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Logotipo de Industrial Edge y logotipo de Amazon Web Services (AWS) conectados por los datos y las líneas de tecnología de Siemens, que representan la conectividad e integración digitales.

Integración de OT a TI con Industrial Edge y AWS

Una arquitectura independiente del proveedor y vanguardista que captura los datos del taller a través de Industrial Edge, los modela y preprocesa con AWS IoT SiteWise Edge y reenvía de forma segura datos armonizados de series temporales y modelos de activos a AWS para flujos de trabajo digital twin, analíticos y de aprendizaje automático

Descripción general

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Esta solución combina Industrial Edge con AWS IoT SiteWise Edge y un conjunto de servicios en la nube de AWS para ofrecer una ruta escalable, segura e independiente del proveedor, desde los dispositivos de campo hasta la toma de decisiones empresariales. Los componentes perimetrales locales recopilan, normalizan y preprocesan datos OT; SiteWise Edge crea modelos de activos y vistas de operaciones locales; la nube aloja gemelos digitales, visualización, análisis y ML para impulsar la mejora continua y las capacidades predictivas.

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Arquitectura detallada

Esta arquitectura se basa en un patrón de vanguardia que une Siemens Industrial Edge y AWS IoT SiteWise Edge para recopilar, armonizar y preprocesar los datos del taller antes de enviar una transmisión consistente y lista para análisis a AWS para el procesamiento a escala empresarial. En el taller, Industrial Edge aloja conectores independientes del proveedor y HMIs locales, lo que permite un acceso de baja latencia a las señales del dispositivo y vistas operativas inmediatas, al tiempo que preserva las inversiones de automatización existentes.

En el borde, AWS IoT SiteWise Edge realiza la ingestión de series de tiempo y el modelado de activos cerca del origen. SiteWise Edge crea las mismas jerarquías de activos y KPI que verá en la nube, ejecuta cálculos y agregaciones locales y mantiene en búfer los datos durante las interrupciones de conectividad para que las métricas clave permanezcan disponibles y solo los datos armonizados y comprimidos se reenvíen a la nube.

Industrial Edge Management y Industrial Edge Hub proporcionan orquestación de aplicaciones, administración del ciclo de vida y observabilidad para todos los componentes de borde: conectores, SiteWise Edge, servidores de inferencia de IA y aplicaciones de operador local (por ejemplo, WinCC Unified, LiveTwin). Esta capa simplifica las implementaciones, las actualizaciones de modelos y la supervisión de modelos de inferencia, asegurando que las aplicaciones perimetrales sean consistentes en todos los dispositivos y fáciles de mantener.

Más información
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Descripción

En la nube, AWS IoT SiteWise (junto con IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight y SageMaker) aloja las tuberías digital twin empresariales, almacenamiento histórico, visualización y analítica/ML. Los datos armonizados de activos y series de tiempo desde el borde permiten KPI entre sitios, comparaciones de flotas y capacitación de modelos escalables, mientras que las herramientas en la nube admiten paneles, consultas ad hoc y retención a largo plazo.

La Security y las operaciones se aplican de extremo a extremo: los certificados locales y los canales seguros protegen el transporte de borde a la nube, y AWS IAM/KMS, además del registro y la supervisión centralizados, rigen el acceso y la observabilidad en la nube. Debido a que el modelado clave y el almacenamiento en búfer se producen en las instalaciones, la solución sigue siendo resistente a las interrupciones de Internet: los operadores mantienen la visibilidad local y las alarmas mientras que la nube recibe datos consistentes y sin espacios una vez que se restablece la conectividad.

Valores y beneficios

Componentes