La inteligencia artificial (IA) utiliza técnicas de programación inspiradas en el aprendizaje natural. La IA permite que los sistemas informáticos resuelvan problemas con datos precisos, contexto e interpretación del entorno. Ejemplos: lectura de texto, conducción de automóviles, reconocimiento de imágenes, y control de máquinas industriales.
El análisis de datos en particular se ha vuelto muy importante para Siemens, porque la digitalización y los entornos IoT generan enormes volúmenes de datos que ningún humano podría analizar e interpretar completamente — pero la IA está a la altura de la tarea y, por lo tanto, nos permite sacar el máximo provecho de nuestros datos.
Técnicas de IA más sofisticadas, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, también se han convertido en las piedras angulares de la IA industrial. Permiten que programas y máquinas encuentren soluciones por sí mismas, lo que ofrece un nuevo universo de posibilidades para máquinas autónomas o colaborativas.
Siemens ha estado trabajando en las áreas de análisis de datos e IA durante más de 30 años y tiene un historial comprobado de generación de negocios mediante la aplicación exitosa de IA en una variedad de contextos industriales.
Siemens se esfuerza por lograr el liderazgo tecnológico en campos de tecnología e innovación que son de importancia primordial para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Expertos del departamento mundial de investigación tecnológica y de las distintas empresas trabajan juntos, consolidando las actividades de I+D de la empresa.