Lienzo de flujo de trabajo

Imagínese entrar en una moderna fábrica, con máquinas tarareando por todas partes, brazos de robot agarrando con precisión y cintas transportadoras transportando componentes. Sin embargo, detrás de esta precisión coreografiada se encuentra un problema que afecta a la industria: los sistemas no se entienden entre sí —hablan “idiomas diferentes”. Y en algún punto intermedio se encuentra un ingeniero tratando de traducir esta confusión babilónica de idiomas —es decir, los muchos sistemas incompatibles— en código funcional. Los proyectos de digitalización fracasan no por grandes visiones sino por este muro invisible de protocolos incompatibles.

La revolución de la traducción

Aquí es donde entra Workflow Canvas. En su núcleo está la idea de convertir el lenguaje humano en comandos de control automatizados, creando así una conexión comprensible entre procesos previamente separados. Suena simple, pero no lo es. Porque la realidad industrial es un mosaico de estándares propietarios, sistemas históricamente crecidos y áreas tecnológicas desconectadas. Los sistemas de TI, es decir, software, bases de datos y aplicaciones en la nube, viven en su propio mundo. Los sistemas OT (hardware como máquinas, sensores o controles en la fábrica) viven en uno completamente diferente. Workflow Canvas ahora permite unir estos dos mundos. Se trata de una plataforma que combina varias herramientas para administrar la integración de elementos de TI y OT. Esto es especialmente cierto cuando se introducen dispositivos modernos que no pueden ser controlados exclusivamente por PLC (controladores lógicos programables).

Detrás de este invento está el investigador Zhen Hua Zhou, quien lleva muchos años trabajando en la interfaz entre software y automatización y está siendo honrado con el Premio Inventor del Año 2025 en la categoría “Recién llegado”. Su introducción a la tecnología comenzó temprano: Cuando era niño, quería desarrollar sus propios juegos de computadora y por lo tanto aprendió a programar por sí mismo. A través de estos juegos, también mejoró su inglés y desarrolló una comprensión aguda de la lógica y las estructuras. En la actualidad, su objetivo no es sólo mejorar los procesos individuales con sus desarrollos, sino, a largo plazo, hacer más eficiente y comprensible el mundo industrial.

Tres principios, una visión

La plataforma descansa sobre tres pilares revolucionarios:

• Indexabilidad global (que se puede encontrar de manera única y enlazable en todo el mundo): Esto significa que cada elemento, ya sea una máquina o un dato, recibe una identidad única, como una dirección postal universal para las máquinas.
• No intrusividad: Workflow Canvas deja las máquinas y el software existentes sin cambios y solo se atraca en ellos desde el exterior, sin reprogramar los sistemas. Esto elimina la necesidad de modificaciones costosas o intervenciones riesgosas en los procesos en curso.
• Multisingüismo: La plataforma habla con fluidez TI y OT, traduciendo entre bases de datos y robots, entre la nube y la fábrica. Los procesos pueden vincularse repentinamente a través de los límites de la empresa, los límites de los fabricantes e incluso épocas tecnológicas. Los sistemas heredados, es decir, tecnología más antigua pero aún utilizada que es difícil de conectar en red, ahora pueden comunicarse gracias a las actuales soluciones en la nube respaldadas por IA. Esto es posible porque Workflow Canvas se basa en estándares abiertos e identificadores digitales únicos, lo que permite que máquinas y software de diferentes empresas hablen el mismo idioma.

La siguiente etapa: estándares para el mundo

La ambición de Zhou va mucho más allá de las historias de éxito individuales. Para 2026, Workflow Canvas se establecerá como un nuevo estándar nacional en China y, además, como un potencial estándar internacional IEC. El objetivo es fusionar los estándares hasta ahora separados para diferentes lenguajes de programación y sistemas OT de tal manera que surja un lenguaje comprensible común, abierto y accesible globalmente para TI y OT.

La revolución invisible

Las innovaciones más fascinantes son a menudo aquellas que no se pueden ver. Workflow Canvas podría cambiar fundamentalmente la forma en que producimos más de lo que podría hacer cualquier máquina individual. Porque sólo cuando los sistemas se entienden entre sí, puede surgir una verdadera inteligencia de máquinas y redes. Con Workflow Canvas, Zhou ha creado un puente de traducción para fábricas digitales. Esto hace que los procesos sean comprensibles y simplifica el manejo de sistemas complejos. Los mayores avances a veces no se encuentran en lo que construimos, sino en cómo conectamos todo.