Las aplicaciones de IA protegen los recursos hídricos en el sur de Europa

La empresa municipal de servicios públicos EMAYA gestiona el ciclo del agua de Palma de Mallorca, un popular destino vacacional que atrae a millones de visitantes anualmente.

El cambio climático, la floreciente industria del turismo y el desarrollo continuo de las islas son algunos de los factores que agravan la escasez de agua.

A partir de 2021, la división de agua de EMAYA implementó un proyecto de implementación de medición inteligente con el objetivo de equipar el 100 % de Palma con medidores inteligentes. El Análisis de datos de medidores de SIWA ha acompañado esta transición.

La solución se alimentó inicialmente con datos de casi 100,000 medidores de agua con lecturas bimensuales. También se incluyeron lecturas históricas, además de características clave de cada medidor de agua, como tamaño, tipo, fecha de instalación y actividad de los medidores.

En el proceso, la herramienta identificó una marca de medidores que registraba valores más bajos que el promedio. Se estudió el rendimiento de 11,280 medidores reemplazados durante un período de 10 meses para verificar que los algoritmos avanzados de IA utilizados por la herramienta pudieran ayudar en la transición futura hacia la medición inteligente.

En total, en menos de tres años, el Análisis de datos de medidores SIWA ha reducido el error de medición en un 23 % (del 3,9 % al 3 %). Además, la solución optimiza los calendarios de reemplazo de medidores: los medidores reemplazados de acuerdo con los criterios generaron ocho veces más ingresos que los reemplazados de acuerdo a la antigüedad, que era el criterio de reemplazo anterior.

El Análisis de datos de medidores SIWA también ayudó a EMAYA en la creación de su exitoso plan de migración a la medición inteligente.

Un componente clave del agua no contabilizada es la pérdida física de agua, específicamente las fugas dentro del sistema de distribución de agua. Esto se refiere al agua que simplemente se pierde en el camino hacia los consumidores. Según el diario español El País, en algunas localidades las pérdidas superan el 60 % de la oferta.

Servicios de Txingudi, la empresa pública responsable del suministro de agua en los municipios de Irún y Hondarribia, en el norte de España, está aprovechando la aplicación Detector de fugas SIWA para abordar la pérdida de agua.

El Detector de fugas SIWA es una solución de software para detectar y localizar previamente fugas en redes de transporte y distribución de agua mediante el uso de inteligencia artificial para analizar datos de flujo en tiempo real. La herramienta permite a los operadores detectar y reparar fugas rápidamente mientras minimiza las falsas alarmas.

Además, gracias a la IA, el sistema es capaz de reconocer patrones estacionales influenciados por el turismo y las condiciones climáticas.

En menos de un mes, el Detector de fugas SIWA se implementó en toda la red que cubre 285 km de tuberías y se entrenó en un conjunto de datos de tres semanas.

Esta rápida implementación fue posible porque los sensores ya estaban instalados. Servicios de Txingudi fue una de las primeras empresas de servicios públicos en España en instalar medidores de agua inteligentes. La herramienta procesa datos de medidores de flujo, sensores de presión, sensores de cloro y más, incluidas las lecturas diarias del medidor de agua del cliente. Por lo tanto, es posible identificar fugas rápidamente en función de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de cada área de administración de la distribución.

Desde que el Detector de fugas SIWA entró en funcionamiento en enero de 2017, se han detectado y resuelto más de 10,000 eventos, que incluyen fugas, problemas de presión, anomalías en el cloro, fallas en sensores, problemas de transmisión de datos y robos.

El sistema también maneja los cambios estacionales en los patrones de consumo, lo que permite cambios dinámicos como resultado del aumento de la población en el verano.