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De los pilotos al rendimiento

Ampliar el impacto de la sostenibilidad con IA

Con datos de más de 260 altos ejecutivos, este nuevo informe proporciona un análisis en profundidad sobre el impacto de la IA, que ayuda a las organizaciones a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad.

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AI accelerates the sustainability transformation

Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.

Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.

La siguiente etapa de la IA industrial

Desde la adopción temprana hasta la ampliación del impacto

Dos transformaciones están dando forma a nuestro mundo: el cambio de los combustibles fósiles a las energías renovables y de una economía lineal a una circular. Navegar por ambas, en medio de la creciente complejidad, requiere nuevos enfoques. La IA industrial abre nuevas posibilidades, lo que permite la simulación antes de la construcción, la optimización antes de la operación y la orquestación a lo largo de todas las cadenas de valor para transformar los sistemas energéticos, las cadenas de suministro y la infraestructura en ecosistemas inteligentes y sostenibles.

De acuerdo con nuestro informe inaugural en 2024, la edición de este año destaca cómo las organizaciones han progresado más allá de la adopción temprana para implementar IA industrial a escala, lo que ha generado un impacto medible en la sostenibilidad.

Hallazgos clave

Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."

↑ 63% Adopción generalizada

63 % de las organizaciones están implementando activamente IA industrial.

↑ 81% Confianza creciente

El 81 % de las personas encuestadas estuvo de acuerdo en que la innovación futura en sostenibilidad estará impulsada por la IA industrial.

↑ 23% Resultados comprobados

Las organizaciones están logrando un promedio de 23 % de ahorro de energía y 24 % de reducción de CO₂ con la IA industrial.

El cambio climático, la pérdida de biodiversidad y el crecimiento de la población requieren que los clientes acepten la transición energética, la transición hacia la circularidad y los cambios sociales al mismo tiempo. La complejidad de hacer malabares con las transiciones globales de sistemas interconectados en tiempos de grandes interrupciones solo se puede dominar con IA.
Dra. Eva Riesenhuber, Directora global de Sostenibilidad, Siemens AG

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