Color de fondo azul profundo Siemens sólido.

¡Hola, máquina! ¿Cómo está?

Los chatbots con cerebros llenos de inteligencia artificial (IA) pueden revolucionar los trabajos de programación y diagnóstico de componentes de automatización.

Siemens y Microsoft desarrollan un copiloto industrial

La revolución está siendo iniciada por el Copiloto Industrial que Siemens ha desarrollado con la ayuda de Microsoft. El copiloto escribe el código de programación para maquinaria en fábricas y ayuda a rastrear errores de software. La aplicación ahora se está probando en la práctica y podría ofrecerse más adelante a través de Siemens Xcelerator.

ChatGPT fue un tremendo éxito desde el principio. Desde que OpenAI quitó el velo del chatbot en noviembre de 2022, casi no hay un día que pase sin que los usuarios hagan cosas increíbles y útiles con ChatGPT.

El chatbot ahora se está convirtiendo en un trabajador de fábrica. Usando lenguaje natural, los empleados humanos en una planta pueden conversar con máquinas o escribir código de automatización. Esta capacidad requiere una enorme carga de especialistas en automatización de fábricas y procesos, personas versadas en la programación de controladores lógicos programables.

Y todo viene en el momento exacto. El mercado para estos trabajadores calificados se ha limpiado. Además, los Baby Boomers están dejando de lado y se dirigen a la jubilación, llevándose sus décadas de experiencia con ellos.

Código con solo presionar un botón

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens también está sintiendo esta presión. El líder mundial del mercado puede vender su tecnología de automatización solo si los clientes tienen programadores que pueden programarla y operarla.

Por esta razón, no es sorprendente que Siemens se haya sumergido profundamente en la inteligencia artificial y ChatGPT. Este chatbot tiene un gran conjunto de habilidades, desde componer artículos de periódico y poemas hasta hablar algunos lenguajes de programación. El código es tan bueno que puede ahorrar mucho tiempo a los programadores humanos y minimizar los errores, especialmente en la tecnología de automatización.

El problema con el código de automatización es su gran variedad de repeticiones. El trabajo de programarlo consume enormes cantidades de tiempo. Pero los costos más altos de todos son frecuentemente causados por errores diminutos en el código. Estos errores nunca se pueden eliminar por completo y pueden ser la fuente de interrupciones dolorosas en las operaciones de la planta.

Introduzca un asistente digital basado en IA que pueda, no solo replicar un código de automatización tantas veces como sea necesario en cuestión de segundos, sino que también pueda minimizar los errores.

Por esta razón, simplemente tenía sentido que Siemens, el mayor fabricante mundial de tecnología de automatización, y Microsoft, la compañía de software más grande del mundo y el impulsador más vocal de OpenAI, trabajaran juntos en soluciones conjuntas. Para hacerlo al más alto nivel, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, y el CEO de Siemens, Roland Busch, nunca pierden la oportunidad de presumir de las sinergias que genera la asociación de las dos compañías.

Charlando sobre las búsquedas de errores

Siemens está desarrollando y probando su Copiloto Industrial, una tecnología que ayuda a los ingenieros de automatización a hacer su trabajo y podría ofrecerse a los usuarios, por ejemplo, en Siemens Xcelerator.

La plataforma abierta ayuda a los clientes industriales con su transformación digital, ofreciendo una cartera seleccionada de hardware y software en red, un ecosystem de socios de alto rendimiento y un mercado integral de aplicaciones.

El Copiloto Industrial está siendo empleado actualmente en dos casos de uso.

Primero, está ayudando a escribir código de programación PLC. Este código permite que los sistemas de control de Siemens sepan lo que tienen que hacer las máquinas, en qué orden y bajo qué condiciones. En el proceso, el Copiloto Industrial hace algo más que generar código PLC. Industrial Copilot también puede traducir código PLC de un lenguaje de programación diferente si es necesario y optimizarlo.

La segunda área es la resolución de problemas cuando una máquina se avería. El copiloto no solo localiza el error, sino que también sugiere formas de exterminarlo. Esto por sí solo es algo asombroso.

Pero lo que es realmente fascinante es la forma en que los empleados de mantenimiento hacen su trabajo. Hablan con Industrial Copilot, explican el problema, piden detalles y discuten los cambios sugeridos, todo en un lenguaje escrito natural como ChatGPT o el chatbot de Bing, como si estuvieran hablando con un colega.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot une TI y OT

Siemens y Microsoft realizaron algunas demostraciones iniciales del Copiloto Industrial en Hannover Messe 2023. “Los clientes estaban entusiasmados”, dijo Kai Brasche, vicepresidente de Alianzas Estratégicas Globales en Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, estratega tecnológica de socios globales de Microsoft, confirmó el gran interés de los visitantes: “Juntos, estamos construyendo el puente entre TI y OT. Todo es como el puente entre Microsoft Azure y Siemens Xcelerator”.

Si bien Siemens proporciona la parte de automatización del Copiloto Industrial y luego puede ponerlo a disposición en la plataforma Siemens Xcelerator, el procesamiento del lenguaje natural se lleva a cabo a través de ChatGPT utilizando el servicio Azure OpenAI en Azure Cloud de Microsoft. Esto crea una seguridad óptima, protección de datos y confiabilidad.

Los clientes no ven nada de esta interacción; para ellos, el Copiloto Industrial es simplemente un servicio que lo abarca todo.

Proyectos piloto iniciales en las plantas de Siemens

Ya se han encontrado clientes del proyecto piloto y, como suele ser el caso en Siemens, provienen de dentro de la empresa. Las plantas en Amberg y Erlangen, que producen componentes de automatización, están altamente automatizadas y utilizan la tecnología Siemens para hacer el trabajo.

El equipo dirigido por Erik Scepanski y Claus Romanowsky está pasando por algunos casos de uso y analizando las fortalezas del Copiloto Industrial.

“También estamos evaluando si el Copiloto Industrial se puede utilizar para implementar el diagnóstico y la solución de problemas en una aplicación de teléfono inteligente o en la interfaz de usuario de una máquina”, dice el gerente de innovación Scepanski.

“Si una máquina se avería el fin de semana, el técnico responsable podría consultar con el chatbot e iniciar una solución, desde la comodidad de su propio sofá en casa”, dice Romanowsky.

“El Copiloto Industrial revolucionará los edificios de las fábricas”, predice Kai Brasche. En industrias en crecimiento como la producción de baterías, reducirá significativamente el tiempo requerido para la introducción al mercado y permitirá que la fabricación sea más flexible. “Y este es solo uno de los muchos campos de aplicación”.