Ingeniería avanzada de máquinas para baterías

Para adaptarse a un mercado en rápida evolución, la transparencia y la agilidad son clave. Almacenar y obtener datos dentro de la nube es una forma de estandarizar la trazabilidad; para ir un paso más allá, puede utilizar una solución de software de sistema abierto para integrar su pila de tecnología. Esto significa que cuando se produce un cambio en un sistema, éste se completa automáticamente en sus otros sistemas, asegurando que se estén utilizando los últimos requisitos, módulos y datos, creando a su vez un proceso estandarizado para los diseños plug-and-produce.

Puede llevar las máquinas al mercado en menos tiempo integrando sus dominios mecánicos, eléctricos y de simulación, y luego priorizando el diseño y el Digital Twin. Al traducir su diseño en Digital Twin, se realiza una maqueta 3D holística de una máquina que le ayuda a simular, probar y validar virtualmente el rendimiento de una máquina con batería. Este entorno virtual le ahorra tiempo y dinero mientras que el costo del cambio es bajo, al tiempo que reduce la necesidad de puesta en marcha física. Esta misma lógica se aplica al código PLC de una máquina, a cualquier aplicación asociada y a las capacitaciones virtuales.

La manera más notable de mejorar el rendimiento de la máquina sin una pérdida de calidad es mediante el uso de datos operativos. Al instalar y reequipar máquinas con sensores y dispositivos de intercambio de bordes, puede capturar análisis importantes sobre el rendimiento de la máquina. Luego, al introducir estos datos en el software Digital Twin y simulación, obtiene un circuito de retroalimentación cerrado que informa dónde se pueden realizar mejoras realistas. Estos datos informan aún más las decisiones futuras de diseño de máquinas, donde se puede considerar la eficiencia energética, la velocidad, el desperdicio y otros factores, además de priorizar los servicios de mantenimiento remoto.