Una persona está parada frente a una gran ventana, mirando hacia el horizonte de la ciudad.

¿Está listo para la IA industrial de próxima generación?

La inteligencia artificial (IA) tiene un tremendo potencial en aplicaciones industriales. Ahora, el reto consiste en convertir ese potencial en valor de negocio a escala. Esto implicará crear procesos novedosos y superar nuevos e interesantes retos, muchos de los cuales son más humanos que técnicos.

¿Confiarías en el algoritmo?

Una mala decisión en un contexto industrial puede tener graves consecuencias. Entonces, cuando un ingeniero senior no está de acuerdo con una recomendación de un sistema avanzado de IA, ¿cómo decidirán las organizaciones? ¿Hasta qué punto las organizaciones confiarán en la IA para controlar los sistemas críticos? Para comprender las actitudes, los beneficios y las barreras para implementar la IA, Siemens se asoció con Longitud Research para encuestar a más de 500 altos ejecutivos de energía, industria pesada, infraestructura y transporte. Sus respuestas ofrecen una visión única del futuro de la IA industrial.

Descargue el informe “IA industrial de próxima generación”

La investigación explora cinco factores que impulsan la IA industrial de próxima generación

Comprensión artificial:La capacidad de la IA para integrar datos y usar datos contextuales conducirá a casos de uso poderosos.
IA en todas partes:El Internet de las cosas, el edge computing y la inteligencia integrada impulsarán un mayor poder predictivo, más máquinas autónomas y simulaciones más ricas.
Intercambios inteligentes de datos:Los avances de IA de próxima generación dependerán de que las organizaciones compartan datos. ¿Quién compartirá con quién?
Colaboración humano-IA:A medida que la IA evoluciona de herramientas a colegas, ¿qué sucede cuando los humanos y la IA no están de acuerdo?
Administración de problemas de seguridad de IA:Nuestras máquinas, vehículos y equipos se están volviendo autónomos. ¿Cómo podemos confiar en la IA y asegurarnos de que toma decisiones seguras?

Beneficios y barreras de la adopción de IA en organizaciones industriales

En los próximos tres años, a medida que las organizaciones industriales aumenten la adopción de la inteligencia artificial (IA), muchas de las barreras de larga data para el progreso caerán en importancia. Según los encuestados, los problemas de integración de datos y calidad serán los que más caerán, de 73% que dice que esta es una barrera importante o moderada en la actualidad, a 31% para 2022. Al mismo tiempo, el avance de las aplicaciones de IA de próxima generación hará que muchas más organizaciones se beneficien. En la siguiente visualización puede explorar cómo los encuestados calificaron varias barreras y beneficios específicos, tanto para hoy como durante tres años.