¿Cómo puede la IA elevar los informes de sostenibilidad?

En todas las industrias, los informes de sostenibilidad han entrado en una nueva era. Las regulaciones como la Directiva de Sustainability Reporting Corporativa (CSRD) en la UE amplían los estrictos requisitos de divulgación.

Las empresas ahora deben entregar información sólida sobre temas ambientales, sociales y de Governance (ESG) con rapidez y precisión. Los métodos manuales tradicionales tienen cada vez más dificultades para hacer frente a la escala y complejidad de la administración de datos que ahora se requiere.

Aprovechando la inteligencia de datos ambientales

Para abordar estos desafíos, combinamos la experiencia ambiental con una sólida infraestructura de datos y la inteligencia de datos habilitada para IA.

Estamos utilizando este enfoque para respaldar nuestras propias operaciones y procesos, por ejemplo, para ayudar a las evaluaciones del riesgo de agua en nuestros sitios o para llenar vacíos al informar sobre el peso de sustancias en productos químicos, materiales y componentes.

La tecnología de IA aumenta la experiencia humana para ayudarnos a administrar mejor nuestra propia huella ambiental.

Asistente de IA para la evaluación del riesgo de agua

Las evaluaciones de cumplimiento ambiental dependen cada vez más de conjuntos de datos complejos, cuestionarios detallados y conocimientos expertos. Esto a menudo resulta en procesos que requieren mucho tiempo y una fuerte dependencia de la experiencia individual. Desarrollamos Siemens Environmental Reporting Assistant (SERA) como respuesta a este desafío.

SERA apoya a nuestros expertos durante todo el proceso de evaluación. Proporciona orientación contextual, interpreta datos, integra información externa y realiza comprobaciones de plausibilidad. Cuando surgen discrepancias, desafía las entradas, mientras que el juicio final siempre recaería en el experto.

El enfoque muestra cómo la asistencia basada en IA puede reducir el esfuerzo de evaluación al tiempo que preserva la transparencia, la supervisión experta y la auditabilidad. El documento de información Protección ambiental pionera a través de inteligencia de datos proporciona más detalles sobre nuestro enfoque.

Llenar las brechas de datos en los informes ambientales con IA

La administración de sustancias peligrosas es una de las responsabilidades más críticas y complejas en las operaciones industriales. Afecta directamente el cumplimiento ambiental, la integridad de la cadena de suministro y la seguridad del producto. Los nuevos requisitos, como los introducidos por CSRD, también exigen divulgaciones que no se han reportado antes.

Uno de los principales desafíos es que los datos brutos detrás de las divulgaciones a menudo están fragmentados y dispersos en una multitud de sistemas internos y externos.

Para resolver esto, desarrollamos el Siemens Environmental Knowledge Graph (SieKG). Conecta datos de diferentes fuentes e incorpora requisitos reglamentarios (por ejemplo, CSRD, SVHC, listas de restricción) directamente en el modelo. SieKG permite evaluaciones ambientales complejas y cálculos de KPI en entornos de datos del mundo real. Puede encontrar más información sobre SieKG en nuestro documento de información Protección ambiental pionera a través de la inteligencia de datos .

Escalar la inteligencia ambiental

Aprovechamos la IA no solo para resolver desafíos operativos aislados. Nuestro enfoque basado en IA permite informes ambientales escalables, confiables y listos para la auditoría en un panorama regulatorio en rápida evolución.

El documento de información Protección ambiental pionera a través de la inteligencia de datos explora este tema con más detalle.