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Evolución de la marca 2022
Solución Siemens

Capa de orquestación de inteligencia artificial industrial

Haga que la IA sea segura, determinista y auditable. Coordine modelos de IA, humanos y sistemas de automatización utilizando máquinas de estado jerárquicas, implementaciones azules y verdes y trazabilidad completa.

Descripción general

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La capa de orquestación de Industrial AI es la protección entre la inteligencia artificial y la maquinaria del mundo real. Garantiza que los conocimientos basados en IA puedan mejorar las operaciones siempre sin comprometer la seguridad, la confiabilidad o la autoridad del operador. Actuando como una puerta de enlace de políticas, seguridad y control, la capa de orquestación valida cada sugerencia de IA con respecto al estado de la máquina, los interbloqueos, los permisos y las reglas de planta antes de que cualquier cosa llegue a un PLC.

Previene comandos inseguros, resuelve conflictos entre múltiples sistemas de IA, proporciona total transparencia a los operadores y garantiza que todas las actualizaciones del modelo se prueben a través de la puesta en marcha virtual antes de la implementación.

Esta capa permite a los fabricantes adoptar la IA con confianza, desbloqueando una mayor eficiencia y una automatización más inteligente mientras se mantienen los estrictos estándares de los entornos de control industrial.

Arquitectura detallada

Industrial Edge actúa como la puerta de enlace segura para la adquisición y el preprocesamiento de datos a nivel de campo, conectando equipos de automatización independientes del proveedor a través de APIs MQTT, OPC UA y REST.

Luego, los datos se agregan en WinCC OA, que proporciona administración de eventos, integración de bases de datos y funcionalidades SCADA a nivel de fábrica.

A partir de ahí, las aplicaciones empresariales y las plataformas LLM basadas en la nube, como OpenAI, AWS Bedrock, Claude y Gemini, se integran a la perfección a través del servidor WinCC OA MCP Server, lo que permite obtener información y automatización basadas en IA.

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Valores y beneficios

Componentes