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Un centro de datos con sistemas de refrigeración y servidores en funcionamiento.
APLICACIÓN DEL MUNDO REAL

Utilice IA para adaptar dinámicamente la refrigeración a la carga de TI

Una red de sensores, controles de unidad de refrigeración y un motor de IA optimizan dinámicamente su gestión de refrigeración en el espacio en blanco. Esto mejora la eficiencia energética, reduce los costos, le ayuda a cumplir con los SLA térmicos y prolonga la vida útil del equipo.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Desafío

Las actividades informáticas generan mucho calor que emerge de todos los servidores en el espacio blanco; su sobrecalentamiento es un riesgo importante de tiempo de inactividad, por lo que la habitación necesita enfriamiento constante. Este enfriamiento consume mucha energía y, por lo tanto, costos de energía, y también plantea el riesgo de sobreenfriamiento, lo que afecta negativamente el rendimiento del servidor.

Solución

Podemos implementar una red de sensores, controles de unidad de enfriamiento y un motor de IA para adaptar dinámicamente la refrigeración de las instalaciones a su carga de TI en tiempo real. Una red de sensores densa mide las temperaturas en las entradas de aire del equipo de TI. El motor de IA mantiene un modelo de flujo de aire en tiempo real en todas las instalaciones hasta cada rack de TI. Determina la mejor combinación de unidades de enfriamiento para garantizar una temperatura óptima en cada sensor y luego envía comandos a esas unidades.

Mejorar las operaciones a largo plazo

Siemens coordinará la implementación in situ y la configuración del software; los ahorros se documentarán en comparación con la línea de base. Los clientes tienen acceso a la interfaz de usuario del sistema, proporcionando información sobre el rendimiento del equipo y la refrigeración a través de paneles, mapas de influencia, tendencias, etc. así como informes de pestañas de notificación sobre alarmas por criticidad. Al asociarse con Siemens Financial Services, los ahorros de energía de la actualización se pueden predecir por adelantado, haciendo que la inversión se autofinancie a través del ahorro de energía garantizado. Puede convertir CAPEX en OPEX, haciendo que el flujo de caja de la transición tecnológica sea neutral.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Fiabilidad térmica

  • Reducción automática de puntos de acceso +pautas visuales para la mejora continua
  • Aumente la confiabilidad a través del mantenimiento inteligente en todos los racks
  • Asegúrese de que se cumplan los SLA térmicos

Ahorro de energía

  • 40% de ahorro continuo de energía de refrigeración promediado en más de 500 instalaciones
  • 5 a 10% de mejora de PUE
  • < 3 años de recuperación simple
  • El desgaste reducido prolonga la vida útil del equipo

Más capacidad de TI

  • Nueva capacidad para expansiones de TI
  • Aumente la utilización de los espacios en blanco

Personal de socorro

  • Solución autónoma con poca intervención humana
  • Permitir que el personal se concentre en otras responsabilidades de alto valor

Refrigeración de espacios en blanco optimizada por IA

Para optimizar el uso de energía, los centros de datos de Greenergy en Tallin implementaron el sistema WSCO impulsado por IA de Siemens. Usando sensores en tiempo real, ajusta dinámicamente la refrigeración y el flujo de aire en el espacio en blanco del servidor.