Inteligencia de calibre

Calibre ofrece a los diseñadores múltiples opciones de verificación basadas en modelos para adaptarse a cualquier flujo de diseño:

Modelos preempaquetados: entrenados con datos de fundición e implementados como una solución lista para ejecutarse para el usuario final.

• El Calibre LFDherramienta proporciona una fábrica virtual que predice el impacto de la variabilidad del proceso litográfico “tal como se fabrica” en un diseño. Aprovecha el aprendizaje automático para lograr una reducción de 100 veces en los tiempos de ejecución en comparación con los primeros modelos principales sin sacrificar la precisión.

Modelos adaptables: Preentrenados por Calibre y ajustados con los datos del cliente para ofrecer una capacidad de verificación flexible basada en modelos para optimizar la capacidad de fabricación del diseño.

• El Calibre SONRLas herramientas de análisis de diseño conscientes de procesos basadas en ML de la plataforma permiten la predicción y el análisis de puntos de acceso completos del chip, la reducción de patrones y la verificación de cobertura en el flujo de diseño.

Modelos personalizados de bricolaje: Las herramientas integrales de extracción de características y aprendizaje automático están integradas en la infraestructura de Calibre para entrenar e implementar aplicaciones basadas en modelos personalizados dentro de un flujo de verificación de Calibre.

• Los modelos personalizados creados por el usuario se pueden utilizar para una amplia gama de aplicaciones.
• Una aplicación de ejemplo es mejorar la detección de puntos de acceso basada en patrones con un modelo ML personalizado donde el cliente pudo lograr una mejora del 21% en la precisión en comparación con su flujo de coincidencia de patrones tradicional.

Calibre tiene tecnología de IA integrada para utilizar de manera inteligente los recursos de hardware durante una ejecución.

• El Calibre nmDRCCore Engine analiza cada diseño y PDK para identificar y seleccionar dinámicamente la mejor técnica de optimización de jerarquía que se utilizará para una distribución óptima del trabajo, lo que permite una escalabilidad máxima en todos los nodos de hardware.
• El Calibre PERCLa herramienta de verificación de confiabilidad tiene una distribución de recursos optimizada para ML para flujos PEX, lo que mejora el tiempo de ejecución hasta en un 400%.

Orientación experta para la configuración óptima de Calibre adaptada al diseño, el kit de diseño de procesos (PDK) y el entorno y los objetivos del usuario.

• El Calibre nmDRC La herramienta de automatización inteligente Recon para verificación se ejecuta al principio del ciclo de diseño, logra una mejora del tiempo de ejecución del 82% en 18 casos de prueba.
• El Calibre nmLVS La herramienta de automatización inteligente Recon para la verificación de circuitos en etapa temprana aumenta hasta 65 veces el número de iteraciones LVS que los usuarios pueden completar en un día. La funcionalidad de NMLV Recon ERC muestra una mejora del tiempo de ejecución 16X para las comprobaciones ERC.
• El Calibre nmLVS la capacidad de generación inteligente de Hcell elimina el frustrante proceso de optimización manual de la selección de Hcell y muestra una mejora del 10% en tiempo de ejecución y una mejora del 30% en la memoria.

Acelere el proceso de depuración de DRC mediante herramientas inteligentes de análisis de resultados que agrupan errores para aumentar la probabilidad de que un diseñador identifique una solución repetible o un problema de diseño sistemático.

• Clustering independiente de la tecnología que agrupa los errores relacionados en las comprobaciones.
• Clustering de similitud de contexto que agrupa los errores relacionados dentro de las comprobaciones.

¡Estén atentos al nuevo motor de visualización avanzado de Calibre que se lanzará en 2025!

• Análisis rápido y fácil de los resultados a nivel de chip en todo el troquel para identificar rápidamente los puntos calientes de error.
• Permite la depuración guiada basada en clústeres para simplificar el proceso de depuración y acelerar el cierre de DRC.
• Numerosas funcionalidades adicionales que ayudan a aislar, investigar e identificar fallas sistemáticas de diseño.

El Calibre DesignEnhancerLa herramienta de optimización de diseño combina técnicas inteligentes de optimización de diseño con el motor de verificación central de Calibre para optimizaciones automatizadas de IC de etapa de diseño drc-clean.

• Maximizar vía inserción con DE Via para lograr un promedio de 50% de mejora EMIR.
• Mejore el diseño de la red eléctrica con DE Pge para lograr un promedio de 30% de mejora EMIR.
• Coloque automáticamente las celdas DCAP, ECO y de relleno para lograr una mejora de 15 veces el tiempo de ejecución con respecto a los métodos tradicionales.

modelado asistido por red neuronal para resistir, enmascarar y aguafuerte optimiza la precisión del modelo de litopatrones mientras mantiene el rendimiento.

• Los modelos optimizados son más simples, lo que ayuda a reducir el tiempo de ejecución de OPC.
• La precisión del modelo cumple con los requisitos A18 y A14.

Aplicación de IA a soluciones OPC y RET para mejorar el tiempo de entrega.

• La IA en los productos de litografía computacional Calibre mejora el tiempo de ejecución de 2 a 4 veces al tiempo que preserva la precisión del OPC basado en modelos completos.
El
• aprendizaje automático monótono acelera la litografía inversa (ILT) en ~230X en una ejecución completa de ILT y obtiene una puntuación F1 de más del 80% en diseños lógicos de estilo N2.

Verificación basada en ML para la predicción/detección de puntos

• Al usar el aprendizaje automático en el diseño litoamigable (LFD) de Calibre, los usuarios ven una mejora del 100% en el tiempo de ejecución con el 99.7% de las predicciones de hotspot de diseño para fabricación (DFM) dentro de una precisión de 0.5 nm. El Calibre LFDherramienta ofrece a los diseñadores predicción y análisis de puntos de acceso independientes del RET de la fábrica.
• El Calibre SONRLa plataforma de aprendizaje automático impulsada por vectores de características para la predicción de puntos de acceso mejora la tasa de acierto de defectos en 40 veces.
• La clasificación de defectos y las comprobaciones de cobertura del modelo utilizan el aprendizaje automático para asegurar la precisión del modelo requerida para A18 y A14 y evitar el sobreajuste.

Impulsado por procesos, contenido de diseño informado, depuración de rendimiento y optimización de procesos.

• Calibre SONRla agrupación en clústeres y el muestreo decreciente aprovechan la IA para una selección de objetivos de alta confianza dentro del presupuesto de metrología y una predicción y detección de puntos de acceso confiables.
• La clasificación automática de defectos basada en el aprendizaje automático elimina el esfuerzo de clasificación manual para obtener resultados confiables y repetibles.
• Calibre Fab Insightsaprovecha la IA para el pronóstico de rendimiento y la depuración, la configuración del DOE para la exploración de soluciones y la predicción de mantenimiento preventivo. Los usuarios ven una reducción del esfuerzo de metrología.

Desarrollo de procesos más rápido usando generación inteligente de patrones.

Combinando Calibre SONR y la tecnología de generación LSG Sintético Layout ofrece:

• Exploración de reglas de diseño de cobertura completa
• Patrones de prueba para el desarrollo de procesos
• Patrón de prueba para el aseguramiento de calidad PDK
• Exploración del comportamiento celular estándar dependiente del contexto

El mejor de su clase Calibre Cluster Managerofrece previsibilidad y eficiencia en las operaciones de tape-out.

• Administra automáticamente los trabajos de Calibre con asignación dinámica de recursos para mejorar tanto la utilización del cluster de cómputo como el tiempo de ejecución general para las operaciones de extracción de cinta de producción.
• Al usar IA, las anomalías del sistema se detectan en tiempo real y ayuda a identificar problemas con su clúster de hardware.