Los entornos industriales exitosos aprovechan la IA y los modelos de lenguaje grande (LLM) para mejorar la toma de decisiones, el análisis predictivo y la automatización, al tiempo que mantienen la apertura y la interoperabilidad con los sistemas de OT y TI existentes.
La integración de IA y LLM en el taller permite a los fabricantes desbloquear conocimientos avanzados, agilizar las operaciones y mejorar la colaboración hombre-máquina, todo dentro de una arquitectura segura, escalable y neutral para el proveedor.
Industrial Edge actúa como la puerta de enlace segura para la adquisición y el preprocesamiento de datos a nivel de campo, conectando equipos de automatización independientes del proveedor a través de APIs MQTT, OPC UA y REST.
Luego, los datos se agregan en WinCC OA, que proporciona administración de eventos, integración de bases de datos y funcionalidades SCADA a nivel de fábrica.
A partir de ahí, las aplicaciones empresariales y las plataformas LLM basadas en la nube, como OpenAI, AWS Bedrock, Claude y Gemini, se integran a la perfección a través del servidor WinCC OA MCP Server, lo que permite obtener conocimientos y automatización basados en IA.
Desbloquee análisis avanzados y toma de decisiones predictivas a través de la integración LLM.
Soporta múltiples proveedores de LLM y aplicaciones empresariales sin bloqueo del proveedor.
Industrial Edge garantiza una conectividad segura y una arquitectura escalable para la futura adopción de IA.
Las interfaces de lenguaje natural simplifican las operaciones complejas y la solución de problemas.
Desde el taller hasta los servicios de IA en la nube, asegurando la coherencia y el gobierno de los datos.
• Adquisición segura de datos y preprocesamiento
• Conectividad independiente del proveedor (por ejemplo, MQTT, OPC UA, API REST)
• Computación perimetral escalable para la preparación de IA
• Administración centralizada de eventos y SCADA
• Integración de bases de datos para datos estructurados
• Servidor MCP para una conectividad empresarial y en la nube sin problemas
• Interacción del lenguaje natural con los datos del taller
• Generación de información y análisis predictivo
• Ejecución controlada de comandos operativos