¡Hola, máquina! ¿Cómo estás?

Los chatbots con cerebros llenos de inteligencia artificial (IA) pueden revolucionar los trabajos de programación y diagnóstico de componentes de automatización.

Siemens y Microsoft desarrollan un Copilot Industrial

Copilot Industrial que Siemens ha desarrollado con la ayuda de Microsoft está iniciando la revolución. El copiloto escribe el código de programación para maquinaria en fábricas y ayuda a rastrear errores de software. La aplicación ahora se está probando en la práctica y podría ofrecerse más adelante a través de Siemens Xcelerator.

ChatGPT fue un tremendo éxito desde el principio. Desde que OpenAI quitó el velo del chatbot en noviembre de 2022, casi no hay un día que pase sin que los usuarios hagan cosas increíbles y útiles con ChatGPT.

El chatbot ahora se está convirtiendo en un trabajador fabril. Con el uso de lenguaje natural, los empleados humanos en una planta pueden conversar con máquinas o escribir código de automatización. Esta capacidad requiere una enorme carga de especialistas en automatización de fábricas y procesos, personas versadas en la programación de controladores lógicos programables.

Y todo viene en el momento exacto, ya que el mercado para estos trabajadores calificados se está quedando sin especialistas. Además, los Baby Boomers están dejando sus trabajos y jubilándose, y, con ellos, se van sus décadas de experiencia.

Código con solo presionar un botón

Anuncio de codificación de Siemens Industrial Copilot que muestra un robot y una persona que trabajan juntos en un proyecto.

Siemens también siente esta presión. El líder mundial del mercado puede vender su tecnología de automatización solo si los clientes tienen programadores que puedan programarla y operarla.

Por esta razón, no es sorprendente que Siemens se haya sumergido profundamente en la inteligencia artificial y ChatGPT. Este chatbot tiene un gran conjunto de habilidades, desde componer artículos de periódico y poemas hasta hablar algunos lenguajes de programación. El código es tan bueno que puede ahorrar mucho tiempo a los programadores humanos y minimizar los errores, especialmente en lo que se refiere a la tecnología de automatización.

El problema con el código de automatización es que tiene muchas repeticiones. El trabajo de programarlo consume enormes cantidades de tiempo. Pero los costos más altos de todos son frecuentemente causados por errores diminutos en el código. Estos errores nunca se pueden eliminar por completo y pueden ser la fuente de interrupciones dolorosas en las operaciones de la planta.

Introduce un asistente digital basado en IA que pueda, no solo replicar un código de automatización tantas veces como sea necesario en cuestión de segundos, sino que también pueda minimizar los errores.

Por esta razón, simplemente tenía sentido que Siemens, el mayor fabricante mundial de tecnología de automatización, y Microsoft, la compañía de software más grande del mundo y el impulsador más manifiesto de OpenAI, trabajarán mancomunadamente en soluciones conjuntas. Para hacerlo con un nivel de excelencia, la directora ejecutiva de Microsoft, Satya Nadella, y el director ejecutivo de Siemens, Roland Busch, nunca pierden la oportunidad de presumir de las sinergias que genera la colaboración de las dos compañías.

Conversación sobre las búsquedas de errores

Siemens está desarrollando y probando su Industrial Copilot, una tecnología que ayuda a los ingenieros de automatización a hacer su trabajo; además, podría ofrecerse a los usuarios, por ejemplo, en Siemens Xcelerator.

La plataforma abierta ayuda a los clientes industriales con su transformación digital al ofrecer una cartera seleccionada de hardware y software en red, un ecosistema de socios de alto rendimiento y un mercado integral de aplicaciones.

En la actualidad, Industrial Copilot se usa en dos casos prácticos.

Primero, en la escritura de código de programación PLC, que permite a los sistemas de control de Siemens saber lo que tienen que hacer las máquinas, en qué orden y en cuáles condiciones. En el proceso, Industrial Copilot hace algo más que generar código PLC, ya que también puede traducir código PLC de un lenguaje de programación diferente si es necesario y, luego, optimizarlo.

El segundo caso es la resolución de problemas cuando una máquina se avería: Industrial Copilot localiza el error y sugiere formas de eliminarlo. Esto por sí solo es algo asombroso.

Sin embargo, lo realmente fascinante es la forma en que los empleados de mantenimiento hacen su trabajo. Hablan con Industrial Copilot, le explican el problema, le piden detalles y analizan los cambios sugeridos, todo en un lenguaje escrito natural como ChatGPT o el chatbot de Bing, es decir, como si hablaran con un colega.

Título: “Siemens Industrial Copilot: AI Copilot asiste en la solución de problemas”, en esta ilustración, se muestra una persona y un robot que trabajan juntos.

Industrial Copilot y el acercamiento de la TI y la TO

Siemens y Microsoft realizaron algunas demostraciones iniciales de Industrial Copilot en Hannover Messe 2023. “Los clientes estaban entusiasmados”, contó Kai Brasche, vicepresidente de Alianzas estratégicas globales en Industrias digitales Siemens.

Olivia Klose, estratega tecnológica de socios globales de Microsoft, confirmó el gran interés de los visitantes: “Juntos, estamos construyendo el puente entre TI y TO. Todo es como el puente entre Microsoft Azure y Siemens Xcelerator”.

Si bien Siemens es quien pone la parte de automatización del Industrial Copilot y, luego, este queda a disposición en la plataforma Siemens Xcelerator, el procesamiento del lenguaje natural se lleva a cabo a través de ChatGPT mediante Azure OpenAI Service en Azure Cloud de Microsoft. Esto genera seguridad óptima, protección de datos y confiabilidad.

Los clientes no ven nada de esta interacción; para ellos, el Industrial Copilot es simplemente un servicio que lo abarca todo.

Proyectos piloto iniciales en las plantas de Siemens

Ya se han encontrado clientes del proyecto piloto y, como suele ser el caso en Siemens, provienen de dentro de la empresa. Las plantas en Amberg y Erlangen, que producen componentes de automatización, están altamente automatizadas y utilizan la tecnología Siemens para hacer el trabajo.

El equipo dirigido por Erik Scepanski y Claus Romanowsky está pasando por algunos casos de uso y analizando las fortalezas de Industrial Copilot.

“También estamos evaluando si Industrial Copilot se puede utilizar para implementar el diagnóstico y la solución de problemas en una aplicación de teléfono inteligente o en la interfaz de usuario de una máquina”, explica el gerente de innovación Scepanski.

“Si una máquina se avería el fin de semana, el técnico responsable podría consultar con el chatbot e iniciar una solución, desde la comodidad de su propio sofá en casa”, agrega Romanowsky.

“El Industrial Copilot revolucionará los edificios fabriles”, predice Kai Brasche. En industrias en crecimiento como la producción de baterías, reducirá significativamente el tiempo necesario para el lanzamiento al mercado y permitirá que la fabricación sea más flexible. “Y este es solo uno de los muchos campos de aplicación”.