Hoy en día, las empresas necesitan soluciones capaces de adaptarse instantáneamente a nuevos productos. EPF responde con Supata, una isla robótica que integra Inteligencia Artificial y Industrial Metaverse. Esta tecnología permite que las piezas nuevas se procesen de forma autónoma, lo que elimina los tiempos de reprogramación. Mediante el uso de datos sintéticos y monitoreo avanzado, EPF garantiza eficiencia e innovación constantes.
La evolución flexible de la automatización industrial
Ventajas de la automatización inteligente
Optimización del agarre robótico con IA
La inteligencia artificial guía al robot en la búsqueda del objeto, utilizando algoritmos avanzados para planificar movimientos con la menor cantidad de vibraciones posibles durante el ciclo de trabajo.
Capacitación de IA en el Industrial Metaverse
A través de simulaciones fotorrealistas, es posible generar datos sintéticos para entrenar la IA incluso antes de que exista la parte física, acelerando drásticamente el tiempo de comercialización de nuevos productos.
Monitoreo del rendimiento con Industrial Edge
Gracias a la plataforma Industrial Edge de Siemens, es posible verificar la integridad de los modelos de IA a lo largo del tiempo y monitorear el rendimiento de la máquina Supata mediante el uso de aplicaciones industriales dedicadas.
EPF Supata: la evolución de la robótica

Gestión autónoma de la producción
Supata es una isla robótica diseñada para adaptarse a diferentes configuraciones en sectores como automotriz y farmacéutico. Integración con AI permite agregar nuevas piezas a la producción sin tener que reprogramar la máquina. El sistema procesa los componentes de forma autónoma y se configura automáticamente, respondiendo a la creciente demanda de flexibilidad de los clientes y optimizando los flujos de trabajo industriales.
Simulación avanzada con NVIDIA Omniverse
Gracias a la integración con Plataforma NVIDIA Omniverse en el metaverso industrial, es posible crear simulaciones en entornos fotorrealistas. Esto permite a los clientes entender cómo resolver problemas o mejorar los ciclos de producción incluso antes de la producción física. En este entorno, se obtienen datos sintéticos para entrenar la inteligencia artificial, anticipando las necesidades operativas y reduciendo los tiempos de desarrollo de nuevos componentes.


Monitoreo continuo e integridad de datos
El uso de modelos de IA requiere una verificación constante del rendimiento a lo largo del tiempo. EPF ha implementado Siemens Industrial Edge para monitorear la isla Supata a través de aplicaciones específicas. Este control asegura que se preserve la integridad de los modelos de IA, garantizando altos estándares de calidad. La transparencia operativa proporcionada por los datos en tiempo real permite intervenciones oportunas para mejorar los procesos y mantener la competitividad de la planta.
Siemens ya no es un simple fabricante y proveedor de componentes para equipar nuestras máquinas, sino un socio válido y competente en el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras.
