Catapult AI NN proporciona automatización de Python a RTL para diseños de hardware de redes neuronales (NN). La integración de hls4ml para generar modelos sintetizables de red neuronal C ++ a partir de Python, junto con las funciones mejoradas de Catapult, produce aceleradores de hardware de inferencia ML de alto rendimiento en el borde. Ahora, los diseñadores e implementadores de redes neuronales convolucionales pueden explorar rápidamente la latencia, el rendimiento y el rendimiento de frecuencia, la potencia y el área con prácticamente cualquier arquitectura CNN y cuantificación al generar automáticamente la implementación RTL a partir de marcos comunes de AI/ML.

Catapult AI NN: Nominado a las herramientas
En Embedded World 2025, los productos más innovadores de la industria de sistemas integrados volverán a ser honrados con el premio integrado. Catapult AI NN está nominado en la categoría de herramientas.

