Diseñar en nodos de proceso avanzados requiere administrar la creciente complejidad del chip, horarios más cortos y mayores costos de desarrollo. La arquitectura centrada en la ruta detallada de Aprisa satisface estos desafíos con un cierre de diseño más rápido y un PPA más predecible para los flujos RTL a GDS.
La implementación digital de Aprisa es una solución RTL a GDS que ofrece síntesis completa y funcionalidad de ubicación y ruta para diseños jerárquicos de nivel superior e implementación a nivel de bloque. La correlación de calidad de cierre con las herramientas de firma, tanto para la sincronización STA como para la DRC, reduce el cierre del diseño y garantiza un rendimiento, potencia y área óptimos (PPA).
Aprisa ofrece soporte completo de RTL a GDS, incluida la síntesis RTL con conocimiento físico. Su arquitectura centrada en la ruta detallada con un modelo de datos jerárquico unificado y motores de base compartidos, además de tecnologías de IA integradas, ofrecen un cierre de PPA más rápido y predecible y un rápido aumento de la productividad.
Aprisa ofrece una funcionalidad completa para el diseño jerárquico de nivel superior y la implementación a nivel de bloque para diseños digitales complejos. Su arquitectura centrada en la ruta detallada, el modelo de datos jerárquico unificado y los motores de base compartidos permiten un cierre rápido del diseño y una calidad de resultados óptima (QoR).
La arquitectura centrada en la ruta detallada y el modelo de datos jerárquico unificado de Aprisa permiten una comunicación eficiente y frecuente entre la síntesis RTL físicamente sensible, la optimización de la ubicación, la optimización CTS y el enrutamiento detallado para una mejor calidad de resultados, iteraciones reducidas y una convergencia de diseño más rápida.
La optimización en jerarquía (iHO) realiza el cierre de tiempo en el nivel superior y el nivel de bloque simultáneamente, eliminando la necesidad de represupuestar el tiempo o aplanar el diseño. Esto hace posible minimizar el número de iteraciones ECO, lo que resulta en una reducción del tiempo de esfuerzo de cierre, de semanas a días.
Aprisa AI aumenta 10 veces la productividad de los diseñadores, con tecnologías ML /RL para exploración de diseño, IA generativa para conocimientos de herramientas y asistencia de ejecución de comandos, y agentes de IA para tareas de diseño intensivas en esfuerzo. Sus algoritmos de ajuste inteligentes convergen en la mejor estrategia de implementación, al tiempo que utilizan los recursos informáticos 3 veces más eficientemente, logran un PPA de diseño un 10% mejor y reducen el tiempo de grabación del proyecto.
Aprisa ofrece un PPA óptimo listo para usar. Esto ayuda a los diseñadores físicos a reducir el esfuerzo en cada paso del flujo RTL a GDS y lograr un tiempo de comercialización más rápido.
Aprisa mantiene información detallada de enrutamiento en las redes críticas a lo largo del flujo RTL a GDS, lo que reduce el número de iteraciones de diseño y logra un cierre de diseño más rápido.
Aprisa AI redefine la implementación digital de RTL a GDS integrando sin problemas la IA en el núcleo del flujo. Exploración automática del diseño, interfaz de lenguaje natural incorporada y capacidades de AI Agent, para aumentar la productividad.
La correlación de Aprisa con las herramientas de firma estándar de la industria logra diseñar PPA más rápido al eliminar la necesidad de bandas de protección adicionales y reducir el número de iteraciones ECO, lo que resulta en un tiempo más corto para el cierre de la firma.
El modo PowerFirst en Aprisa permite a los diseñadores implementar primero la mejor potencia y luego converger con el mejor rendimiento. Esta técnica logra una mejor potencia para diseños centrados en la energía, sin sacrificar el rendimiento.
Ya sea que los diseñadores físicos estén buscando implementar diseños altamente complejos o extraer la cinta en el menor tiempo posible, Aprisa opera principalmente de manera inmediata para ofrecer el PPA y las métricas de diseño que más importan, para cualquier proyecto de diseño de IC digital.
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