Insights Hub PREGUNTAS FRECUENTES
MindSphere se ha convertido en Insights Hub
Lleva tu inversión en MindSphere hacia el futuro y benefíciate de todo el poder de Industrial Operations X.
General
Insights Hub permite a las empresas manufactureras generar información procesable a partir de activos y datos de operaciones para mejorar la toma de decisiones para mejoras continuas de producción.
Hay cuatro formas de iniciar sesión en Insights Hub por primera vez: 1. Utilice el enlace de su Insights Hub correo electrónico de bienvenida 2. Si conoces la URL de tu entorno, escríbela directamente en tu navegador 3. Puede utilizar el general Insights Hub URL de inicio de sesión si no recuerdas tu URL (solo en la instalación de nube pública): https://siemens.com/insightshub-login. Aquí podrás ver todos los entornos asignados a ti. Para alcanzar Insights Hub, seleccione uno de los entornos (también conocido como inquilinos). 4. En la página de documentación o en la página del centro de productos, puede encontrar una opción de inicio de sesión en “Cuenta” en la parte superior derecha.
Tu nombre de usuario y contraseña dependen del proveedor de identidad (IDP) que utilices. Existen varias opciones para el acceso a proveedores de identidad. Nuestro proveedor estándar de IDP es Siemens ID. Si el administrador del entorno utiliza la función IDP personalizado, inicie sesión con la ventana de acceso que le proporciona su proveedor de IDP.
Ir a nuestro Insights Hub Comunidad para apoyo. También puede ponerse en contacto con nuestro Centro de Soporte. Información adicional y videos también están disponibles en nuestro sitio de Documentación.
El correo electrónico de bienvenida lo guiará a través del proceso de creación de un ID de Siemens. Si ya tienes un ID de Siemens, simplemente úsalo para acceder Insights Hub.
Insights Hub está disponible como implementación de nube pública y privada, según sus necesidades.
Insights Hub para la nube pública:
Los- servicios en la nube y los recursos de infraestructura se proporcionan a través de Internet público y se alojan en una región de centro de datos determinada (predefinida) La
- nube pública ofrece ventajas como bajo costo de propiedad, implementaciones automatizadas, escalabilidad, seguridad, recuperación ante desastres y confiabilidad.
- Administrado por Siemens
Insights Hub para la nube privada virtual:
- En el espacio de nube privada virtual, una organización define, compra y lanza recursos en la nube en una red virtual aislada lógicamente
- El cliente tiene control total sobre el entorno de red virtual, incluida la ubicación de recursos, conectividad y seguridad
- El cliente mantiene toda la infraestructura
- Software es administrado por Siemens
- Disponible para Microsoft y AWS
Insights Hub para la nube privada local:
- En el espacio local, una organización define, compra y lanza recursos de infraestructura en una red local
- El cliente tiene control total sobre la infraestructura y la mantiene
- El cliente administra software de código abierto
- Software es administrado por Siemens
- Disponible como implementación Rancher
Dependiendo de su caso de uso, hay muchas soluciones y aplicaciones listas para usar disponibles. Para obtener más información, consulte las aplicaciones y soluciones en nuestro sitio de Documentación.
Sólo su organización lo sabe. Los usuarios y sus roles solo son visibles para el administrador de su organización.
Sí. Elija el Insights Hub para la nube privada (LPC: nube privada local) o Insights Hub Cloud Dedicado (VPC: virtual private cloud) para asegurar que las políticas de datos cumplan con los requerimientos del país respectivo. Además, asegúrese de que el proveedor de infraestructura ofrezca los servicios requeridos. Por favor, hable con nuestro equipo de ventas y operaciones para verificar esto.
Si ninguna opción funciona para usted, comuníquese con nuestro equipo de ventas y ellos trabajarán con usted para encontrar una solución.
En Insights Hub para Public Cloud, todos los datos se almacenan dentro de la Unión Europea. Para Insights Hub para Virtual Private Cloud, los datos se almacenan en el centro de datos del hiperescalador de su elección. En Insights Hub para la nube privada local, los datos se almacenan en las instalaciones.
Sí, puedes encontrarlos en nuestra página de resumen de videos y en los Tutoriales escritos.
Desarrollo de aplicaciones
Usted es libre de elegir cualquier lenguaje de programación compatible con su servicio host.
Sí, puedes usar tu propio IDE.
Hospede sus aplicaciones en la infraestructura de su elección.
Consulte el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Administre su Insights Hub aplicaciones con Insights Hub Cockpit de DevOps, Cockpit de Desarrollador y Cockpit de Operador.
Sí. Insights Hub soporta el desarrollo e integración de plugins en Insights Hub Supervisar.
No, Insights Hub se enfoca en aplicaciones con capacidad para múltiples inquilinos, lo que significa que la aplicación se ejecuta únicamente en su entorno de producción y solo se proporciona provisioning a sus clientes a través del Insights Hub funcionalidad de desarrollador/operador.
Sí, echa un vistazo a Github, donde puedes consultar algún código de ejemplo y otras cosas. Más información
Sí, Insights Hub e Industrial IoT Web Components ofrecen exactamente eso.
Sí, el Mendix Academia ofrece varias rutas de aprendizaje donde esto se explica a detalle.
.comConectividad
Sí, puede utilizar hardware y software que no sean de Siemens que soporten protocolos de comunicación estándar y desarrollar una solución de conectividad para enviar datos a Insights Hub (Usando MQTT, MindConnect API, MindConnect LIB y así sucesivamente). Además de estas posibilidades, muchos dispositivos de hardware y software Siemens ya pueden conectarse fácilmente a Insights Hub, utilizando elementos de MindConnect.
Sí. Desarrolla tu hardware con nuestro SDK de MindConnect Lib con programación C (ver aquí) o la API de MindConnect con cualquier lenguaje de programación que elijas. Utilice un SDK de su elección y conéctese a Insights Hub con MindConnect MQTT, o utilice MindConnect Software Agente (MCSA).
Sí. Utilice el hardware y el software existentes utilizando Insights Hub Conectividad LIB SDK (consulte aquí) para crear un gateway.
También puede utilizar la solución de conectividad Insights Hub Software Agente en su hardware para conectar y enviar datos Insights Hub (ver aquí). Está disponible para Windows y también como una versión dockerizada.
Encuentre tutoriales para la incorporación de dispositivos en nuestra sección de documentación. Más información
Insights Hub es agnóstico a las máquinas. Hay una variedad de soluciones de hardware y software disponibles para conectar sus máquinas a Insights Hub. Más información
Sí. Utilice los protocolos S7, OPC UA y MQTT para la comunicación bidireccional entre Insights Hub y sus dispositivos/máquinas in situ utilizando nuestros elementos MindConnect, como MindConnect Nano y MindConnect IoT 2040. También puede utilizar MindConnect MQTT para la comunicación bidireccional utilizando el hardware de su elección.
Toda la comunicación hacia y desde Insights Hub está protegido con TLS v1.2.
MindConnect Software Agent, MindConnect Nano y MindConnect IoT 2040 conectan fácilmente un controlador lógico programable (PLC) Siemens a Insights Hub. Hay algunos PLC, como S7-1500 y S7-1200 que se pueden conectar directamente a Insights Hub.
Esto depende en gran medida de los PLC y se evalúa caso por caso.
Se pueden almacenar diferentes tipos de datos: datos de series temporales en nuestra base de datos de series temporales, datos no estructurados en un data lake integrado, archivos en nuestro almacenamiento de archivos. Otros datos, como archivos de registro y eventos también se pueden almacenar en Insights Hub.
Existen diferentes posibilidades de ingesta para soluciones de hardware y software; por ejemplo, una base de datos IoT o un lago de datos integrado.
Para obtener información, consulta cómo hacer o repositorios de código abierto en GitHub. Más información
Hay dos formas de verificar su conexión:
- Dentro de la herramienta del sistema “Asset Manager”, verifique la conexión de cada agente/dispositivo interno. Para obtener información detallada, consulte este documento
- Ver datos entrantes mediante la aplicación Insights Hub Supervisar
Integración y administración de datos
Sí. Con la integración de MindConnect, incorpore datos de sistemas basados en la nube y en las instalaciones a Insights Hub para una mayor contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. Con la Contextualización de Datos (anteriormente conocida como Interconexión Semántica de Datos (SDI)), es posible correlacionar datos en un data lake integrado y datos de series de tiempo de máquinas que proporcionan contexto a sus datos.
Almacene cualquier tipo de datos, incluidos los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en el lago de datos integrado.
Sí. Comparta sus recursos S3 con nuestro lago de datos integrado.
Sí. Incorpore datos de los servicios de almacenamiento de información de AWS/Azure a Insights Hub para contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. MindConnect Integration tiene una característica llamada recetas (flujos de integración configurados) que se puede reutilizar para diferentes instancias de sistemas de origen y destino configurados en una receta.
Sí. MindConnect Integration lee archivos de su servidor FTP y luego los transfiere a Insights Hub para contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. La integración de MindConnect permite programar flujos de trabajo de integración.
Sí. MindConnect Integration permite un monitoreo detallado de los flujos de trabajo de integración dando detalles sobre su estado.
Contextualización de Datos (anteriormente Interconexión Semántica de Datos (SDI)) es un marco que permite a los usuarios proporcionar un contexto a los datos de IoT, OT y TI mediante el establecimiento de una relación semántica entre diferentes fuentes. Una capa semántica es una abstracción de la capa de implementación técnica. Proporciona a los profesionales de datos ciudadanos una manera fácil de entender los datos sin preocuparse por la complejidad técnica y la implementación de la fuente de datos subyacente. La capa semántica presenta el modelo de datos subyacente utilizando definiciones de dominio familiares (dimensiones, medidas, jerarquías) y términos fáciles de entender.
Sí. La Interconexión de Datos Semánticos (SDI) le permite consultar datos contextualizados y utilizar la respuesta de consulta para un análisis posterior.
Sí. Las respuestas de consulta de Data Contextualization (anteriormente Semantic Data Interconnect (SDI)) están disponibles a través de la interfaz REST y también están disponibles como archivos en el lago de datos integrado.
Sí. Múltiples capacidades en Insights Hub, como la integración del sistema, la transformación, la orquestación y la contextualización, proporcionan a los usuarios formas intuitivas de diseñar, ejecutar y monitorear flujos de trabajo de datos. Por ejemplo, Visual Flow Creator ofrece un editor gráfico de flujo de trabajo que utiliza arrastrar y soltar para conectar una colección de nodos preconfigurados y locales para realizar una variedad de funciones.
Sí. Con Insights Hub Monitor y Visual Flow Creator, es posible definir y guardar KPI en datos de series de tiempo en Insights Hub.
Sí. Es posible utilizar herramientas nativas de Amazon y Microsoft sobre Integrated Data Lake. Los detalles están disponibles en el Insights Hub documentación. Más información
Actualmente, no existe la posibilidad de conectar lagos de datos locales con Insights Hub Lago de Datos Integrado. Sin embargo, es posible transferir datos entre Insights Hub y lagos de datos locales.
El lago de datos integrado admite la carga de hasta 5 GB en los inquilinos de AWS y hasta 256 MB para los inquilinos de Azure.
Sí. Importe sus datos de series de tiempo en el lago de datos integrado mediante la función de importación de series de tiempo.