El Internet de las cosas es un motor importante de la digitalización en una amplia gama de sectores, desde aplicaciones de consumo como hogares inteligentes y yo cuantificado hasta dominios industriales como Industrie 4.0, redes inteligentes, movilidad inteligente, salud inteligente y construcción inteligente.
Los clientes de estos sectores tienen altas expectativas en cuanto a la seguridad, seguridad y confiabilidad de sus sistemas. Se esfuerzan por transformar y expandir sus negocios a través de la digitalización, pero sin sacrificar la calidad ni poner en peligro la protección de datos y la propiedad intelectual crítica para el negocio. Por lo tanto, el paradigma de IoT necesita ser modificado con propiedades de grado industrial como capacidades en tiempo real y características de seguridad y protección para aplicaciones industriales.
El acceso directo e ilimitado a los dispositivos y sus datos es un elemento central de cualquier aplicación de IoT industrial (IIoT). Todos los dispositivos y sistemas IIoT deben estar conectados sin problemas desde el nivel del sensor a las plataformas y nubes empresariales. Las tecnologías semánticas y los estándares de comunicación industrial entran en juego para garantizar una fácil integración e interoperabilidad. El espectro de tecnología de conectividad abarca desde la comunicación móvil como 5G industrial hasta tecnologías avanzadas de redes locales como las redes sensibles al tiempo (TSN).
Las fábricas, las redes de tráfico y las redes de servicios públicos son más complejas que las bombillas conectadas y los rastreadores de actividad física. Los sistemas en estos dominios suelen consistir en dispositivos que interactúan que requieren supervisión y administración. Suelen ser grandes y altamente distribuidos. Pueden ser infraestructuras críticas cuya falla puede tener enormes implicaciones económicas e incluso poner en peligro a las personas. La digitalización en estas áreas significa conocimiento en tiempo real, análisis rápido de datos y decisiones inteligentes que son de alto performance, casi instantáneas y cercanas al proceso.
La computación perimetral es la respuesta para resolver estos desafíos. La potencia de cálculo se puede asignar y administrar en todos los niveles. Las aplicaciones, ya sean para sensores inteligentes o algoritmos complejos basados en IA, se pueden descargar y distribuir directamente al punto de ejecución. Las actualizaciones, configuraciones y cambios se realizan durante el tiempo de ejecución, lo que ahorra costos y esfuerzos de ingeniería.
Estamos preparados para lo que está a la vuelta de la esquina, donde la convergencia de OT y TI determinará todo el panorama tecnológico. Las verticales industriales completas optimizarán sus procesos con tecnologías IIoT y adoptarán las ventajas de flexibilidad, tiempo de comercialización y reducción de costos. Los futuros entornos industriales cuentan con máquinas autónomas, equipos de producción modulares y sistemas colaborativos autoconscientes.
Siemens se esfuerza por lograr el liderazgo tecnológico en campos de tecnología e innovación que son de importancia primordial para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Expertos del departamento mundial de investigación tecnológica y de las distintas empresas trabajan juntos, consolidando las actividades de I+D de la empresa.
Siemens se esfuerza por lograr el liderazgo tecnológico en campos de tecnología e innovación que son de importancia primordial para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Expertos del departamento mundial de investigación tecnológica y de las distintas empresas trabajan juntos, consolidando las actividades de I+D de la empresa.