Nota del editor: Esta versión narrativa de un reciente Perspectiva optimista episodio de podcast,”IA Cuidado de la salud y fabricación: Por qué la adopción es el verdadero problema” —una conversación entre Brittany Ng, vicepresidente de Siemens Digital Industries Software y Demetri Giannikopoulos, directora de innovación de Rad AI— describe el potencial de la IA en dos dominios cruciales, la salud y la fabricación, cuando tiene los datos que necesita.
La inteligencia artificial se está moviendo decisivamente más allá de la experimentación y hacia el mundo real, cambiando la forma en que se realiza el trabajo crítico tanto en hospitales como en entornos industriales. Desde suites de radiología hasta astilleros, la conversación ya no se trata de lo que la IA podría hacer, sino de cómo ya está aumentando la experiencia humana para generar un impacto medible.
En una reciente entrevista de podcast Optimistic Outlook entre Brittany Ng de Siemens Digital Industries Software y Demetri Giannikopoulos, directora de innovación de Rad AI, surgió un tema común: el futuro de la IA industrial en la atención médica y la innovación de fabricación no depende de reemplazar a las personas sino de empoderarlas para tomar mejores decisiones en entornos de alto riesgo.
Entrega de los datos de atención médica adecuados para los pacientes
En todas las industrias, la IA está demostrando ser más valiosa cuando mejora, no reemplaza, el juicio humano. En ninguna parte es esto más claro que en la atención médica, donde el volumen de datos puede abrumar incluso a los médicos más experimentados.
La atención médica “es un área donde la cantidad de información que está saliendo es abrumadora”, dijo Giannikopoulos en el podcast. “Ser capaz de reducir ese ruido puede ser increíblemente difícil”.
Al agregar e interpretar datos a escala, la IA en el cuidado de la salud está ayudando a los médicos a conectar los puntos más rápido, reduciendo los diagnósticos perdidos o retrasados y guiando vías de atención más precisas. En el podcast, Giannikopoulos señaló la capacidad de AI para reunir información fragmentada a través de sistemas y especialidades, ofreciendo una imagen más clara y completa de la salud del paciente.
“En su esencia, IA. [puede] tomar la increíble cantidad de datos que tenemos. .y, en última instancia, ayudar a conectar a ese paciente con la mejor información y la mejor vía disponible para ellos”, dijo.
Innovando con la “columna vertebral digital” de la industria
Si bien las apuestas pueden diferir, los desafíos sistémicos subyacentes en la fabricación y la construcción naval son muy similares a los de la atención médica: sistemas complejos, altos requisitos de seguridad y la necesidad de precisión en cada paso.
El punto de inflexión, como señaló Brittany Ng en el podcast, ha sido el surgimiento de una base digital sólida, que incluye entornos de fabricación gemelos digitales y sistemas de producción conectados.
“Finalmente tenemos lo que yo llamo la columna vertebral digital”, dijo Ng. “AI ahora tiene estos datos contextuales estructurados con los que trabajar, no solo hojas de cálculo fragmentadas”.
Esta columna vertebral digital permite que la IA vaya más allá de los conocimientos teóricos a recomendaciones procesables, optimizando la planificación, mejorando la calidad y fortaleciendo la capacidad de producción en industrias que son críticas para la defensa nacional y la resiliencia económica.