Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service impulsado por DPS Group

DPS Group es un socio de soluciones Platinum de Siemens dedicado a dar forma positiva al futuro de todas las personas con las que trabajamos. Nuestro propósito impulsa un enfoque completo de la digitalización industrial y la ingeniería, brindando operaciones seguras, conectadas, seguras y eficientes a lo largo de todo el ciclo de vida. Nos especializamos en soluciones integrales de Instrument to Cloud, integrando activos inteligentes, automatización, conectividad OT/TI e información basada en datos para brindar a los clientes una visibilidad clara y un control de sus operaciones. Además de esto, apoyamos a los clientes en su viaje de transformación digital, aplicando Industrial Edge, tecnologías en la nube y prácticas de ingeniería modernas para mejorar el rendimiento, la resiliencia y la sostenibilidad.

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¿Por qué Predecir fallas de activos antes de que ocurran?

Nuestro monitoreo predictivo basado en condiciones ayuda a las organizaciones a pasar del mantenimiento reactivo basado en el tiempo a un enfoque más inteligente y basado en datos. Con Siemens Industrial Edge y Senseye, nuestro servicio monitorea el estado de los activos, identifica las fallas en desarrollo antes y destaca dónde es más necesaria la atención de mantenimiento. Esto ayuda a los clientes a mejorar la confiabilidad, reduce el tiempo de inactividad y a tomar mejores decisiones de mantenimiento en todos los activos industriales.

Beneficios

Reduce el riesgo de tiempo de inactividad no planificado al identificar antes el desarrollo de problemas de activos y permitir una intervención de mantenimiento oportuna.
Mejora la eficiencia del mantenimiento al ayudar a los equipos a priorizar el trabajo en función de la condición real de los activos en lugar de solo intervalos de mantenimiento fijos.
Proporciona una visibilidad más clara del estado de los activos, respaldando mejores decisiones operativas, mayor confiabilidad y una planificación de mantenimiento más sólida.

Funcionalidades destacadas

Monitoreo predictivo de activos

Monitorea continuamente el estado de los activos utilizando modelos impulsados por IA para detectar signos tempranos de deterioro y fallas emergentes.

Información de mantenimiento basada en la condición

Apoya a los equipos de mantenimiento con información priorizada para que las intervenciones se puedan planificar de acuerdo con la condición de los activos y el riesgo operativo.

Identificación temprana de fallas

Destaca patrones anormales y problemas en desarrollo antes de que provoque interrupciones significativas o fallas en el equipo.

Cobertura escalable de activos industriales

Se puede aplicar en múltiples activos industriales críticos para respaldar una estrategia de monitoreo más consistente y escalable.

Inteligencia Operacional Accionable

Transforma los datos de activos en información clara y práctica que respalda la mejora de la confiabilidad y una mejor toma de decisiones de mantenimiento.

Aplicaciones del mundo real

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Detección proactiva de la degradación de la válvula de llenado

Al monitorear el estado de los cabezales de llenado individuales, los fabricantes pueden pasar del mantenimiento reactivo, que a menudo resulta en miles de unidades rechazadas u horas de tiempo de inactividad, al mantenimiento inteligente y programado.