GProms Academic apoya la investigación y enseñanza de ingeniería química al ofrecer licencias de productos GPROMS de funcionalidad completa a las universidades. Ayuda a acelerar la investigación al permitir a los usuarios crear modelos matemáticos y generar resultados rápidamente sin programación.
El modelado orientado a ecuaciones de GPROMS ayuda a los investigadores a explorar nuevas áreas complejas del desarrollo de procesos, como bioquímicos y nanotecnología. Siemens proporciona estos productos de modelado orientados a ecuaciones a una pequeña fracción del precio comercial. SPSE apoya la enseñanza con la iniciativa PATH, que proporciona materiales que ayudan a los profesores a crear cursos.
Cree modelos matemáticos adecuados para su propósito, calibrarlos con datos experimentales y generar resultados rápidamente utilizando una variedad de técnicas analíticas y de optimización.
Cree modelos matemáticos adecuados para su propósito, calibrarlos con datos experimentales y generar resultados rápidamente utilizando una variedad de técnicas analíticas y de optimización.
La capacidad de modelado personalizado líder en la industria de GProms significa que, si bien puede aprovechar los modelos de última generación, no está restringido a los modelos de caja negra listos para usar.
Capacidades como estimación avanzada de parámetros, análisis de sistemas globales, optimización y diseño de experimentos aportan nuevas dimensiones a la enseñanza de ingeniería química que no están disponibles con los simuladores tradicionales de caja negra.
Utilizando objetos GProms opcionales, los modelos de primeros principios se pueden integrar con simulaciones CFD, simuladores de proceso MATLAB® y CAPE-OPEN. Puede implementar modelos dentro de Excel o a través de una interfaz web.
Debido a nuestros orígenes en el Imperial College de Londres, SPSE tiene una larga historia con universidades y organizaciones de investigación. Más de 200 instituciones ya utilizan gPROMS para lograr resultados rápidos en una amplia gama de temas de investigación.