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Tendencias tecnológicas 2030: La próxima era de IA generativa
Este informe Tech Trends explora los desarrollos generativos de IA industrial y su impacto en la industria. Descubra tendencias clave y escenarios futuros.
Tendencias tecnológicas 2030: La próxima era de IA generativa
Nuestro segundo informe en el “Tech Trends 2030: A Siemens Foresight series” explora los desarrollos en IA generativa y sus implicaciones en la industria. Las tendencias clave como la IA agentic y los modelos fundacionales darán forma a las aplicaciones industriales en los próximos años.
Desempaquetando el potencial de la IA
La IA ha brindado un valor tremendo en las industrias en las últimas décadas. Las innovaciones en aprendizaje automático y redes neuronales permitieron soluciones como el mantenimiento predictivo o el diseño generativo. Sin embargo, con el reciente avance en IA generativa, surgieron nuevas oportunidades que, más allá de todo el bombo y la emoción, están brindando un valor real a las industrias. Desde Copilotos Industriales para abordar la mano de obra calificada y acelerar la colaboración hombre-máquina impulsada por IA, hasta modelos de lenguaje grande (LLM) como “traductores” entre las API en aplicaciones industriales, el potencial de la IA generativa en el espacio industrial solo se está expandiendo.
Tendencias clave en nuestro radar
Modelos de cimentación industrial
Los Modelos de Fundamento Industrial están previamente entrenados en datos específicos de la industria, lo que permite una implementación más rápida y precisa de soluciones de IA.
Agentic AI
Agentic AI se refiere al uso de sistemas de IA que poseen un cierto nivel de autonomía y capacidades de toma de decisiones en el contexto industrial.
LLM multimodales
Los modelos multimodales de lenguaje grande (LLM) combinan la comprensión del lenguaje con la percepción visual, procesando datos de texto, imágenes y videos y datos específicos de la industria como series de tiempo.
Modelos Edge
El borde industrial implica el despliegue de algoritmos de IA y potencia de procesamiento en el borde de las redes industriales, más cerca de la fuente de datos.
Hardware especializado
El hardware especializado, como unidades de procesamiento de gráficos (GPU) o dispositivos perimetrales habilitados para unidades de procesamiento de lenguaje (LPUs), proporciona potencia informática de alto rendimiento en el borde, lo que permite el procesamiento en tiempo real de algoritmos de IA.
Dominando la nueva era de IA generativa: una estrategia holística
Para garantizar la preparación para los avances y desafíos de la IA industrial en 2030, es esencial que las partes interesadas adopten un enfoque estratégico integral.
- Innovación: Fomentar una cultura de innovación dentro de la organización que adopta la tecnología de IA.
- Entornos industriales: Asegurar requerimientos y estándares de entornos industriales: ciberseguridad, reducción de daños, cumplimiento legal y mitigación de sesgos en datos de capacitación.
- Cultura de IA: Habilitar un enfoque centrado en el ecosistema de IA industrial: Compartir datos con socios, clientes y expertos de la mejor manera ayudará a las organizaciones a tener éxito en la era emergente de la IA.
