favor póngase en contacto con nuestro equipo de ventas y trabajarán con usted para encontrar una solución.
En Insights Hub for Public Cloud, todos los datos se almacenan dentro de la Unión Europea. Para Insights Hub for Virtual Private Cloud, los datos se almacenan en el centro de datos del hiperescalador de su elección. En Insights Hub para la nube privada local, los datos se almacenan en las instalaciones.
Sí, puede encontrarlos en nuestro página de descripción general del video y en el Tutoriales escritos.
Desarrollo de aplicaciones
Usted es libre de elegir cualquier lenguaje de programación compatible con su servicio anfitrión.
Sí, puede usar su propio IDE.
Hospede sus aplicaciones en la infraestructura de su elección.
Consulte el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Administre sus aplicaciones de Insights Hub con Insights Hub DevOps Cockpit, Developer Cockpit y Operator Cockpit.
Sí. Insights Hub apoya el desarrollo e integración de complementos en Insights Hub Monitor.
No, Insights Hub se centra en aplicaciones con capacidad multiinquilino, lo que significa que la aplicación se ejecuta solo en su entorno de producción y solo se aprovisiona a sus clientes a través de la funcionalidad de desarrollador/operador de Insights Hub.
Sí, eche un vistazo a Github, donde puede consultar un código de ejemplo y otras cosas.
Obtenga más información
Sí, Insights Hub e Industrial IoT Web Components ofrecen exactamente eso.
Sí, la Academia Mendix ofrece varias rutas de aprendizaje donde esto se explica en detalle.
Conectividad
Sí, puede usar hardware y software que no sean de Siemens que admiten protocolos de comunicación estándar y desarrollar una solución de conectividad para enviar datos a Insights Hub (utilizando MQTT, MindConnect API, MindConnect LIB, etc.).
Además de estas posibilidades, muchos dispositivos de hardware y software de Siemens ya pueden conectarse fácilmente a Insights Hub, utilizando MindConnect Elements.
Sí. Desarrolle su hardware con nuestro SDK de MindConnect Lib con programación C (vea aquí) o la API MindConnect con cualquier lenguaje de programación que elija. Utilice un SDK de su elección y conéctese a Insights Hub con MindConnect MQTT, o utilice el Agente de software MindConnect (MCSA).
Sí. Utilice su hardware y software existentes utilizando el SDK LIB de conectividad de Insights Hub (vea aquí) para crear una puerta de enlace.
También puede utilizar la solución de conectividad Insights Hub Software Agent en su hardware para conectar y enviar datos a Insights Hub (vea aquí). Está disponible para Windows y también como una versión dockerizada.
Encuentre tutoriales para la incorporación de dispositivos en nuestra sección de documentación.
Más información
Insights Hub es agnóstico para las máquinas. Hay una variedad de soluciones de hardware y software disponibles para conectar sus máquinas a Insights Hub.
Más información
Sí. Utilice los protocolos S7, OPC UA y MQTT para la comunicación bidireccional entre Insights Hub y sus dispositivos/máquinas in situ utilizando nuestros elementos MindConnect, como MindConnect Nano y MindConnect IoT 2040. También puede utilizar MindConnect MQTT para la comunicación bidireccional utilizando el hardware de su elección.
Toda la comunicación hacia y desde Insights Hub está protegida con TLS v1.2.
MindConnect Software Agent, MindConnect Nano y MindConnect IoT 2040 conectan fácilmente un controlador lógico programable (PLC) Siemens a Insights Hub. Hay algunos PLC, como S7-1500 y S7-1200 que se pueden conectar directamente a Insights Hub.
Esto depende en gran medida de los PLC y se evalúa caso por caso.
Se pueden almacenar diferentes tipos de datos: datos de series temporales en nuestra base de datos de series temporales, datos no estructurados en un lago de datos integrado, archivos en nuestro almacenamiento de archivos. Otros datos, como archivos de registro y eventos también se pueden almacenar en Insights Hub.
Existen diferentes posibilidades de ingesta para soluciones de hardware y software; por ejemplo, una base de datos IoT o un lago de datos integrado.
Para obtener información, vea cómo hacer o repositorios de código abierto en GitHub.
Obtenga más información
Hay dos maneras de verificar su conexión:
- Dentro de la herramienta del sistema “Asset Manager”, verifique la conexión de cada agente/dispositivo que se haya instalado. Para obtener información detallada, consulte este documento
- Ver los datos entrantes usando la aplicación Insights Hub Monitor
Integración y administración de datos
Sí. Con la integración de MindConnect, lleve datos de sistemas basados en la nube y en las instalaciones a Insights Hub para una mayor contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. Con la Contextualización de Datos (anteriormente conocida como Interconexión Semántica de Datos (SDI)), es posible correlacionar datos en un lago de datos integrado y datos de series de tiempo de máquinas que proporcionan contexto a sus datos.
Almacene cualquier tipo de datos, incluidos los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en el lago de datos integrado.
Sí. Comparta sus recursos S3 con nuestro lago de datos integrado.
Sí. Lleve datos de los servicios de almacenamiento de AWS/Azure a Insights Hub para contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. MindConnect Integration tiene una función llamada recetas (flujos de integración configurados) que se puede reutilizar para diferentes instancias de sistemas de origen y destino configurados en una receta.
Sí. MindConnect Integration lee archivos de su servidor FTP y luego los transfiere a Insights Hub para contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. La integración de MindConnect permite programar flujos de trabajo de integración.
Sí. La integración de MindConnect permite una supervisión detallada de los flujos de trabajo de integración, dando detalles sobre su estado.
La contextualización de datos (anteriormente Interconexión Semántica de Datos (SDI)) es un marco que permite a los usuarios proporcionar un contexto a los datos de IoT, OT y TI mediante el establecimiento de una relación semántica entre diferentes fuentes.
Una capa semántica es una abstracción de la capa de implementación técnica. Proporciona a los profesionales de datos ciudadanos una manera fácil de entender los datos sin preocuparse por la complejidad técnica y la implementación de la fuente de datos subyacente. La capa semántica presenta el modelo de datos subyacente utilizando definiciones de dominio familiares (dimensiones, medidas, jerarquías) y términos fáciles de entender.
Sí. La Interconexión Semántica de Datos (SDI) le permite consultar datos contextualizados y utilizar la respuesta de consulta para un análisis más detallado.
Sí. Las respuestas de consulta de Data Contextualization (anteriormente Semantic Data Interconnect (SDI)) están disponibles a través de la interfaz REST y también están disponibles como archivos en el lago de datos integrado.
Sí. Las múltiples capacidades de Insights Hub, como la integración del sistema, la transformación, la orquestación y la contextualización, proporcionan a los usuarios formas intuitivas de diseñar, ejecutar y supervisar flujos de trabajo de datos. Por ejemplo, Visual Flow Creator ofrece un editor gráfico de flujo de trabajo que utiliza arrastrar y soltar para conectar una colección de nodos preconfigurados y locales para realizar una variedad de funciones.
Sí. Con Insights Hub Monitor y Visual Flow Creator, es posible definir y guardar KPI en datos de series de tiempo en Insights Hub.
Sí. Es posible utilizar herramientas nativas de Amazon y Microsoft además de Integrated Data Lake. Los detalles están disponibles en la documentación de Insights Hub.
Más información
Actualmente, no hay posibilidad de conectar lagos de datos locales con Insights Hub Integrated Data Lake. Sin embargo, es posible transferir datos entre Insights Hub y lagos de datos locales.
El lago de datos integrado admite la carga de hasta 5 GB en los inquilinos de AWS y hasta 256 MB para los inquilinos de Azure.
Sí. Importe sus datos de series de tiempo al lago de datos integrado mediante la función de importación de series de tiempo.